长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
配置同步任务
数据同步支持使用 copy from 将数据加载到表中，并且在遇到冲突时会使用新数据覆盖旧数据，建议您在遇到性能问题时再尝试使用该策略。冲突策略 当AnalyticDB for PostgreSQL数据源的加载策略选择 Copy模式 时，需要配置 冲突解决策略，包括...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
filter表达式
filter:"contain(nid,\"1|2|3\")"使用 notcontain，检索nid字段值 不在[1,2,3]范围内的所有记录 filter:"notcontain(nid,\"1|2|3\")"in/notin in和notin:判断字段值是否（不）在指定列表中 举例：查询文档中type（int类型）为1或2或3的文档...
索引表配置
注意：一般建议将索引term可枚举（如term固定为a，b，c可数的几个）和查询query中检索比例相对不频繁的倒排字段对应的自适应bitmap规则设置为INDEX_SIZE;对于term不可枚举且查询比较频繁的倒排索引对应的自适应bitmap规则建议设置为PERCENT...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
创建文件数据源
其他空间占用内存：比如当个人版用户试用高级版或专业版结束后，多个工作空间都上传了数据，最终购买了个人版时，只存在一个空间，但原先已经上传过的数据仍保留着，可能会出现 空间不足 的情况，此时，您可以根据提示 确认清理其他探索...
基本概念
每个集群都应有一个唯一的集群名（ClusterName），同一环境内如果存在同名集群，可能会出现不可知异常。节点（node）一个节点是集群中的一个服务器，用来存储数据并参与集群的索引和搜索。一个集群可以拥有多个节点，每个节点可以扮演不同...
视觉问答
Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择对应的字段名即可。图片文件支持常见的JPG、PNG等格式。CSV 及 XLSX 格式 image_url oss:/*.oss-...
库表
本文介绍 AnalyticDB MySQL 中库表优化的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。常见问题概览 如何合理建表？表个数的上限是多少？创建表后为什么看不到分区...
配置同步任务
数据同步支持使用 copy from 将数据加载到表中，并且在遇到冲突时会使用新数据覆盖旧数据，建议您在遇到性能问题时再尝试使用该策略。冲突策略 当AnalyticDB for PostgreSQL数据源的加载策略选择 Copy模式 时，需要配置 冲突解决策略，包括...
多模态RLHF标注
Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择对应的字段名即可。图片文件支持常见的JPG、PNG等格式。手动输入模式下，不需要第二列首轮问题数据，仅需topic数据。CSV 及 XLSX ...
DML操作常见问题
问题类别 常见问题 插入或更新数据 执行INSERT操作过程中出现错误，会损坏原有数据吗？执行INSERT INTO或INSERT OVERWRITE操作时，提示Table xxx has n columns，but query has m columns，如何解决？执行INSERT INTO或INSERT OVERWRITE...
向量索引
multi_value":true },{"field_name":"category_id","field_type":"INTEGER"}]} 重要 引入分类的目的是为了支持按照分类进行向量检索，比如一个图片有不同的类别，如果不指定分类构建向量索引，只是对检索出来的向量进行过滤很可能会出现无...
查看血缘关系
提升故障排查效率 当数据在处理过程中出现问题时，通过血缘关系，您可以追踪到问题的根源，快速定位和解决故障，避免业务损失和高昂的人力成本。提升数据分析效率 当数据资产变更或者出错的情况下快速定位所影响的线上作业，及时进行处理，...
SQL其他常见问题
由于复杂结构的超大字段在数据开发和分析中会严重影响计算性能，因此建议根据数据仓库建设规范来设计您的数据架构，避免出现超大字段：具有复杂结构的原始数据，作为ODS层，最好以压缩的方式归档。定时（例如每天）对ODS层的增量数据做数据...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，...
filter子句
在filter中出现的字段必须在定义应用结构的时候配置为属性字段。FLOAT、DOUBLE类型因为精度问题无法做精确相等的判断，如有这种场景请改用>和<来实现。LITERAL类型的字段值，在filter子句中必须要使用双引号（否则会报错：6135，常量表达式...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
配置值转化
您可以通过值转化节点将解析任务的流转消息中某个字段，转化为另一个值，该值可以输出到原字段或新定义的字段。通过该节点转化生成多样化的数据，可用于后续分析或输出。应用场景 场景一：转化值到原字段。某大棚使用传感器上报光照度（lux...
通过Kibana Discover实现数据可视化时序展示
常见问题 Q：为什么创建索引模式之后，在Discover页面没有展示直方图？A：需要确认索引中是否有时间类型字段的数据，例如查看索引mapping中是否有字段类型为timestamp。Q：为什么使用search功能查询索引数据时，必须搜索完整的field ...
模糊分析器
模糊分析介绍 模糊分析器（fuzzy）适用于模糊搜索，模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
2.1 配置 API推送数据源：数据源配置成功后，需点击下一步配置 索引结构：2.2 添加索引表：2.3 选择刚创建的数据源，配置索引表，模板选择通用模板：2.4 设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float...
索引结构
索引表结构介绍 每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：字段（filed）：用于定义索引表的字段名及字段类型。倒排索引（index）：倒...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
点击 下一步：配置参数说明：数据源类型：选择API推送数据源，表示用户的数据通过API的方式推送至实例中 字段配置，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：注：向量字段名称必须为 embedding_...
内核版本发布记录
1.7.0 新增特性 Analyticsearch查询优化上线，基于日志检索插件实现查询性能大幅提升，具体说明如下：日志检索场景，例如Kibana Discover查询加速，优化索引合并策略及Date_histogram执行计划策略，无条件或单条件查询性能提升6倍以上（日...
Kafka数据接入
但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当 存储引擎 选择 Local 存储 时，默认选择 分区顺序消息。普通消息 日志清理策略 Topic日志的清理策略。当 存储引擎 选择 Local 存储（当前仅专业版实例支持选择存储引擎...
通过控制台使用多元索引
可以选择部分主键列作为路由字段，在进行索引数据写入时，表格存储会根据路由字段的值计算索引数据的分布位置，路由字段的值相同的记录会被索引到相同的数据分区中。数据生命周期 多元索引中数据的保存时间。默认值为-1，表示数据永不过期...
投递日志到MaxCompute（旧版）
日志服务中一个日志字段只能映射到一个MaxCompute表的列（数据列或分区列），不支持字段冗余，同一个字段名第二次使用时其投递的值为null，如果null出现在分区列会导致数据无法被投递。MaxCompute数据列、分区列与日志服务字段的映射关系...
创建MaxCompute投递任务（新版）
MaxCompute分区列必须要配置确定的字段（系统保留字段或日志内容的字段），旧版投递需要满足通过cast运算符将string类型字段值转换为对应分区列类型（若转换失败导致的空分区列，日志会在投递中被丢弃）。日志服务中一个日志字段只能映射到...
向量检索版介绍
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...
filter子句
在filter中出现的字段必须在定义应用结构的时候配置为属性字段。FLOAT、DOUBLE类型因为精度问题无法做精确相等的判断，如有这种场景请改用>和<来实现。LITERAL类型的字段值，在filter子句中必须要使用双引号（否则会报错：6135，常量表达式...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
SELECT
例如，当任务类型为检索问答时，ai_infer('rqa_model','Lindorm是什么')中，field1_identifier为 'Lindorm是什么'，即输入的问题。推理调整参数（params）可选参数。格式为：key1=value1,[key2=value2]。具体说明如下表所示：任务类型 参数...
修改导出任务
字段映射 配置哪些日志字段应设为TSDB字段，第一个框填写日志字段名称，第二个框填写TSDB字段名称。配置哪些日志字段应设为TSDB字段，第一个框填写日志字段名称，第二个框填写TSDB字段名称。当只存在单个字段映射时，导出为TSDB单值模型...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您