树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
新建结构体
概述 结构体是将不同类型的数据组织在一起的树形数据结构，树形结构中的根节点、子节点和叶子之间存在父子关系；它适用于对关系紧密、逻辑相关、具有相同或不同类型的数据进行处理。创建方式 结构体可由用户自行创建，具体操作请参见以下 ...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
DataV.GeoAtlas概述
DataV.GeoAtlas是一款线上地理小工具，能进行地理范围选择、地理边界生成和层级生成等功能。...层级生成器 层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据功能的小工具。层级生成器功能详情请参见 层级生成器功能介绍。
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，选择 层级生成器 页签，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面 层级生成器界面...
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面概述 层级生成器界面主要分成两大主要...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
文本查询
单击树形结构中的 关联图表，或单击左侧查询项中子层级的名称，可以为树形结构的子层级关联其他数据集下的图表和字段。例如，下图中对第二层级 省份 进行关联图表及字段设置时，系统自动填入同数据集的图表 线图 和 饼图 的关联字段，非同...
Tair小版本发布日志
大规格优化：解决了Redis社区版固有的fork问题而预留部分内存的问题。高兼容性：兼容大部分Redis社区版的数据结构和命令。更新级别说明 LOW：一般级别，包含日常新功能升级（例如新增某个功能）。MEDIUM：推荐级别，包含功能模块优化类的...
列存索引技术架构介绍
技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力，以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
由于迭代器对整张表进行了抽象，整个表达式实现为一个树形结构，其实现代码易于理解，整个处理过程非常清晰。这种抽象同时会带来性能上的损耗。在迭代器进行迭代的过程中，每获取一行数据都会引发多层的函数调用。同时逐行地获取数据会带来...
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
Tair扩展数据结构概览
为解决该问题，Tair（Redis企业版）推出自研的扩展数据结构，包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search，整体比Redis stack server支持更多的数据结构，而部分...
混合检索使用指南
混合检索简介 ANNS（Approximate Nearest Neighbors Search，近似最近邻搜索）向量索引只能解决非结构化数据检索的问题。但是实际生产环境中，经常会遇到一些结构化数据与非结构化数据需要同时检索的场景。例如需要查询特定人员在指定时间...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
聚合支付：Ping+
Mycat前期人力成高、后期需要部署维护，问题解决成本高、时间长。PolarDB-X 商务成本相对可接受，产品化能力丰富，运维便捷，最后选型阿里云 PolarDB-X。解决方案 Ping+业务早期均构建于RDS MySQL之上，数据体量从2016年1个亿至2017年5个亿...
文档更新动态（2022年）
新增说明 创建达梦（DM）数据源、创建Kafka数据源 2022年10月25日 主题域升级 支持最多创建5级主题域及支持以树形结构和图形看板样式展示主题域层级关系。更新说明 创建并管理主题域 2022年10月25日 业务可视化、逻辑表优化 支持业务可视化...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群，详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
升级到2.0版本还意味着您可以与PostgreSQL社区保持同步，提供更多的资源和支持，帮助您解决问题并学习数据库的最佳实践。强烈建议您升级到 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）2.0版本，充分利用其优势。迁移评估 在您考虑进行系统迁移之前...
通过无锁变更工单实现无锁结构变更
为解决变更数据库表结构时的锁表问题，数据管理DMS 推出了无锁结构变更功能，该功能可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务和数据库原生OnlineDDL带来的主备延迟问题。本文介绍通过提交无锁变更工单实现数据库无锁结构变更的方法。前提条件 ...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务可以解决流式服务使用批量数据通道写入数据引发的各种问题，优势如下：更优化的数据存储结构，解决高QPS写入导致的碎片文件问题。提供了增量数据异步处理机制，可以在使用过程中无感知情况下对新写入的增量数据...
无锁结构变更
背景信息 为解决变更数据库表结构时的锁表问题，ODC V4.2.0 版本提供了无锁结构变更功能，该功能可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务。本文档旨在介绍如何通过提交无锁变更工单实现数据库无锁结构变更。ODC 支持的在线结构变更 分类 操作 ...
数据风险点监控
DataWorks的调度是一个树形结构，当配置了叶子节点的优先级，这个优先级会传递到所有的上游节点，而叶子节点通常就是服务业务的消费节点。因此，在优先级的设置上，要先确定业务的资产等级，等级越高的业务对应的消费节点优先级越高，优先...
数据质量：全流程的质量监控
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
矩形树图
图表样式 矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较，相比起传统的树形结构图，矩形树图能更有效得利用空间，并且拥有展示占比的功能。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中...
外部表常见问题
问题现象 自定义Extractor在读取非结构化数据时，如果数据字段存在DATETIME类型（例如2019-11-11 06:43:36），会返回如下报错。FAILED:ODPS-0123131:User defined function exception-Traceback:java.lang.IllegalArgumentException at ...
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
管理问题数据
支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径 目前支持保留问题数据的监控规则，及各规则问题数据的定义，详情请参见：附录：支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径。注意事项 目前仅MaxCompute表支持配置保留问题数据功能。目前仅部分...
什么是云原生内存数据库Tair
更丰富的数据结构 提供TairString，TairHash，TairGIS，TairCpc，TairBloom等多种扩展数据结构，极大降低用户的开发成本，更有利于业务创新。说明 更多信息，请参见 产品优势 和 应用场景。实例存储介质 随着互联网的高速发展，业务场景变...
高效数据治理实施指南
背景信息 在多人协作的数据团队中，数据治理是重要且繁琐的工作，在解决“如何制定客观的数据治理目标”、“如何高效推动团队达成治理目标”的过程中，通常包含以下挑战：问题难定位：传统数据治理方式难以快速、完整、精准地定位潜在问题...
使用执行计划分析查询
AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能支持以树形图的形式展现SQL查询的执行计划。执行计划树分为两层：第一层是Stage层，第二层是算子（Operator）层。本文介绍如何使用Stage层和算子层执行计划树来分析查询。Stage层执行计划树 Stage层执行...
X-Engine简介
两个Metadata Snapshot结构实际上共用了大量的数据结构，这被称为数据复用技术（Data Reuse），而Extent大小正是影响数据复用率的关键，Extent作为一个完整的被复用的物理结构，需要尽可能的小，这样与其他Extent数据交叉点会变少，但又不...
客户案例
客户需求 希望优化数据体系结构，解决如下难点、痛点问题：业务团队对全域数据资产无感知，且数据需求响应时间长。组件繁多，运维、开发成本高。昼夜资源使用量不均，资源利用率低。扩展性差，扩容、升级存在一定难度和风险。数据质量难...
B-tree并发控制优化
为了解决上述的数据读写错误问题，InnoDB采用同时持有多个节点锁的方式来保证B-tree并发读写的一致性，并设计了加锁规则以防止多个线程访问B-tree结构时出现死锁的问题。在B-tree并发控制算法的实现上，InnoDB进行了多次优化迭代，改进的...
表详情
数据血缘功能展示表到表（表血缘）、字段到字段（字段血缘）的数据流转情况，便于您根据数据的上下游情况，对解决数据治理问题（如数据重复加工、越权使用等）及减少数据变更产生的影响提供较有价值的帮助。您可在关系图中进行如下操作：...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层、有序，面向磁盘设计的数据结构，其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的特点，将所有更新操作都转化为追加写方式，提升写入吞吐。LSM-tree类的存储...
新功能发布记录
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
旭日图
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
矩形树图
图表样式 矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较，相比起传统的树形结构图，矩形树图能更有效得利用空间，并且拥有展示占比的功能。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您