动作打分SDK

通过人体姿态估计以及动作打分算法,对人物动作标准度进行打分。支持复杂自遮挡类动作,鲁棒性高。说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等,请通过钉钉群(23109592)加入阿里云视觉智能开放平台咨询群...

产品简介

视频增强SDK(iOS)动作打分 动作打分SDK(Android)通过人体姿态估计以及动作打分算法,对人物动作标准度进行打分。支持复杂自遮挡类动作,鲁棒性高。动作打分SDK(iOS)疲劳检测 疲劳检测SDK(Android)识别图像中的人脸,检测识别驾驶员...

检查索引使用

如果发现代价估计是错误的,也分为两种可能性。总代价是用每个计划节点的每行代价乘以计划节点的选择度估计来计算的。计划节点的代价估计可以通过运行时参数调整。不准确的选择度估计可能是由于缺乏统计信息,可以通过调节统计信息收集参数...

使用EXPLAIN阅读查询计划

第一个估计是得到第一行的启动代价,第二个估计是得到所有行的总代价。rows:这个计划节点输出的总行数。这个数字根据条件的过滤因子会小于被该计划节点处理或者扫描的行数。最顶层节点的是估算的返回、更新或者删除的行数。width:这个...

执行计划

第一个估计是得到第一行的启动代价,第二个估计是得到所有行的总代价。rows:这个计划节点输出的总行数。这个数字根据条件的过滤因子会小于被该计划节点处理或者扫描的行数。最顶层节点的是估算的返回、更新或者删除的行数。width:这个...

EXPLAIN

显示中最重要的部分是估计出的语句执行代价,它是计划器对于该语句要运行多久的猜测(以任意的代价单位度量,但是习惯上表示取磁盘页面的次数)。事实上会显示两个数字:在第一行能被返回前的启动代价,以及返回所有行的总代价。对于大部分...

如何统计表行数

但如果用户的表没有更新,没有删除和TTL过期,显示的行数是完全准确的,可以在历史数据迁移完成时用于估计数据完整性。Lindorm集群管理系统中,单击左侧导航栏 概览,在 当前idc 区域下,找到目标表,在 预估行 列中单击 查看,查看目标表...

InfluxQL参考

SELECT mean("value")FROM"cpu"GROUP BY region,time(1d)fill(0)tz('America/Chicago')SHOW CARDINALITY 指用于估计或精确计算measurement、序列、tag key、tag value和field key的基数的一组命令。SHOW CARDINALITY命令有两种可用的版本:...

使用任务队列ack-kube-queue

任务队列ack-kube-queue旨在管理Kubernetes中的AI/ML工作负载和批处理工作负载。它允许系统管理员使用自定义队列的作业队列管理,以提高队列的灵活性。结合Quota系统,ack-kube-queue自动优化了工作负载和资源配额管理,以便最大化利用集群...

服务端人脸识别SDK

人脸质量:对输入的人脸质量进行评估,人脸遮挡越少,姿态越正,光照条件越好,则人脸质量估计输出的分越高。角度模型:通过一幅面部图像来获得头部的姿态角,计算出来人头的俯仰角、偏航角和滚转角,即抬头、摇头和转头角度。人脸RGB活体...

参数说明

parallel_tuple_cost 设置规划器对于从一个并行工作者进程传递一个元组给另一个进程的代价估计。默认是 0.1。min_parallel_table_scan_size 为必须扫描的表数据量设置一个最小值,扫描的表数据量超过这一个值才会考虑使用并行扫描。对于...

规划器使用的统计信息

1.单列统计信息 如我们在上一节所见,查询规划器需要估计一个查询要检索的行数,这样才能对查询计划做出好的选择。本节对系统用于这些估计的统计信息进行一个快速的介绍。统计信息的一个部分就是每个表和索引中的项的总数,以及每个表和...

使用EXPLAIN

你应该能够在自己尝试这些例子时得到相似的结果,但是你的估计代价和行计数可能会小幅变化,因为 ANALYZE 的统计信息是随机采样而不是精确值,并且代价也与平台有某种程度的相关性。这些例子使用 EXPLAIN 的默认“text”输出格式,这种格式...

EXPLAIN输出

真实执行信息 当EXPLAIN命令中ANALYZE选项为TRUE时,会在代价估计信息之后输出真实执行信息,包括:actual time:执行时间,格式为 xxx.xxx,在.之前的是该节点实际的启动时间,即找到符合该节点条件的第一个结果实际需要的时间,在.之后的...

SDWebUI使用方法与实践案例

本文为您介绍如何使用SDWebUI。WebUI页面介绍 序号 区域 ① 模型切换区域 ② 功能区域 ③ 参数区域 ④ 生图区域 模型切换区域 将下载的模型上传至OSS对应目录中,然后刷新WebUI页面,更新模型。推荐模型下载地址:C站。...

人脸人体介绍

阿里云视觉智能开放平台基于...安防监控 通过人脸特征点定位跟踪识别,进行3D人脸重建估计,识别摇头、眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。在安检、App等进行安全身份验证的场景使用。更多产品动态,请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。

能力开通

QueryFaceImageTemplate 图像人脸融合模板查询 DeleteFaceImageTemplate 图像人脸融合模板删除 人体识别 BodyPosture 人体姿态关键点 HandPosture 手势关键点检测 RecognizeAction 动作行为识别 DetectBodyCount 人体计数 DetectPedestrian...

2020年

2020-10-30 华东2(上海)人物动漫化 人流热度图估计 可以利用热度图对图片中的人数进行估算。2020-10-30 华东2(上海)已下线 图像生产 图像人体擦除 可以擦除图像中指定区域的人像,并自动填充背景。2020-10-30 华东2(上海)图像人体...

快速开始

功能介绍 轻量化声音克隆能力,通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型,为您的...姿态控制 保持固定的身姿,控制与麦克风的距离不变,避免声音忽大忽小。音频一致性 尽量保证一次完成所有录音,保持录音环境、录音质量的一致性。

快速开始

功能介绍 轻量化声音克隆能力,通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型,为您的...姿态控制 保持固定的身姿,控制与麦克风的距离不变,避免声音忽大忽小。音频一致性 尽量保证一次完成所有录音,保持录音环境、录音质量的一致性。

集成视觉智能服务

SegmentBody 用于识别输入图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的前景人像图(4通道),适用于单人、多人、复杂背景、各类人体姿态等场景。SegmentCommonImage 识别输入图像中的视觉中心物体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的...

hypopg

结果如下:index_name|hypopg_get_indexdef-+-<13925>btree_hypo_id|CREATE INDEX ON public.hypo USING btree(id)(1 row)hypopg_relation_size(oid)函数:估计虚拟索引的大小。示例如下:SELECT index_name,pg_size_pretty(hypopg_...

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PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志

本文将详细介绍 PolarDB MySQL版 8.0版本的内核参数信息。2024.04.11 类型 参数 级别 说明 修改 loose_polar_allow_create_hybrid_partition Global/Session 将该参数的默认值修改为 OFF。loose_polar_allow_unique_check_ignore Global/...

功能发布记录(2.0)

通过阅读本文,您可以了解到RTC版本更新的日志。RTC SDK发布地域包含华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、华北5(呼和浩特)及中国香港,并且覆盖iOS、Android、Windows、Mac、...

人脸人体计费介绍

本文主要介绍人脸人体收费能力的计费方式及费用详情。其余未收费能力当前还处于公测阶段,可免费使用。说明 您已购买的人脸人体类目的 单类目预付费资源包,系统已为您免费自动升级至 通用预付费资源包,您无需额外付费,即可享受更便捷、...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

修复使用BIGINT类型的列参与Join操作时,若列中的值很大,可能导致基数估计结果不准确,无法使用列存索引的问题。修复DDL预读在并行DDL场景下存在死锁的问题。修复Statement Outline和Concurrency Control等功能在执行Reload操作时,出现的...

线性规划-专题多篇

生产调度:Flow Shop 调度优化下界估计问题 Flow Shop 是调度领域中的经典模型:给定一组机器和一批工件,要求解的决策是工件之间的先后顺序,优化的目标为完成所有加工的时间(降低成本)。本地版Python代码>4.广告流量分配:曝光和转化...

支持向量机

9999999,9999999]建模类型:分类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否启用概率估计/否 否 是 否 分类权重 用于表示分类模型中各种类型的权重。否 None 可以是一个字典或者’balanced’字符串,默认为不输入,也就是不考虑...

查看监控报表

该值为一个估计值,通常是在测量指标的两次时间点之间的平均使用量。资源组CPU使用占比 当前资源组CPU使用时间占总CPU时间的百分比。资源组Mem使用量 当前资源组使用的内存。资源组触发大查询限制次数 当前资源组触发大查询限制次数。

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

聚合操作

HyperLogLog计数 DataFrame提供了对列进行HyperLogLog计数的接口 hll_count,这个接口是近似个数的估计接口。当数据量很大时,它可以较快地估计去重后的数据量。使用该接口计算海量用户UV时,可以快速得出估计值。说明 以下示例使用了...

RDS PostgreSQL慢SQL问题

(cost=0.00.26.00 rows=1 width=35)表示该节点的代价估计,0.00是节点启动成本,26.00为该节点的代价,rows是该节点输出行的估计值,width是该节点输出行的平均宽度。(actual time=0.136.0.141 rows=1 loops=1)表示该节点的真实执行信息,0...

逻辑回归二分类

逻辑回归的训练过程是利用最大似然估计方法,寻找能够最大化训练数据集中样本类别之间的差异性的模型参数。在二分类问题中,逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段...

横向逻辑回归二分类

横向逻辑回归的训练过程是利用最大似然估计方法,寻找能够最大化训练数据集中样本类别之间的差异性的模型参数。在二分类问题中,横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数...

边缘应用LinkVisual对接

登录并获取鉴权信息 1....入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 userName string 是 test_model1 用户名 password string 是 1C35315598*密码 3.出参列表 出参名称 数据类型 出参描述 code 整形 响应码,200:成功 ...

组件参考:所有组件汇总

本文为您介绍 Designer 支持的组件列表。组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件,自定义组件创建成功后,您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来...

Prophet

如果是0,进行MAP估计估计默认值100。n_change_point 突变点的数目,默认值25。预测条数 取值范围(0,inf),默认值12。预测详细信息列名 预测详细列的列名称。seasonality_mode 季节性类型,取值如下:ADDITIVE(默认值)MULTIPLICATIVE...
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