决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
组件参考：所有组件汇总
One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
模式匹配
如果找到一个匹配并且 pattern 含有带括号的子表达式，那么结果是一个文本数组，其中第 n 个元素是与 pattern 的第 n 个圆括号子表达式匹配的子串（“非捕获”圆括号不计入在内，详见下文）。flags 参数是一个可选的文本字符串，它包含零个...
CREATE INDEX
不过，只用索引的扫描可以返回非键列的内容而无需访问该索引的基表，因为在索引项中就能直接拿到它们。因此，非键列的增加允许查询使用只用索引的扫描，否则就无法使用。保守地向索引中增加非键列是明智的，特别是很宽的列。如果一个索引元...
文本摘要（生成式）
文本摘要（生成式）服务基于PALM2.0中文生成摘要模型，针对实际场景中常见的文本生成需求所设计，适用于生成文本摘要或者生成文章的标题。PALM模型具有以下特点：理解能力更强：为conditional generation特别设计了预训练任务，增强模型对...
非交互式配置
简介 非交互式配置使用 configure 命令下的 set 子命令来配置凭证，其命令格式如下：aliyun configure set[-profile][-region].[凭证选项]说明 凭证选项是用于配置凭证的必需信息。配置某一凭证类型时，仅使用该凭证类型所需的选项。常见的...
基础术语
Istio Istio Istio 是一个 Service Mesh 开源项目，是完整的非侵入式的微服务治理解决方案。Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。边车 ...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
行为模型学习配置
分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围内的操作进行异常行为告警。添加行为模型学习任务 通过添加行为模型学习任务可以指定具体的学习对象。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，...
基本概念
Istio Istio 是一个 Service Mesh 开源项目，是完整的非侵入式的微服务治理解决方案。Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。[回到顶部]J ...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
Shape
本文介绍与文字文档Shape相关的API。InlineShapes ...语法 表达式.ActiveDocument.Shapes.Item(Index).IncrementLeft(Increment)表达式：文档类型应用对象 参数 属性 数据类型 是否必填 描述 Increment Number 是 指定非嵌入式图形...
概述
强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
全场景解决方案
客户案例 建议产品 SpringCloud 开源增强 SpringCloud SOFA 提供基于 Spring Cloud 生态体系的企业级能力，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。方案架构 方案优势 拥抱生态 与 Spring Boot、...
典型客户案例
量化收益 开发人员学习成本降低 92%应用开发效率提升 80%运维人力成本节省 90%非量化收益 对突发业务支撑能力带来的营业额提升 弹性扩容对资源的节省 保证合规性和系统高可用性 员工体验的提升 南京银行 业务挑战 在新兴互联网技术的冲击下...
SOFAStack 总体经济影响报告
从技术发展的视角来看，近年来以基于容器、面向微服务、动态编排为主要特性的云原生技术在Kubernetes的平台化势能下加速发展并趋向成熟，不仅重塑了云计算厂商的产品架构设计与市场格局，而且在应用基础设施、应用软件架构、开发模式与部署...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
实现原理
Vessel 流量清洗组件 抽象来看，Vessel 其实就是一个独立部署的 Agent，这个 Agent 通过 remote input 的形式，拿到了日志或者其他的原始数据。一个 Vessel 服务可以托管 N 个 Agent，即从 N 个 Agent 中收集数据。Vessel 可以通过一系列的...
图形
} 转换为非嵌入式图形对象 将嵌入式图形对象转换为非嵌入式图形对象。语法 表达式.ActiveDocument.InlineShapes.Item(Index).ConvertToShape()表达式：文档类型应用对象 示例 async function example(){ await instance.ready();const app=...
config（创建配置文件）
而非交互式用法则需要您在使用命令时，通过选项来指定需要的配置项。相比非交互式用法，交互式用法具有更高的安全性。该命令的非交互式用法的命令格式如下：./ossutil64 config[-e，-endpoint][-i，-access-key-id][-k，-access-key-secret...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
蓝牙BLE非交互式广播规范
比特序 说明 0 是否是交互式广播，0：非交互式，1：交互式。非交互式广播填0 2~1 蓝牙广播规范版本，目前为 0b00 7~3 保留将来使用，全部填0 Random 和 Digest 用于表示设备的身份。定义Random是3字节的随机字节，必须采用真随机算法，可以...
基本概念
EDAS 企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Dubbo、Spring Cloud等微服务运行环境，助力您的各类应用...
简介
目前支持的四种凭证类型如下：验证方式 说明 交互式配置凭证（快速）非交互式配置凭证 AK 使用AccessKey ID/Secret访问。配置AccessKey凭证 配置AccessKey凭证 StsToken 使用STS Token访问。配置STS Token凭证 配置STS Token凭证 ...
SELECT
本文将会为您介绍在交互式分析（Hologres）中数据查询SELECT的用法。命令介绍 SELECT：从零或更多表中以多种形式的数据查询。主要包含的参数如下表所示：参数列表 WITH列表 SELECT列表 FROM子句 WHERE子句 GROUP BY子句 CUBE子句 DISTINCT ...
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