功能概览

工作原理 您需要在做备份的vCenter中利用云备份服务提供的OVA虚拟模板部署并激活云备份 VMware迁移网关,每个vCenter环境仅需要部署一个网关(规模大时也可以部署多个)。网关会根据迁移计划,对需要做迁移的虚拟进行迁移。在迁移时,...

并行资源控制策略配置

MULTI_NODES:强制多机并行,最大并行度会随节点数增加而成倍增加,适用于海量数据的分析类查询。系统资源使用限制 AUTO策略下,PolarDB 会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,并支持在需要并行执行的...

并行查询配置参数说明

MULTI_NODES:强制多机并行,最大并行度会随节点数增加而成倍增加,适用于海量数据的分析类查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表,优化器会考虑选择并行执行计划。取值...

Ingress概述

本文介绍Ingress基本概念、工作原理和使用说明。索引 Ingress基本概念 Nginx Ingress Controller ALB Ingress Controller MSE Ingress Controller Ingress基本概念 在Kubernetes集群中,Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点,几乎...

产品规格

ecs.sccgn6.24xlarge 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)vCPU:96 内存:384GiB GPU:8*Nvidia Tesla V100 以太网:30Gbit/s RDMA:50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务,如...

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)常见问题

并行查询的基本原理是有效利用多核CPU并发处理来加速查询,开启并行查询会占用更多的计算资源,并行度设置的过可能导致集群负载偏高,一般建议不超过CPU核数的1/4。另外并行度超过CPU的核数是没有意义的,当集群有多个RO节点时,可以在8....

应用场景

本文主要介绍弹性高性能计算集群的主要应用场景,您可以根据不同的应用场景配置不同的资源类型。气象预报 E-HPC结合数值模型计算分析气象数据与环境数据,可以预测...动画渲染 E-HPC支持大规模并发业务,应用于影视动画行业进行图形渲染。

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

超级计算集群概述

计算:处理器与内存配比为1:3 处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)存储:均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景:大规模机器学习训练 ...

概述

高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分,多线程并行处理,显著提升数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理,简化运维管理操作...

功能概览

工作原理 您需要在做备份的vCenter中利用云备份服务提供的OVA虚机模板部署并激活云备份 VMware备份容灾网关,每个vCenter环境仅需要部署一个网关(规模大时也可以部署多个)。网关会根据备份计划,对虚拟进行备份。执行备份任务时,备份...

构建基于Serverless架构的弹性高可用音视频处理系统

并行和分布式视频处理 通过 Serverless 工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个视频的分布式处理,稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉...

概述

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征,充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力,以8核32 GB(独享规格)的 PolarDB MySQL版 集群版为例,示意图如下所示:前提条件 PolarDB 集群版本...

MSE Ingress概览

兼容Nginx Ingress以及50多个Nginx Ingress的注解,覆盖90%以上的Nginx Ingress业务场景,支持多服务版本同时灰度发布、灵活的服务治理能力以及全方位的安全防护保障,能够满足大规模云原生分布式应用的流量治理诉求。MSE Ingress功能介绍 ...

AGS概览

ACK One分布式工作流Argo集群,是面向批处理、数据处理、科学计算、持续集成等业务场景,提供托管开源Argo的工作流集群,可以实现大规模工作流编排与高效弹性运行,并优化运行成本。WDL工作流 WDL(Workflow Description Language)是由...

PAI灵骏智算服务概述

PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景,适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费,无需建设、调优和运维...

应用场景

高性能计算 适用于大规模高性能科学计算、并行计算、仿真计算等场景,如气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等。推荐使用 弹性高性能计算E-HPC,弹性高性能计算可以将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题...

灵骏常见问题

并行度极高的大规模计算场景,比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等,相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本,建立更大、更复杂的模型。开通集群后,是否需要安装GPU驱动?灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...

CPFS并行文件存储

CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储,支持标准的POSIX和MPI-IO协议,自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行,满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...

使用跨机并行查询加速索引创建

本文介绍工作原理以及如何使用该功能加速索引构建。原理介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)在执行索引构建时,会首先扫描待构建索引的基表构造出索引项,然后再进一步的根据索引项完成整棵索引树的构建过程。当使用跨机并行查询功能...

产品优势

难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源,先进的视频处理算法,业界独有的画质重生技术,将现存普通或受损的影视内容重制为超高清或画质修复的版本。视频质量依赖开源转码服务。功能丰富、高可定制 视频转码、截图、...

使用跨机并行查询加速索引创建

本文介绍工作原理以及如何使用该功能加速索引构建。原理介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)在执行索引构建时,会首先扫描待构建索引的基表构造出索引项,然后再进一步的根据索引项完成整棵索引树的构建过程。当使用跨机并行查询功能...

已停售的GPU实例规格

适用场景:超大规模机器学习集群训练场景 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 sccgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存(GiB)GPU GPU显存(GB)网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS ...

转发路由器工作原理

推荐您将这些地域的基础版转发路由器升级为企业版转发路由器,体验更丰富的功能特性以及更大规模的企业级组网能力。具体操作,请参见 升级基础版转发路由器。连接网络实例 基础版转发路由器支持连接以下网络实例:一个或多个VPC实例 一个或...

企业版和标准版功能对比

支持 支持 弹性并行查询(ePQ)弹性并行查询(Elastic Parallel Query,ePQ)目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎,单机并行引擎等效于原有的并行查询,多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。支持 支持 SQL引擎查询优化 ...

工作原理

ECI类型的伸缩组与ECS类型的伸缩组的工作原理一致,本文以伸缩组内的ECS实例为例,介绍弹性伸缩的工作原理。关于ECS实例和ECI实例的更多信息,请参见 什么是云服务器ECS 和 什么是弹性容器实例。工作流程 弹性伸缩增加ECS实例的工作流程...

实践教程概览

MPI(Message Passing Interface)是支持多编程语言的并行计算通信库,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...

使用跨机并行查询进行分析型查询

原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,并将分片的查询结果汇总至查询协调节点。可以称查询协调节点为QC(Query ...

使用跨机并行查询进行分析型查询

原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,并将分片的查询结果汇总至查询协调节点。可以称查询协调节点为QC(Query ...

任务管理

MapReduce:属于常规MapReduce模型任务,能支持超大数量的子任务并行处理,仅可查询子任务运行汇总信息,建议子任务100W以下时选择。分片运行:类似elastic-job模型,配置分片参数,可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...

任务管理

MapReduce:属于常规MapReduce模型任务,能支持超大数量的子任务并行处理,仅可查询子任务运行汇总信息,建议子任务100W以下时选择。分片运行:类似elastic-job模型,配置分片参数,可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...

8.0.1和8.0.2版功能对比

支持 支持 热点行优化 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化,不但能够自动识别热点行更新请求,而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组,不同分组采用流水线的方式并行处理,通过这些优化,极地提升了系统的性能。...

最佳实践

PolarDB PostgreSQL版 支持弹性跨机并行查询(elastic Parallel Query,简称ePQ),能够高效支持轻量级的分析型查询,满足用户日渐需要的HTAP能力。简介 当查询使用ePQ特性时,PolarDB PostgreSQL版 将通过ePQ优化器,生成能够被多个计算节点...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

上图给出了前两项优化后对社区版本在TPC-H SF10上一些查询的性能对比,由于社区不支持并行处理,就没再比较parallel hash join的提升了。Sparse Foreign Key Joins 在TPC-H中,大量的join都是主外键join,而且在主表上,对主键都有一定的...

告警管理概述

通过丰富的标签能力多维度分析(如团队、应用、服务、环境)告警处理情况,满足大规模团队使用。更多信息,请参见 通过ARMS告警大盘提高告警处理效率。告警管理优势 当业务部署到阿里云并使用ARMS产品监控业务后,如果使用告警管理功能处理...

告警管理概述

通过丰富的标签能力多维度分析(如团队、应用、服务、环境)告警处理情况,满足大规模团队使用。更多信息,请参见 通过ARMS告警大盘提高告警处理效率。告警管理优势 当业务部署到阿里云并使用ARMS产品监控业务后,如果使用告警管理功能处理...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

并行查询的加入使得PolarDB突破了单核执行性能的限制,利用多核CPU的并行处理能力,PolarDB部分SQL查询耗时成指数级下降。Why We Need Column-Store 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制,带来了显著的性能提升。然而受限于行式存储及行式...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...
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