产品概述
什么是批量计算 批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。通俗的讲，就是您可以提交一个任意的...
简介
批量计算服务（Batch Computing Service，简称BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口，您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前，...
音视频弹性处理
可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件，并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下：上传视频...
扩展性原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
基本概念
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
附录：SOFAStack 产品目录
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成：分布式中间件、运维管理（应用 PaaS）、高阶运维保障、研发效能...
快速使用专属集群MyBase
主机故障处理策略 主机故障时，系统的处理策略：自动替换主机：系统会自动替换故障主机。说明 如果故障主机是云盘主机，云盘会自动迁移计算资源以自动替换主机。如果故障主机是非云盘主机，则系统会先将故障主机上的实例迁移走，然后再替换...
故障演练
ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景，对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖，涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景（如机器重启、网卡损坏），可能导致环境状态异常、...
功能优势
无论您是需要设置集群级别的大规模故障还是应用级别的请求级别细粒度故障，都可以在 AHAS Chaos 找到适合的场景，下图是 AHAS Chaos 提供的部分故障场景。多样的专家经验 AHAS Chaos 将阿里内部多年的故障演练经验浓缩成了专家经验，专家...
基本概念
相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
设备和交换机之间的链路故障
本文介绍SAG-1000设备发生设备和交换机之间链路故障的原因和处理方法。问题现象 设备和交换机接口之间ping不通。设备的Web端口配置页，端口前的状态灯为红色。动态路由OSPF接入时，Web端口配置页，端口前的状态灯为红色。设备的Web状态查询...
CPFS并行文件存储
秒级故障检测功能：可快速检测坏盘和宕机的服务节点。支持多种数据保障模式：多副本模式：2副本、3副本 纠删码模式：（4+2p）、（4+3p）、（8+2p）、（8+3p）丰富的接口协议 支持POSIX（SMB、NFS）、Object、HDFS等接口协议：NFS v4.0、NFS...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
技术面临的挑战与革新
存储计算分离是近年来分布式系统设计架构的潮流，从2001年开始Google的GFS开创先河地开始使用了普通X86服务器和硬盘搭建了大规模的存储，虽然受限于当时网络的传输速度，和机器间的带宽，还是需要耦合计算和存储节点的分布。但是随着底层...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复RO节点的物理机出现故障时，RW节点在特殊情况下未将其复制关系中断，而引发RW节点刷脏受阻的问题。修复HA后，因表数量过多而引发table cache淘汰导致Autoinc回退的问题。修复多主集群缓存中心重启情况下，读写节点可能无法启动的问题。...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
PyODPS概述
如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等，因此，很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地，处理完成后再上传到 MaxCompute上，很多时候这种方式是十分低效的，拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
并行资源控制策略配置
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。系统资源使用限制 AUTO策略下，PolarDB 会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划，并支持在需要并行执行的...
并行查询配置参数说明
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表，优化器会考虑选择并行执行计划。取值...
Windows操作系统云虚拟主机耗资源（客户程序故障）...
本文主要介绍Windows操作系统云虚拟主机耗资源（客户程序故障）问题的原因分析及处理意见。调用Access程序问题（最常见）原因：Access数据库大小超过30M，频繁调用时耗用系统资源。解决方法：将数据库大小压缩到30M以内，或者升级到SQL ...
什么是基因分析平台？
提供计算侧的文件访问缓存加速，支持计算作业直接读写OSS文件，解决并行任务的I/O和吞吐问题 大规模并行计算调度，提供容器/虚拟机执行环境，支持多种异构计算，加速基因分析。工程化的流程执行引擎，支持GA4GH标准（WDL/CWL）,无需迁移...
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
产品规格
ecs.sccgn6.24xlarge 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）vCPU：96 内存：384GiB GPU：8*Nvidia Tesla V100 以太网：30Gbit/s RDMA：50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务，如...
实时分析链路数据
它的问题表象更多是服务响应变慢或报错，传统的监控无法直观地反映热点现象，所以大部分运维人员都不会第一时间考虑这个因素，从而浪费了宝贵的应急处理时间，造成故障影响面不断扩散。通过调用链分析按IP分组统计链路数据，可以直观地看到...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
功能概览
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
超级计算集群概述
计算：处理器与内存配比为1:3 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）存储：均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络：同时支持RoCE网络和VPC网络，其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景：大规模机器学习训练 ...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
应用场景
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
技术原理
原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力（Massively Parallel Processing，简称MPP），针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
常见问题
2）大规模并行计算，不受限本地计算资源规模，支持Scatter-Gather的模式，对生信流程进行并行计算优化。3）加速硬件和算法，提供Sentieon软件、FPGA、GPU等多种加速手段，针对长耗时的计算步骤进行优化，并可以和用户脚本自由组合。问：...
部署数据库
常用数据库简介 常用数据库包含以下三种：Oracle Oracle可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型或超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言...
概述
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
添加访问地址
将只需要获取数据副本的读操作分散到多个从节点上，可实现并行处理和负载均衡，减少数据库的负载和响应时间，提高用户的体验和满意度。更多信息，请参见 数据库代理。概念介绍 主地址：其读写模式为可读可写，默认读主，提供强一致读写。...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
附录：PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...
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