产品概述

什么是批量计算 批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。通俗的讲,就是您可以提交一个任意的...

简介

批量计算服务(Batch Computing Service,简称BatchCompute)是一种适用于大规模并行处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口,您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前,...

音视频弹性处理

可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件,并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下:上传视频...

Kyuubi概述

Kyuubi可以在用户级别缓存后台引擎实例,以更好的实现计算资源共享和快速响应并行处理大量数据的查询并快速返回结果。批数据处理:Kyuubi提供了SQL接口用于常见的批处理,通常是大型提取、转换、加载(ETL)过程。Kyuubi及其引擎都是存储...

扩展性原理

针对这类在线数据库上复杂SQL的处理,PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器(Symmetric Multi-Processing,简称SMP)和多机并行处理器(DAG)。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中;而对于后者,PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群,...

基本概念

它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器,适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine,虚拟,指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体,又叫云边协同,其中...

技术原理

原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力(Massively Parallel Processing,简称MPP),针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...

概述

同时由于并行方式的多样化,可以适用于多种广泛而灵活的应用场景:海量数据分析场景 在中等及更大规模数据量的情况下,分析类业务的报表查询SQL通常复杂且比较耗费时间,通过开启并行查询可以线性降低查询的响应时间。资源负载不均衡场景 ...

大规模ACK Pro集群使用建议

但当集群进行大规模变更操作时,例如快速创建或删除大量资源,或大规模扩缩集群节点数时,可能会造成控制面压力过大,导致集群性能下降、响应延迟,甚至服务中断。例如,在一个5,000个节点的集群中,如果存在大量固定数量的Pod且保持稳定...

内存型

图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离,通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务,达到提高性能的目的。IO线程:负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程:负责命令处理、定时器事件等。辅助线程:负责高...

网络优化

云企业网通过 转发路由器 TR(TransitRouter)在跨地域专有网络之间,专有网络与本地数据中心间搭建私网通信通道,支持在地域内定义灵活的互通、隔离、引流策略,帮助您打造一张灵活、可靠、大规模的企业级云上网络。企业版转发路由器实例...

内存型

图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离,通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务,达到提高性能的目的。IO线程:负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程:负责命令处理、定时器事件等。辅助线程:负责高...

负载均衡SLB产品家族介绍

产品简介 阿里云提供全托管式在线负载均衡服务,具有即开即用、超大容量、稳定可靠、弹性伸缩、按需付费等特点,适合超大规模互联网应用,如春节红包、双十一秒杀抢购、大规模在线物联网应用等高并发场景。与传统的硬件型负载均衡自建方案...

性能调优

AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统,其优势在于利用多机并行的能力,提升海量数据的处理速度,适合数据量的分析。在某些场景中,查询计算量不是特别,AnalyticDB MySQL具备分布式开销,反而查询较慢。也有某些场景下,AnalyticDB ...

事件中心事件汇总

如因预期内的大规模发布而产生,可忽略该事件 Zookeeper 事件Code 事件名称 事件等级 云监控事件名称 事件说明和影响 事件处理建议 ZooKeeper:ExceedEphemeralLimit ZooKeeper单个session创建临时节点超过限制(limit=2000)严重 ZooKeeper...

云监控

如果CPU水位持续到达100%一段时间,随后降低维持在中等或较低水平,那么一般是那段时间在做大的计算,例如大规模数据的写入,或者大规模数据的查询,因此不建议出现一次CPU使用率达到100%就告警,这样可能会产生较多误报。建议设置为“CPU...

应用场景

下文先以用户注册为场景说明 云消息队列 RocketMQ 版 如何实现以下功能:异步解耦 分布式事务的数据一致性 消息的顺序收发 最后,再以电商的秒杀场景和价格同步场景分别说明 云消息队列 RocketMQ 版 所实现的削峰填谷和大规模机器的缓存...

列存索引技术架构介绍

并行查询突破了单核执行性能的限制,利用多核CPU的并行处理能力,使得部分SQL查询耗时成指数级下降。PolarDB列式存储 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制,带来了显著的性能提升。然而,受限于行式存储及行式执行器的效率限制,单核执行...

产品概述

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建,由阿里云深度扩展,兼容ANSI SQL 2003,兼容...

OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践

为了帮助您利用其规模,建议您将并行请求水平扩展到OSS服务终端节点,这种扩展方式有助于通过网络将负载分布在多个路径上。OSS-HDFS使用了上述最佳实践,通过元数据服务支持,以文件块的方式将文件水平扩展到多个OSS服务终端上,以获取最佳...

推荐的性能设计模式

为了帮助您利用其规模,建议您将并行请求水平扩展到OSS服务终端节点,这种扩展方式有助于通过网络将负载分布在多个路径上。对于高吞吐量传输,建议您在多个线程或多个实例中同时启动多个请求连接来并行上传和下载数据。对于某些应用程序,...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

修复RO节点的物理出现故障时,RW节点在特殊情况下将其复制关系中断,而引发RW节点刷脏受阻的问题。修复HA后,因表数量过多而引发table cache淘汰导致Autoinc回退的问题。修复多主集群缓存中心重启情况下,读写节点可能无法启动的问题。...

自适应扫描

QC进程在发起并行查询任务时,会启动自适应扫描线程,用于接收并处理来自PX Worker进程的请求消息。自适应扫描线程维护了当前查询扫描任务的进度,并根据每个PX Worker进程的工作进度,向PX Worker进程分派需要扫描的Disk Unit ID。对于...

PyODPS概述

如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等,因此,很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地,处理完成后再上传到 MaxCompute上,很多时候这种方式是十分低效的,拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...

什么是边缘函数

通过这种技术,用户的请求可以直接在离用户最近的边缘节点上得到响应处理,从而显著减少延迟、提高响应速度,并实现更低时延的计算体验。开通说明 边缘函数目前是Beta功能,仅面向部分客户开放。如果您的 CDN 日常带宽峰值大于500 Mbps,...

什么是边缘函数

通过这种技术,用户的请求可以直接在离用户最近的边缘节点上得到响应处理,从而显著减少延迟、提高响应速度,并实现更低时延的计算体验。边缘函数的优势 全球部署,就近调度,超低延迟:边缘函数与常见的函数计算、弹性计算等云计算服务...

智能语音交互呼出回调HTTP接口

在消息的响应中可以设置播放语音、终止播放当前语音、转接人工坐席、挂机等动作指示平台接下来的执行动作。智能语音交互呼出回调HTTP接口的业务流程,请参见 智能语音交互呼出。启用回调接口 登录 智能联络中心控制台。在左侧导航栏中,...

智能语音交互呼出回调HTTP接口

donothing:不做任何处理。dtmf:接收dtmf消息。parallel_transfer:并行转接命令。action_break Boolean 可选 true 是否打断上一个动作。默认true,打断。如果上一个动作的action_code_break为false,则无法打断。action_code String 可选...

并行资源控制策略配置

MULTI_NODES:强制多机并行,最大并行度会随节点数增加而成倍增加,适用于海量数据的分析类查询。系统资源使用限制 AUTO策略下,PolarDB 会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,并支持在需要并行执行的...

并行查询配置参数说明

MULTI_NODES:强制多机并行,最大并行度会随节点数增加而成倍增加,适用于海量数据的分析类查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表,优化器会考虑选择并行执行计划。取值...

什么是基因分析平台?

提供计算侧的文件访问缓存加速,支持计算作业直接读写OSS文件,解决并行任务的I/O和吞吐问题 大规模并行计算调度,提供容器/虚拟执行环境,支持多种异构计算,加速基因分析。工程化的流程执行引擎,支持GA4GH标准(WDL/CWL),无需迁移...

产品规格

ecs.sccgn6.24xlarge 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)vCPU:96 内存:384GiB GPU:8*Nvidia Tesla V100 以太网:30Gbit/s RDMA:50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务,如...

灵骏常见问题

并行度极高的大规模计算场景,比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等,相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本,建立更大、更复杂的模型。开通集群后,是否需要安装GPU驱动?灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

功能概览

大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据,并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统(除NAS以外)备份...

离线异步任务场景

充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,当业务遭遇大规模离线任务时,函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源,避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损,适合忙闲流量分明(长时空闲、短时繁忙)、忙闲...

超级计算集群概述

计算:处理器与内存配比为1:3 处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)存储:均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景:大规模机器学习训练 ...

应用场景

例如,来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务,函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行,云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理,并将结果分别写回日志服务;然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合,写入表格存储...

集群消费和广播消费

分布式数据处理:在大规模数据处理的场景中,使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据,从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下,不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...

开通服务监控报警

通道沉默周期 报警发生后如果恢复正常,间隔多久重复发送一次报警通知。生效时间 报警规则的生效时间,报警规则只在生效时间内才会检查监控数据是否需要报警。报警联系人组 发送报警的联系人组,选择已绑定报警联系人的报警组。报警回调 ...
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