AddLogicTableRouteConfig-逻辑表中配置路由算法
id-hash-mod16 RouteExpr string 是 路由算法表达式，您可以参考 DMS 的文档配置路由算法表达式，详情请参见 路由算法配置。id#16 Tid long 否 租户 ID，可通过调用接口 GetUserActiveTenant 获取该参数的值。4*返回参数 名称 类型 描述 ...
构建运营模型
分散式+管理服务运营模型 在分散式运营模型组织中，如果组织需要更加专业的团队来支持云计算平台服务的运营，或者希望将日常基础架构运营相关的部分工作外包给专业服务提供商，可以考虑选择阿里云的管理服务。阿里云的管理服务能够提供专业...
什么是边缘节点服务ENS
边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散...
高级功能：Alink组件成组执行
在 Designer 中会上线Alink流式和批式算法组件，从而支持开发者基于Flink引擎进行数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测的机器学习全流程。在 Designer 操作界面，您可以在组件列表中看到带有紫色点标的算法组件（如下图所示），即...
数据脱敏
背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息，例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息，通过脱敏算法进行数据变形，以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
流量控制插件
unit:SECOND#控制区间,取值：SECOND,MINUTE,HOUR,DAY apiDefault:1000#允许的总流量值 controlMode:FIX_WINDOW#当时间维度为秒时，指定流控算法为固定时间窗口算法 blockingMode:QUICK_RETURN#令牌桶流控算法时，不会进入Queue排队，如果...
PyAlink脚本
PyAlink脚本支持通过编写代码的方式来调用Alink的所有算法。您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果...
Contextual Bandit 算法
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
重排配置
TablePKey string 否 embedding向量表的主键 EmbeddingColumn string 否 embedding向量表的向量字段名 EmbeddingSeparator string 否 embedding向量的分隔符，默认为英文逗号 Alpha float 是 DPP算法用来平衡相关性和多样性的参数；...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
推荐解决方案综述
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
ListLogicTableRouteConfig-获取逻辑表的路由算法列表
1 RouteExpr string 路由算法表达式。id#16\t TableId long 逻辑表 ID。4*示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"7C6A0D7D-B034-59F6-854C-32425AC6*","ErrorCode":"MissingTableId","ErrorMessage":"TableId is mandatory for this ...
如何设计宽表主键
Lindorm宽表引擎是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。...
名词解释
搜索 名称 说明 排序表达式 排序表达式是用于控制搜索文档排序的表达式，支持基本数学运算、数学函数和内置函数。基础排序表达式 对搜索结果进行第一轮的海选，按照表达式对文档进行算分，并按照算分结果进行排序。业务排序表达式 对第一轮...
CreateCsr-创建CSR
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
组件参考：所有组件汇总
箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。相关系数矩阵 相关系数算法用于计算...
基本概念
一种分布式系统数据一致性保证的算法，通过一定的协议交互来确保分布式系统的多个参与方达成数据的一致性。常见的算法包括 PBFT、RAFT、POW、POS 等。共识证明 英文名称Consensus proof。用以证明目标数据经过共识算法一致性确认的数据结构...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
米连科技
数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营，从最早的统计报表类需求，逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域，但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
业务排序函数
业务排序表达式，主要是对基础排序后召回的结果做进一步排序算分，最终返回最优结果给用户。业务排序表达式允许用户为应用自定义搜索结果排序方式，通过在查询请求中指定表达式来对结果排序。排序表达式支持基本运算（算术运算、关系运算、...
图像关键点训练
2 evtorch model 开启半精度 否 选中该参数，表示使用半精度进行模型训练，用来降低内存占用。无 单机或分布式DLC 是 组件运行的引擎，您可以结合实际情况选择。系统支持以下计算引擎：单机DLC 分布式DLC 单机DLC worker个数 否 当运行引擎...
图像分类训练（torch）
算法简介 图像分类训练（torch）组件提供了CNN和Transformer两大类主流模型，支持ResNet、ResNeXt、HRNet、ViT、SwinT、MobileNetv2算法，并提供了基于ImageNet预训练的模型，方便您进行模型调整。图像分类训练（torch）组件位于组件库 ...
MaxCompute（原ODPS）数据源配置
开放数据处理服务MaxCompute（原ODPS）是一个开放的计算平台，如果您要导入到OpenSearch-行业算法版的数据是由MaxCompute平台计算而产生的，则可以在应用中配置MaxCompute源信息，在触发应用索引重建任务后，系统会自动去获取 MaxCompute ...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
扩展性原理
水平拆分（分库分表）您可以通过一定的计算或路由规则放置数据，实现将数据分散到多个存储资源MySQL的目的，实际上 PolarDB-X 1.0 具备相当丰富的算法来应对各种场景。计算扩展性 无论是水平拆分还是垂直拆分，PolarDB-X 1.0 常常碰到需要...
财务规划
基础设施采购方式从原来的集中式变为分布式，成本管理从原来的前置评估变为前置评估和后置监控或后置监控为主，成本类型由原来的固定成本变为可变成本，决策模式从原来的短期决策变为长期运营，成本责任由原来的集中管控变为责任分散。...
产品对比
它使用 Go 语言编写，并通过 Raft 一致性算法处理日志复制以保证强一致性。etcd 和 ZooKeeper 类似，同样可以用来做应用管理配置。但是由于它是强一致的管理类应用，因此其可用性和性能在某些场景会受到一定影响。Spring Cloud Config ...
算子
AnalyticDB MySQL版 是一个分布式系统，大多数算子可以达到在多个节点上并行完成计算任务，来提高数据处理效率。您可以通过 AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能查看具备属性的算子以及算子级别的结果诊断。更多详情，请参见 算子层计划执行...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
CreateDocumentCollection-创建文档库
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
基本概念
该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作集群：DLC全托管集群：即公共资源组和专有资源组。可以作为标准资源组，由工作空间管理员关联到工作空间中进行使用。DLC半托管集群...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
每一个物种的RNA序列均不相同但又有规律，基因检索系统可以通过输入一串病毒的基因片段，检索相似的基因，用来对病毒的RNA序列进行分析。为方便演示 AnalyticDB MySQL版 基因片段检索方法，我们从GenBank下载了大量病毒的RNA片段，并将...
配置规则：按表（单表）
数据质量支持按照数据表配置质量监控规则，用来监控表数据是否符合要求，自动拦截问题任务，阻断脏数据向下游蔓延，保障产出的表数据符合预期。规则配置完成后，您可先试跑该规则，确保质量规则的配置符合预期。同时，还可对质量规则执行...
光伏发电异常检测提效
与此同时，分布式光伏发电特性：多依附于建筑、靠近用户侧、规模小而布局分散。这些特性更加决定了对光伏后期运营维护的需要，不仅关系发电量，更是资产与人身安全的保障。而传统光伏运维基本上是通过人员巡检的方式发现问题，由此带来的...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
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