组件参考：所有组件汇总
箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。相关系数矩阵 相关系数算法用于计算...
自动机器学习（AutoML）
什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
米连科技
数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营，从最早的统计报表类需求，逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域，但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
技术类问题
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能...上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和当前相机角度/前后摄像头密切相关，为方便处理，特地封装与整理到了相关处理工具类 QueenCameraHelper.java 中，各应用可在此基础上直接或适当调整使用。
iOS集成
20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...
美颜特效SDK通用问题
资源加载 使用MediaBox音视频SDK时，如果您没有使用我们的低代码（含UI）集成方案，则需要手动处理算法模型等资源文件的下载，否则部分依赖算法模型的美颜特效功能无法生效。请参照以下文档，在完成资源下载后再使用美颜特效SDK的功能。...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
推荐解决方案综述
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
光伏发电异常检测提效
与此同时，分布式光伏发电特性：多依附于建筑、靠近用户侧、规模小而布局分散。这些特性更加决定了对光伏后期运营维护的需要，不仅关系发电量，更是资产与人身安全的保障。而传统光伏运维基本上是通过人员巡检的方式发现问题，由此带来的...
流量控制插件
unit:SECOND#控制区间,取值：SECOND,MINUTE,HOUR,DAY apiDefault:1000#允许的总流量值 controlMode:FIX_WINDOW#当时间维度为秒时，指定流控算法为固定时间窗口算法 blockingMode:QUICK_RETURN#令牌桶流控算法时，不会进入Queue排队，如果...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
扩展性原理
水平拆分（分库分表）您可以通过一定的计算或路由规则放置数据，实现将数据分散到多个存储资源MySQL的目的，实际上 PolarDB-X 1.0 具备相当丰富的算法来应对各种场景。计算扩展性 无论是水平拆分还是垂直拆分，PolarDB-X 1.0 常常碰到需要...
DT-PID V2.1.0
正作用/反作用 误差的正反作用 是（反作用）是、否[7]算法开关 算法开关打开时算法输出，否则控制量输出锁定不变并且是quality=0的坏值 是（打开）是、否[4]手自动开关 自动为PID算法输出，手动为直接调用dcs信号输出 是（自动）是、否[4]...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...
技术原理
扩展性原理 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）PolarDB-X 1.0 具备数据水平拆分的能力...
基础术语
B 表达式置换（H5）对 JavaScript 中的二元表达式等转换成等价函数调用形式，指的是 a+b 这类简单表达式，替换成等价的复杂的表达式，比如 a+(-b)，增大破解者分析难度。C 常量加密（iOS）常量加密功能支持对各种类型的数组型常量进行编译...
如何设计宽表主键
Lindorm宽表引擎是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
使用EVSM实现应用层敏感数据加解密
取值：Z：单倍长DES密钥 X：双倍长3DES密钥 Y：三倍长3DES密钥 U：双倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 T：三倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 R：16字节SM4密钥 P：16字节SM1密钥 L：16字节AES密钥 M：AES-192算法密钥 N：AES-256算法...
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对...表达式中设置：category_score(cate_id)注意事项 需要与 类目预测 算法功能配合使用
DAS Auto Scaling弹性能力
一些平时运行频次不高，但又偶发集中式访问。如每日一次的上班打卡场景，或每周执行几次的财务核算业务。这类业务场景平时业务压力不高，虽已知会存在访问高峰，但为节省资源而通常不会分配较高的规格。当上述业务场景突发计算资源不足状况...
文档更新动态（2022年）
自定义掩码算法优化，新增自定义替换值的脱敏算法、自定义正则表达式的脱敏算法。更新说明 项目安全策略 脱敏算法 2022年07月19日 资产质量新增全局角色定义 新增系统管理员、数据源管理员、安全管理员、资产质量负责人等。更新说明 添加、...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
构建运营模型
分散式+管理服务运营模型 在分散式运营模型组织中，如果组织需要更加专业的团队来支持云计算平台服务的运营，或者希望将日常基础架构运营相关的部分工作外包给专业服务提供商，可以考虑选择阿里云的管理服务。阿里云的管理服务能够提供专业...
开发流程
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
什么是DSW
DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的一站式AI开发平台，集成了JupyterLab、WebIDE、Terminal多种云端开发环境，提供代码编写、调试及运行的沉浸式体验。DSW 提供丰富的异构计算资源，支持挂载OSS、NAS、CPFS类型的数据集...
高级功能：Alink组件成组执行
在 Designer 中会上线Alink流式和批式算法组件，从而支持开发者基于Flink引擎进行数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测的机器学习全流程。在 Designer 操作界面，您可以在组件列表中看到带有紫色点标的算法组件（如下图所示），即...
UUID生成器（UUID-OSSP）
UUID-OSSP简介 UUID-OSSP用来生成通用唯一识别码（UUID），它支持几种UUID产生的标准算法。同时它还提供了一些函数用来产生某些特定的UUID常量。UUID由32个16进制数字组成，标准格式为 一组8位字符+一组4位字符+一组4位字符+一组4位字符+一...
参与者接入模式
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
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