滤波

否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 阶数 多项式的项数(阶数)。否 2[2,6]输出质量码说明 输出质量码处理方式如下:对于中值、滑动平均、FIR、最大值、最小值和...

分段多项式回归

本文为您介绍分段多项式回归组件。功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式...

分段多项式预测

本文为您介绍分段多项式预测组件。功能说明 分段多项式预测组件:用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行...

穿梭框

该组件使用直观方式在左右列表框移动数据,实现数据的多项选择。本文介绍组件的详细配置方法。应用示例 可在穿梭框左列表框以树状或单列的列表形式展示数据源后,移动或搜索数据项。树状列表 单列列表 步骤一:添加组件 创建Web应用。具体...

内存快照

JVM监控可以直观展示指定时间段内的多项内存指标,虽然图表能体现出内存使用量过大的情况,但无法显示具体信息,因此不能帮助您排查问题的原因。此时您可以创建内存快照,通过详细的日志查看内存占用的详细信息。功能入口 登录 EDAS控制台...

支持向量机

是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型:多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型:径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例:系数=1/(特征...

基本概念

本文介绍智能接入网关使用过程中可能遇到的术语和术语说明。术语 说明 智能接入网关 智能接入网关SAG(Smart Access ...您可以将个智能接入网关终端绑定到云连接网,然后将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。

组件参考:所有组件汇总

卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景,旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致,其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...

什么是项目协作

项目管理 支持项目集、冲刺、工作、风险、里程碑等主要项目管理功能,集中管理项目架构,能完整清晰地追踪整体进度、阻塞模块、风险矩阵。项目成员可轻松实现任务分解、分派和跟踪,完成工作计划、执行、汇总透视等事项,团队在项目...

统计分组

本文统计分组算子的使用方法及注意...统计支持表达计算。说明 用户可以一次配置个统计。统计范围 配置统计的筛选条件。统计分组算子不会对于不符合条件的请求数据进行聚合。统计范围支持逻辑计算及多层条件嵌套。统计条件支持表达

规范定义最佳实践

背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象...

规范定义最佳实践

背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象...

应用配额与服务限制

分片 Elasticsearch分布搜索会把一个完整的索引存储在个分片中,并支持自动管理和组织分片,在必要的时候对分片数据进行再平衡分配。分片的数量只能在索引创建前指定,索引创建后不能更改。副本 Elasticsearch可以设置个索引的副本分...

专业版公测(2022年01月26日)

阿里巴巴分布任务调度平台SchedulerX 2.0的专业版于2022年01月26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源XXL-JOB任务,支持一次性任务,融合大数据DataWorks任务。可视化 日志服务 在当前微服务和容器化越来越流行的情况下,...

CASE 表达式

CASE 表达返回一个值,该值在 CASE 表达位于某一表达内时被替换。CASE 表达有两种格式:一种称为搜索 CASE,另一种使用选择器。选择器 CASE 表达 选择器 CASE 表达尝试将一个称为选择器的表达与一个或个 WHEN 子句中指定的...

专业版公测(2022年01月26日)

阿里巴巴分布任务调度平台SchedulerX 2.0的专业版于2022年01月26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源XXL-JOB任务,支持一次性任务,融合大数据DataWorks任务。可视化 日志服务 在当前微服务和容器化越来越流行的情况下,...

概述

SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布架构的中间件,是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件,例如微服务或消息队列,推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...

新功能发布记录

本文介绍云数据库Redis版的产品功能动态及对应的文档。...2021-07-07 全部 通过数据闪回按时间点恢复数据 2021年6月 变更 说明 发布时间 发布地域 相关文档 丰富全球活能力 Redis全球分布缓存(全球活)新增对读写分离架构...

CUBE扩展

如果存在第三,则会为第三的每个唯一值、第三和第一组合的每个唯一值、第三和第二组合的每个唯一值以及第三、第二和第一组合的每个唯一值返回一个小计。最后,将为整个结果集返回一个总计。对于小计行,将为小计包含的...

模式匹配

参见下面的正则表达字符逃逸表,正则表达类缩写逃逸表,和正则表达约束逃逸表。一些例子:'abc' SIMILAR TO 'abc' true 'abc' SIMILAR TO 'a' false 'abc' SIMILAR TO '%(b|d)%' true 'abc' SIMILAR TO '(b|c)%' false '-abc-' ...

产品优势

依托阿里云多年沉淀AI算法,为客户提供全新对话交互体验 业内先进的对话AI技术 本产品基于达摩院自研超大规模多模态大模型、多领域融合意图识别大模型等业内先进AI技术,构建有知识、有情感、主动、多模态的新一代对话引擎,多项核心...

使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)

ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵矩阵X和矩阵Y)相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子(性格、教育程度及爱好),则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...

ROLLUP扩展

GROUP BY 子句可指定个 ROLLUP 扩展以及次出现的其他 GROUP BY 扩展和各表达。如果您希望输出显示在一个分层或其他有意义的结构中,应使用 ORDER BY 子句。如果未指定 ORDERBY 子句,则无法保证结果集的顺序。分组级别数或总计数为 n...

Grouping Sets、Rollup和Cube扩展

GROUPING SETS扩展 功能介绍 GROUPING SETS是GROUP BY子句的扩展,可以生成一个结果集,该结果集实际上是基于不同分组的多个结果集的串联(与UNION ALL运算结果类似),但UNION ALL运算和GROUPING SETS扩展并不会消除或合并结果集中的重复...

Grouping Sets、Rollup和Cube扩展

GROUPING SETS扩展 功能介绍 GROUPING SETS是GROUP BY子句的扩展,可以生成一个结果集,该结果集实际上是基于不同分组的多个结果集的串联(与UNION ALL运算结果类似),但UNION ALL运算和GROUPING SETS扩展并不会消除合并结果集中的重复行...

替换字符串

组件配置示例 在 目标字符串 中,填写“测试123与123”在 替换方式 中,有两种选择方式:按字符串匹配 在 被替换的字符串 中,填写“123”按正则表达 在 被替换的字符串 中,填写“\d+”(匹配一个或个数字)在 是否忽略大小写 中,...

PolarDB-X适用场景

另外,具有公有云、专有云、DBStack和软件版多种部署形态、完善的交付和服务团队,已经帮助百余家企业完成商业数据库替换、核心数据库系统分布改造、分布数据库技术培训与架构咨询等多项任务。混合负载访问 场景描述 互联网业务的实时...

PAI-TF数据转换方法

数据读取后调用TransCSV的ODPS,将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵,用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...

ALS评分

交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾 User 和 Item ,也称为...

使用限制

(性能消耗较大,推荐控制在100个元素内)INT_ARRAY、FLOAT_ARRAY、DOUBLE_ARRAY 如果设置为属性字段,则限制是最65535个元素(推荐控制在100个元素内)排序表达 值 基础排序表达条数 30个 业务排序表达条数 30个 每个基础排序...

使用限制

(性能消耗较大,推荐控制在100个元素内)INT_ARRAY、FLOAT_ARRAY、DOUBLE_ARRAY 如果设置为属性字段,则限制是最65535个元素(推荐控制在100个元素内)排序表达 值 基础排序表达条数 30个 业务排序表达条数 30个 每个基础排序...

配置定时任务

修改或删除定时任务 如果当前定时任务不再满足业务需求,您可以修改一项或者多项定时任务属性,无需重新创建定时任务。如果当前定时任务不再使用,您也可以直接删除。登录 弹性伸缩控制台。在左侧导航栏中,选择 自动触发任务管理>定时任务...

SimRank+相似度计算算法

P 表示 G 的连接矩阵,其中 表示从顶点 到顶点 的边数,则 用矩阵的符号表示,即为:其中,矩阵 表示按列归一化的 矩阵 单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...

创建导出任务

表达引用 任务配置过程中,对于时间点映射,标签映射这两配置,因为需要灵活引用上下文信息,这2配置支持使用表达来引用一些上下文信息,表达的语法为:说明${ context:variable } 表达中logColumn前缀表示引用原始sls log中...

修改导出任务

表达引用 任务配置过程中,对于时间点映射,标签映射这两配置,因为需要灵活引用上下文信息,这2配置支持使用表达来引用一些上下文信息,表达的语法为:说明${context:variable } 表达中logColumn前缀表示引用原始sls log中...

报警设置

添加报警 进入您的 Node.js 性能平台控制台首页,点击您需要设置报警策略的应用界面的 报警 按钮,如下图所示:即可进入报警策略设置界面,下面是对堆内内存使用占比超过 60%后告警这样的一条策略进行设置的样例,如图:有几个需要大家...

接口出参

在弹出的对话框,选择来源格式,填写正则表达,指定为第几个匹配,填写出参参数名,单击 测试表达。通过响应详情匹配结果,预判提取的内容是否符合预期。若需重新设置出参,则单击 同步出参配置,将此正则表达同步到该API的出参...

接口出参

在弹出的对话框,选择来源格式,填写正则表达,指定为第几个匹配,填写出参参数名,单击 测试表达。通过响应详情匹配结果,预判提取的内容是否符合预期。若需重新设置出参,则单击 同步出参配置,将此正则表达同步到该API的出参...

选择列表

选择列表 最简单的选择列表类型是``,它发出表表达生成的所有列。否则,一个选择列表是一个逗号分隔的值表达的列表。例如,它可能是一个列名的列表:SELECT a,b,c FROM.列名字 a、b 和 c 要么是在 FROM 子句里引用的表中列的实际名字...

基于TairString实现高性能分布式锁

如果一台主机上的多个进程需要并发访问某资源,则可以使用进程间同步的原语,例如信号量、管道、共享内存等。但如果多台主机需要同时访问某资源,就需要使用一种在全局可见并具有互斥性的锁了。这种锁就是分布锁,可以在分布场景中...
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