预检查阶段进行同名对象存在性提示检查失败

方法一:使用库表列映射 方法二:调整目标数据库中的同名对象 方法三:从迁移对象中移除同名对象 方法一:使用库表列映射 使用DTS提供的库表映射功能,将同名的待迁移对象映射为目标数据库中的其他对象名。登录 数据传输控制台,定位至目标...

全量导出发布包

仅导出手动添加的映射关系:基于映射关系明细进行判断,只要包含手动添加的映射明细即被导出,包括Excel批量导入的映射关系和研发过程关联的映射关系。所有映射关系:将来源环境的映射关系全量导出。安全导出设置 需开通数据安全功能,针对...

全量导出发布包

仅导出手动添加的映射关系:基于映射关系明细进行判断,只要包含手动添加的映射明细即被导出,包括Excel批量导入的映射关系和研发过程关联的映射关系。所有映射关系:将来源环境的映射关系全量导出。安全导出设置 需开通数据安全功能,针对...

基本概念

特征映射 将模型训练中的入模数据表字段与线上的特征服务形成关联的过程,称为特征映射。项目 在隐私计算的数据应用中,以项目的形式对成员、权限、节点或数据等要素进行隔离。根据不同的应用类别,项目分为不同的类型。虚拟宽表 结合两组...

Cost-based SQL诊断引擎

能力测试集构建的基本思想,首先通过特征化实现测试案例基于特征的形式化描述,形成测试案例形式化特征库,并具备足够的完备性。在阿里巴巴集团内部,我们已经对数据库实例上全部SQL进行实时采集和存储,借助阿里巴巴这个大平台业务的丰富...

组件参考:所有组件汇总

特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间,支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...

快速入门

设备映射服务的SDK已经内置于系统应用及其他SDK(如:OTA SDK)中,租户不需要单独集成。账号映射服务的SDK介绍见下文。二、账号映射服务的SDK使用场景 账号映射服务的SDK可以让客户应用非常方便集成三方账号平台或厂商自有账号平台的登录...

XGBOOST回归

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

功能发布记录

根据领域对象批量生成相关模型 创建和管理结构对象 导入导出限界上下文模型 导出上下文映射或多个限界上下文到文档 优化中心应用 脚手架生成:为常见查询方法增加基于 mybatis plus 的代码实现。代码扫描:增加继承关系的模型扫描和合并。...

关键词感知检索

建立关键词和原始语料的映射关系,常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法,其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量(Sparse Vector)来表示词频。检索时,对检索语句进行关键词抽取,并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...

评分卡信用评分

② 分箱 组件类似于One-Hot编码,可以根据数据分布将数据映射为高维度特征。以 age 字段为例,分箱 组件可以根据数据在不同区间的分布进行分箱操作。工作流运行完成后,您可以右键单击 分箱-1 组件,选择 我要分箱。在 分箱-1 配置面板中...

脚本和输出语法

脚本的解析能力包括获取消息内容、转换数据格式、处理字符串、组装JSON格式数据和处理二进制数据等。输出文件是使用固定的JSON数组格式,将设备上报数据或脚本解析后的数据,映射到数字孪生节点中。本文介绍如何编写脚本和输出文件。背景...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板,便于您通过农业贷款的历史发放情况,快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...

分箱

一、组件说明 分箱(Binning)是一种数据预处理方法,用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度,同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶,然后...

基于文本分析算法实现新闻分类

仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法,未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 过滤与映射 配置了 过滤条件,所以您可以直接查看 append_id 为115、292、248及166的新闻。如果需要查看其它新闻,则可以参见如下...

模型配置

在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...

标注模板说明

iTAG官方模板提供了多种RLHF模板,如多模态RLHF标注、对话排序、对话改写、图生文模板,您可以基于系统提供的这些模板修改为符合自己业务需求的模板,然后再创建对应的标注任务并进行处理,从而提高您的模型训练效果。进入智能标注 iTAG-...

配置特征映射模板

您成功创建特征组后,可以根据本文配置数据表字段和特征特征映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作,请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...

Designer使用案例汇总

基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法,快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板,快速构建...

发布模型

在发布模型阶段,您开发的多方安全模型将完成在线特征映射,并被加载到预测节点中,用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...

无效映射关系管理

无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系,映射规则执行将会过滤无效映射的资产,也不会基于映射关系进行落标监控评估,也不会生成落标评估明细,本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...

CSV

本文为您介绍CSV格式的使用方法和类型映射。背景信息 CSV格式允许基于CSV结构读写CSV数据。当前,CSV结构是基于表结构推导而来的。支持CSV格式的连接器包括:消息队列Kafka、Upsert Kafka、消息队列RocketMQ、StarRocks 和 对象存储OSS。...

视觉映射功能概述

形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似,用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容,图形包括矢量和图标两种,详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸,通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...

视觉映射功能概述

形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似,用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容,图形包括矢量和图标两种,详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸,通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...

JSON

本文为您介绍JSON格式的使用方法和类型映射。背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前,JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有:消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS,云数据库...

无效映射关系管理

无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系,映射规则执行将会过滤无效映射的资产,也不会基于映射关系进行落标监控评估,也不会生成落标评估明细,本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...

逻辑回归二分类

在二分类问题中,逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。正样本标签值 正样本标签的原值或...

用户属性管理

支持两种标签字段映射属性的方法:通过字段名自动映射:将字段名设置为属性编码,该字段在 表结构配置 时将自动识别映射为对应的用户属性。手工配置映射:将字段在 表结构配置 时手工配置映射为对应的用户属性。已配置的用户标签表可以通过...

横向逻辑回归二分类

在二分类问题中,横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。正样本标签值 正样本标签的原值...

数据视图

通过数据视图组件,您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点,以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...

Windows系统服务器配置文件共享以及网络磁盘映射的...

概述 本文介绍在Windows系统服务器中,如何配置文件共享和网络磁盘映射方法。详细描述 确保需要磁盘共享的两台windows系统服务器的如下配置正确。服务项中开启了TCP/IP NetBIOS Helper服务。Windows防火墙开放了139和445端口入站访问策略...

基本概念

中心应用 基于DDD方法论在BizWorks平台建模、开发并部署、运行的应用,主要用于给业务应用提供后端的服务能力。无。轻应用 通过低代码、可视化拖拽的页面及服务编排能力构建的应用。无。平台方 租户内中台的建设者、中台能力的提供者和运营...

创建Redis表并读取数据

由于Redis底层没有column的概念,因此具体映射方法根据COLUMN_MAPPING的不同而不同。例如,本示例中CSV数据被解析之后形成一个string数组,对应的COLUMN_MAPPING映射到底层这个数组的 index(下标)上:id映射到下标0,name映射到下标1,...

示例:模型设计

业务中台是基于DDD方法论进行实践并抽象出来的一种企业应用架构。项目的建模过程主要由技术建模构成。本文介绍示例项目中技术建模的相关内容。背景信息 技术建模包括限界上下文划分、领域模型、数据模型、服务模型等内容,主要目的是能够...

基于对象特征的推荐

本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终...

配置从HTTP到Dubbo协议转换

方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则,通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数,需要在 ...

Raw

本文为您介绍Raw格式的使用方法、配置选项和类型映射。背景信息 Raw格式允许读写基于字节的原始值作为单个列。Raw格式连接器是内置的。支持Raw格式的连接器包括 消息队列Kafka、Upsert Kafka 和 对象存储OSS。使用方法 例如,在Kafka中具有...

配置从HTTP到Dubbo协议转换

方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则,通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数,需要在 ...

CREATE TABLE

COLUMN_MAPPING:把DLA层面的列映射到底层的数据上,由于Redis底层没有column的概念,因此具体映射方法根据format的不同而不同,比如这里的CSV,我们知道CSV的数据被解析之后会形成一个string数组,对应的column_mapping就映射到底层这个...

核心自治技术案例解析

现实中常见的workload场景,如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等,异常检测服务都能够准确自动识别,并支持多种时序特征叠加识别,识别出异常后,会触发基于根因的全局诊断分析,以及后续的异常恢复、优化自治场景。...
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