推荐算法定制的最佳实践文档

本文的目标:提供一份公开数据集,用户可按照文档一步步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置,生成代码并部署代码到 DataWorks 上面。同时我们提供补数的流程图,方便用户按照顺序执行补数任务。1.克隆公开数据...

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其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型,千问-7B是70亿参数规模的模型,千问-14B是140亿参数规模的模型,千问-72B是720亿参数规模的模型。灵积平台上提供的千问开源模型,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。其中1.8...

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其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型,千问-7B是70亿参数规模的模型,千问-14B是140亿参数规模的模型,千问-72B是720亿参数规模的模型。大模型服务平台上提供的千问开源模型,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

游戏行业

游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果,基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力,可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...

数据对接期

查询时如果带上1001,则可能会召回该物品(跟进算法模型决定是否推荐该物品),如果带上1003,则永远不会召回该物品 2、如何确定数据上传成功,如何查询已经上传的数据?SDK返回结果为true则意味的消息发送成功。是否正确执行,需要通过...

计量计费规则

对于不同的模型,计费也是各自独立的,同的模型独立制定各自的计费单价,即便是采用同样的计量单位的模型,也有可能针对相同的计量单位采取不同的定价措施,计费的详细信息也请参阅对应模型文档的计量计费章节。说明 按量付费(后付费)会...

时序异常检测

本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值,支持阿里达摩院自研...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

模型训练

config 是 训练用的EasyRec配置文件,配置文件所在的OSS全路径。train_tables 是 训练表,格式为 odps:/{project}/tables/{表名},多个训练表之间使用半角逗号(,)分隔。eval_tables 是 评估表,格式为 odps:/{project}/tables/{表名},多...

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qwen-vl-chat-v1 通义千问VL支持灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力的模型。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK:安装DashScope SDK。问答示例 以下示例展示了调用通义...

功能特性

数据库管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 实例管理 创建与释放实例 支持通过Lindorm管理控制台创建和释放Lindorm实例。创建实例 释放实例 管理存储空间 管理存储空间是数据库管理的一部分,涉及到如何规划、分配、配置、监控、维护和扩展...

用户价值

数据运营更高效:遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念,实现城市数据运营,驱动客户业务创新。用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型:通过数据标准和数据...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

CreateDocumentCollection-创建文档库

clip-vit-b-16:CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14:CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px:CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50:CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...

模型管理

查看及管理模型 在DataTrust首页,单击顶部菜单栏的 通用计算。进入 模型管理 页面。按照下图指引,进入 模型文件 页面。在 模型列表 页面,您可查看模型的基本信息。区域 描述 ① 筛选及搜索区 您可根据模型的名称关键字进行搜索,也可...

插件调用详细说明

重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合,使得模型生成的内容更加准确和丰富,模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...

工作原理

如果您修改作业配置后,文本分析作业重新创建一个新的实例执行算法模型,与之前的实例无关。关于不同操作对实例的调度与执行的影响,请参见 调度与执行。实例ID 执行实例的唯一标识。创建时间 实例创建的时间。一般是按照您配置的作业规则...

工作原理

算法服务中,每一个实体训练一个模型,即会使用实体ID标识对应的模型。结果保存和可视化:模型训练任务完成后,系统会将所训练的模型进行云端保存,将数据集的验证结果、任务运行的事件等以日志形式保存到名为internal-ml-log的Logstore...

在线模型服务定时自动更新

配置并运行组件 更新EAS服务(Beta)组件上游可以连接存储在OSS Bucket中的模型路径,例如机器学习算法类型的PMML模型、部分视觉算法、部分文本处理算法和XGBoost训练算法等输出的模型。配置 更新EAS服务(Beta)组件的操作步骤如下。在画布中...

常见问题

1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度(字节)文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...

API详情

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

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通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

1 人行方案选型标准

1 编写目的 文档主要是介绍人行对接的整体方案选择,同时介绍了人脸、刷卡、二维码、蓝牙四种门禁对接方案和可视对讲对接方案的技术特点,这样设备厂商可以方便的...方案介绍:《3.1 门禁控制器对接方案介绍》物模型:《3.3 人行设备物模型

XGBoost训练

XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛在各种机器学习生产系统和竞赛领域,该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装,使功能和PAI更兼容,更易用。本文为...

开通DashScope并创建API-KEY

开通DashScope灵积模型服务 访问DashScope管理控制台:前往 控制台。在控制台“总览”页下,点击“去开通”。阅读服务协议,确认无误后点击“立即开通”。创建API-KEY 访问DashScope管理控制台API-KEY管理页面:前往API-KEY管理,然后点击...

服务初始化

概述 本篇将描述如何初始化开通和使用PAIRec产品及相关资源和服务,包括购买并开通PAI、DataWorks、MaxCompute、OSS,并在PAIRec中对上述资源进行绑定,以及对算法、工程同学进行权限授权操作。PAI-REC初始化流程主要分为以下几个步骤:...

拒绝推断

算法简介 以信贷场景为例,评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据,而缺少未得到贷款的用户数据,导致模型对全量数据的风险估计不准确,往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...

机器学习开发示例

的模型的RMSE值应小于180。如果您具有较高的RMSE值,则意味着您可能需要更改功能或调整超参数。步骤六:可视化线性回归模型 说明 可视化散点图,与许多机器学习算法一样使用matplotlib创建线性回归图以显示散点图和两个回归模型。依赖库...

百川开源大语言模型

您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以...

百川开源大语言模型

您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用...

ChatGLM开源双语对话语言模型

您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,...

ChatGLM开源双语对话语言模型

您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将...

LLaMa2 大语言模型

您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的Llama2模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的...

LLaMa2 大语言模型

您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的Llama2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制...

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DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列,支持输入输出token合计是4000,其中模型支持最大输出token为1000,单轮最大输入token为3000(如果超过该阈值按最后一次完整的...

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零一模型 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型模型简介 yi-6b-chat/yi-34b-chat 该模型为零一系列,支持输入输出token合计是4000,其中模型支持最大输出token为1000,单轮最大输入token为3000(如果超过该阈值按最后一次完整的...
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