GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
算法模块参数使用方式介绍
在使用OpenSearch算法功能搜索时，或多或少都需要上传一些必要参数，才能关联上算法功能，以下详细介绍各个算法模块的必要参数如何通过Java SDK添加到查询请求中（传参均已伪代码的形式举例）。查询分析 raw_query：作用于 文本向量化、...
包年包月实例升配规格
如果选择了预约重启并设置了重启时间，您可以在ECS控制台的 事件>待处理事件>变配重启事件 中查看或修改预约时间。警告 重启实例会造成您的实例停止工作，可能导致业务中断，建议您在非业务高峰期时执行该操作。阅读升配须知，如无问题，...
编辑任务
单击 图标，控制模型底面平面的显隐。单击 图标，显示模型的坐标轴，可以在地图上任意拖动。单击 图标，显示模型的旋转轴，可以任意旋转当前模型。单击 图标，显示虚模型的缩放轴，可以任意缩放当前模型。在 位置标定 窗口，可以通过输入...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate Float 1e-05 是 用于控制模型权重更新的步长。min_learning_rate Float 1e-05 是 最小学习速率，即在使用动态调整学习速率策略时设置的下限。sequence_length Int 2048 是 序列长度，指...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
产品简介
多方安全建模控制台作为多方安全建模的可视化操作平台，提供了一站式端到端的数据安全计算服务，服务包括安全计算环境安装、数据连接、数据探查、数据分析、模型研发、模型投产和模型监控，同时可根据您的业务需求配置安全策略。...
部署及微调Llama-3系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
大语言模型
模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在...
新功能发布记录
2021.07.15 标准版、高级版用户 疲劳度规则使用说明 召回模型调参 根据所在行业模板，开放内置的召回算法链路、各路算法的召回数量、优先级、内置算子等。结合实验平台ABTest功能，调整召回链路参数，根据分流访问情况与效果统计指标，观察...
快速开始
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。Qwen ...
什么是AutoML
背景 在机器学习模型中，超参数（Hyper Parameter，简称超参）是用来控制模型训练的一组参数，是训练机器学习模型时用到的外部配置参数。超参数在模型训练开始之前应设置好。超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地...
快速开始
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问...
风险识别模型简介
风险识别模型是基于阿里20年与黑灰产的对抗经验和先进的人工智能技术打造而成的标准化风控服务。面向互联网业务场景下：账号注册、平台登录、营销活动等场景。对各产业、行业客户提供服务，包括：电商、社交、游戏、出行、零售、媒体、金融...
特征管理
添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>特征管理，然后点击 添加特征表 按钮：在添加MaxCompute特征表窗口，填写 特征表名称，选择相应的MaxCompute 数据源，并...
什么是视觉计算服务
阿里云视觉计算服务Visual Compute Service（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。...算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以GUI方式提供数据源管理、计算任务管控、运维管理、日志审计等功能。
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
新功能发布记录
本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
SDXL base模型 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors：SDXL refiner模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion 1.5模型 v2-1_768-ema-pruned-fp16.safetensors：Stable Diffusion 2.1模型 我们可以根据输入文字以及生成图片...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
Lasso回归训练
学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对...
云产品依赖与授权：Designer
当授权RAM用户提交训练任务到与工作空间关联的通用计算资源时，您需要在对应工作空间中为RAM用户添加 算法开发、算法运维 或 管理员 角色，操作详情请参见 管理工作空间成员。依赖的其他云产品：MaxCompute Designer中提供上百种基于...
com.aliyun.opensearch.cava
类名称 类简介 QueryMatchRatio 计算查询词中命中的词组与总词组的比值 QueryTermCount 计算查询词分词词组个数 QueryTermMatchCount 计算查询词中命中的词组个数 算法模型性特征（algo）包com.aliyun.opensearch.cava.features.algo封装了...
开放搜索的审计事件
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，开放搜索支持在操作审计中查询的事件如下表所示。说明 操作审计仅支持开放搜索的管控事件，不支持开放搜索的流量事件。事件名称 事件含义 BindEsInstance 绑定...
什么是AIoT客流分析算法
在此背景下通过AIoT技术框架与专业算法模型，通过视觉技术帮助企业线下运营过程中“数字空间”智能化升级，提升线下客户体验、改进业务流程、提高服务质量，从而更好促进线下运营效率。方案介绍 1.端智能：设备端完成视觉AI算法监测分析，...
岭回归训练
学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
常见问题
而搜索增强则是一站式智能搜索PaaS服务，集成了query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等AI算法模型，致力于提升搜索效果，让搜索结果更为准确和相关。配置常见问题 ...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
异常指标监控
PAI提供了特征编码、模型训练及模型评估全套功能，您只需要抽取异常行为特征，并对其进行标记，即可快速构建异常指标监控模型。背景信息 用户系统中的异常数据（例如运维系统的CPU消耗突然增高或某平台突然产生大量不良信息）属于平台异常...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
游戏行业
游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果，基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力，可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
开始模型训练
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
工况识别-训练
即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
个性化底纹
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
引用物理表质量规则
如果配置了质量规则的数据模型在开发环境场景画布中被引用，且场景画布中开启了自动质量规则校验开关，场景画布中会自动生成质量检测节点。当算法运行时，画布中引用的数据质量规则也会自动运行，以检查算法输出数据是否符合要求，可在物理...
如何在调度任务中自动同步PAI模型至OSS
本文为您介绍如何在调度任务中，自动同步PAI模型至OSS。前提条件 在开始执行操作之前，请确认您已经完成以下准备工作：已开通OSS并创建OSS Bucket存储空间，详情请参见 开通OSS服务 和 控制台快速入门。已完成OSS访问授权，详情请参见 云...
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