UpdateIDEEventResult
用于在数据开发过程中触发扩展点时，通过调用UpdateIDEEventResult接口，将扩展程序对扩展点事件的检查结果返回给DataWorks的数据开发系统。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI ...
隔离功能扩展
XML 配置实现扩展示意图 扩展能力的实现，主要包括以下 3 个步骤：定义扩展点 Bean 定义贡献点描述类 配置扩展 定义扩展点 Bean 下文示例定义了一个 Bean，并对其私有变量 word 进行暴露，作为贡献点，使其能够被其他模块自定义变量覆盖。...
管理核对点
核对点列表支持以下筛选方式：核对点范围：全部核对点、我负责的核对点、我订阅的核对点。核对场景：全部核对场景，某一选定的核对场景。指定条件：核对点名称（支持模糊匹配）、核对点 ID、规则名称（支持模糊匹配）、规则 ID、数据节点...
数据探索函数
对这些极大值出现的时间点进行回顾，可以为生产决策提供有效信息。SELECT FIND_PEAKS('{"height":4}',1,2,idx,num)as(idx,num)FROM findpeaks_1000;用Pyhton画图，图中标出了所有超过4的极大值。设置threshold参数。在某些情况下，跳变的...
开发计划
概述 提供开发计划管理功能模块，对埋点开发流程进行工具化管理，实现埋点任务的线上分发与线上流转。从需求阶段、开发阶段、测试阶段到发布阶段每个环节需要对应不同角色进行管理，涉及产品、研发、测试三种角色，建立开发计划、埋点需求...
通过OpenTelemetry上报PHP应用
背景信息 OpenTelemetry PHP支持自动埋点和手动埋点，对PHP的版本要求如下：自动埋点支持的版本：PHP 8.0 + 手动埋点支持的版本：PHP 7.4 + 支持自动埋点的框架列表如下，完整信息请参见 OpenTelemetry官方文档。展开查看支持监控的PHP框架...
Proxima Builder
quantizer_params IndexParams-对中心点进行量化的 converter 参数 proxima.qc.builder.quantize_by_centroid bool False 使用proxima.qc.builder.quantizer_class时，是否按中心点进行量化。目前仅支持 proxima.qc.builder.quantizer_...
开发部署扩展程序：自建服务方式
在DataWorks扩展程序中，您可以自定义逻辑以监管用户的操作行为，例如拦截和阻断不当行为，通过扩展程序对特定事件进行消息通知与流程管控。本文为您介绍如何通过自建服务开发部署扩展程序。权限说明 开放平台管理员 和 租户管理员 拥有 ...
时空索引介绍
索引选择 Z-ORDER索引适用场景 Z-ORDER索引 对空间点类型数据有较好的过滤效果，当查询条件涉及到对空间点位置关系判断时，您可以根据Z-ORDER函数的适用场景，选择适合的函数创建索引。Z-ORDER函数的适用场景，请参见 Z-ORDER函数说明。...
计费说明
购买示例 举例：某公司有1款应用（年总事件量约为1亿条、性能数据暂无具体概念）需要做用户行为数据采集与分析和性能监控的功能，需要使用SAAS服务，由于自己对埋点、指标体系搭建理解不深，需要咨询服务和按年购买产品，整体的价格如下 ...
OpenEvent概述
新增节点事件 更新节点事件 删除节点事件 扩展点事件：兼容普通事件特性，此外，该类型事件还支持将本地程序注册为DataWorks扩展程序，实现扩展程序对扩展点事件的自定义逻辑处理与流程管控。下线节点前置事件 冻结节点前置事件 解冻节点...
时序异常检测
异常检测算法在检测过程中持续学习时序数据的特征（例如数据趋势或者周期），从而完成对新插入时序点的检测。例如新插入的时序数据有一个非常大的尖刺，检测结果可能为异常。时序异常检测搭配 SAMPLE BY 语句可以实现以下功能：搭配 SAMPLE...
One-Class SVM异常检测
您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。本文为您介绍One-Class SVM异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置One-Class SVM异常检测参数。方式一...
通过移动端探测目标站点的网络质量
云监控通过站点监控的探测点（请求方）模拟最终用户的访问行为，从而获得各地域探测点到目标地址（监控地址）的访问数据。当您希望通过蜂窝网络探测目标站点时，用移动端探测。前提条件 请确保您已创建报警联系人和报警联系人组。具体操作...
什么是点对点连接服务
本文介绍边缘网络加速（Edge Network Acceleration,ENA）-点对点连接服务。加速上云连接服务，为客户提供客户DC或客户企业内网之间的端到端快速连接。本服务基于A24-1和B13电信业务许可证运营。网络拓扑 如下图所示，加速上云连接服务协助...
通过PC端探测目标站点的网络质量
云监控通过站点监控的探测点（请求方）模拟最终用户的访问行为，从而获得各地域探测点到目标地址（监控地址）的访问数据。当您希望通过阿里云网络、运营商网络和海外云服务提供商网络探测目标站点时，用PC端探测。前提条件 请确保您已创建...
SSML标记语言说明
如果SSML结构中存在标签，请把写在里面，表示对当前段落或句子设置停顿。示例请闭上眼睛休息一下好了，请睁开眼睛。音频效果：SSML-break.mp3描述 用于表示文本的句子结构，该标签是可选标签。语法文本属性 无。标签关系标签可以包含文本和...
金融行业系统设计与咨询服务
通过业流程推演工作坊保证模型识别的相对合理性 A/S/C/I R/I 技术架构设计 微服务架构设计 A/S/C/I R/I 数据模型设计 针对关键业务域，对数据模型及数据架构进行设计 A/S/C/I R/I 集成架构设计 识别内外部系统集成点，针对不同场景形成集成...
应用场景
作为首席风险官（CRO），我希望IT系统满足针对信息系统安全保护的要求，包括：恰当地使用密码技术和密钥管理设施对重要数据进行加密保护，并可对密钥进行完全的访问控制和安全审计。对数据库账号口令、服务器账号口令、SSH Key等凭据信息...
HSF概述
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架，没有服务端集群，所有HSF服务调用均是通过服务消费方（Consumer）与服务提供方（Provider）点对点进行。为了实现整套分布式服务体系，HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
HSF概述
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架，没有服务端集群，所有HSF服务调用均是通过服务消费方（Consumer）与服务提供方（Provider）点对点进行。为了实现整套分布式服务体系，HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
埋点开发
可视化埋点 概述 可视化埋点能够支持在不发版的情况下新增埋点，不同于传统方案只是将全埋点采集到的数据通过可视化进行命名，Quick Tracking可视化埋点仅采集配置过的埋点，有效杜绝全埋点带来的埋点冗余与带宽成本。可视化埋点是在完成...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
4、如何做好迭代排期？
4.明确需求负责人和任务拆解 在排期会上很重要的一个事情，对已排期的需求，明确需求负责人，拆分到技术开发任务，并给出各需求的关键时间点，譬如计划提测日期和计划上线日期。明确需求的负责人：这里特指需求的开发负责人，需要负责需求...
功能特性
IMM 提供的点云压缩功能可以对点云数据的时空信息进行分析处理，大幅降低数据量与储存成本，实现高质量且实时的点云数据编码解码方案。点云压缩介绍 点云压缩API 智能数据处理 智能数据处理集成了语义检索、人脸聚类与搜索、时空聚类、图片...
应用场景
在线教育场景 帮助老师上课前的美颜美化，效果自然，提升亲和力，提供手部、人体关键点识别技术。视频会议场景 提供在线会议过程中的实时美颜美化和互动，人脸、人体关键点定位识别精准，隔空写字，绿幕蓝幕抠像等，丰富远程沟通场景。
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
产品优势
蚂蚁技术风险管理体系方法论+平台工具完整落地 通过高可用管理平台工具，可以输出蚂蚁多年积累点的技术风险防控内容，并在此基础上助力用户建设符合用户实际情况的技术风险防控体系，提升用户整体技术风险防控水平。技术风险防控效率有效...
轨迹生成
在车联网场景中，为了方便分析和预测，车辆的实时位置点会被聚合为一条轨迹线，每产生一个新的位置点都会被追加至轨迹线中。因为位置点是实时上传的且数据量较大，所以数据库在处理追加数据的操作时通常会消耗大量的IO。为解决这一问题，...
功能概览
保护组 Protected Group(PG)Consistent Protected Group(CPG)一个保护组可包含多个ECS实例，便于客户使用一个计划对多个ECS进行同一个时间点的操作。客户可以选择普通类型（多VM之间无关联），或者一致性类型（consistent group）。一个...
功能概览
保护组 Protected Group(PG)Consistent Protected Group(CPG)一个保护组可包含多个ECS实例，便于客户使用一个计划对多个ECS进行同一个时间点的操作。客户可以选择普通类型（多VM之间无关联），或者一致性类型（consistent group）。一个...
发起即时拨测
即时拨测能够无侵入地快速进行单次拨测，并将结果数据实时回传，方便对已发现的问题进行迅速验证。本文介绍如何发起即时拨测。直接创建即时拨测任务 登录 ARMS控制台。在左侧导航栏中选择 云拨测>即时拨测，然后在右侧页面选择拨测类型。...
工业资产指标&数据分析最佳实践
在每个资产模板中，用户可以配置定义业务属性、技术属性（时序）、技术指标（时序转换或聚合）、资产模板的父子关系、以及资产模板的可视模型（2D/3D)。注意：资产可以基于模板创建，也可以不依赖模板直接添加属性。AttributeName 资产属性...
方案背景
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
自定义埋点
SOFATracer 此前的埋点均是基于组件维度的埋点，用户很难在业务代码中进行埋点操作，或者增加自定义 tag 值来监控一些链路信息。基于此，SOFATracer 从 2.4.1/3.0.6 版本开始支持手动埋点和基于注解的埋点方式，帮助用户解决自定义埋点问题...
接入点对比
云消息队列 Kafka 版 提供默认接入点、SSL接入点和SASL接入点以适用不同的连接及安全需求。默认接入点适用于在保密性较高的VPC环境收发消息；SASL接入点适用于无需对传输链路加密但需对消息收发鉴权；需要链路加密和消息鉴权，建议使用SSL...
安装Jaeger Agent
对于Zipkin，一般情况下请使用v2版接入点，v1版接入点仅限对Zipkin十分了解的高阶用户使用。步骤二：下载并启动Jaeger Agent ECS环境 若您使用ECS，则可以通过如下方式启动Jaeger Agent。下载 Jaeger Agent安装包 并完成解压。说明 建议...
安装Jaeger Agent
对于Zipkin，一般情况下请使用v2版接入点，v1版接入点仅限对Zipkin十分了解的高阶用户使用。步骤二：下载并启动Jaeger Agent ECS环境 若您使用ECS，则可以通过如下方式启动Jaeger Agent。下载 Jaeger Agent安装包 并完成解压。说明 建议...
概述
核密度估计函数 kernel_density_estimation 核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。时序补点函数 series_padding 如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的...
迁移流程
上云接入点支持用户对数据进行自定义处理，数据处理完成后，工作人员协助将设备中的数据上云。上云完成后，上云接入点的工作人员配合完成微型闪电立方回收。数据上云结束后，请您自行确认数据的正确性和完整性。说明 上云接入点，均由阿里...
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