柱图

图表分析配置 配置项 名称 说明 数据交互 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时,可以在此处设置钻取层级行展示样式。联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体...

条形图

图表分析配置 配置项 名称 说明 数据交互 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时,可以在此处设置钻取层级行展示样式。联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体...

组合图

图表分析配置 配置项 名称 说明 数据交互 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时,可以在此处设置钻取层级行展示样式。联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体...

编辑脚本

联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力,并且...模型评估 联邦表(一个或多个)联邦模型(一个)无需配置 重要 预处理应用 和 模型开发 类型的脚本文件执行后,会产出预处理规则和联邦模型,在任务执行结果中可以保存预处理规则和联邦模型

分析视图

功能概述 在数据分析中,可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图,在该视图下可进行多种模型分析和看板搭建。使用场景 在分析视图里面,有小站和多应用两种视图类型,下面分别做说明:小站视图:在实际业务运营中,会...

模型配置

在货品推荐中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后,您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率,并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...

指标趋势图

图表分析配置 配置项 名称 说明 数据交互 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转...

手动部署Stable Diffusion WebUI服务

模型配置 挂载类型:NAS挂载 NAS 挂载点:nas_SDWebUI以及相应挂载点 NAS 源路径:/挂载路径:/code/stable-diffusion-webui/data-nas 单击 填写模型配置,选择挂载的共享存储、挂载点和挂载路径。运行命令 运行命令:./webui.sh-listen-...

词云图

图表分析配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

对比漏斗图

图表分析配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

排行榜

图表分析配置 模块 名称 说明 数据交互 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时,可以在此处设置钻取层级行展示样式。联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置...

系统管理

策略启用后,将严格按照此处配置的管控策略管控相关操作,保障模型创建的规范性及引擎DDL显示符合您的业务需要。本文为您介绍如何配置系统管理策略。背景信息 建表策略管理:是否允许用户在没有数据模型的情况下,可在数据开发(DataStudio...

归因分析

归因窗口期设置可以选择当天或自定义 当天:要求触发目标转化事件后,向前截至当日0点追溯待归因事件 自定义:可选天、小时、分钟,满足向前截至目标事件发生前n天、n小时、n分钟的回溯周期场景 结果展示 完成模型配置后,点击「开始分析」...

客服模型检测

功能介绍:检测客服常见的异常情绪,由系统内置的算法模型进行分析,无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有:反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法:直接选择需要检测的情绪类型。使用示例:每种情绪的表达示例如下:1、反问反怼...

离线模型(OfflineModel)相关组件

离线模型(OfflineModel)是存储在MaxCompute中的一种数据结构,基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中,您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...

模型管理

DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页,您可查看指定条件的模型,同时,也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。使用限制 当前仅支持批量修改模型的生命周期。操作步骤 ...

服务部署概述

建议您将模型和Processor文件独立开发分别存储,后续可在部署时配置模型挂载路径,Processor文件中可使用get_model_path参数来获取配置模型路径,便于后续模型需频繁迭代更新时,可方便地替换模型。使用Processor部署时,EAS 会根据您...

主成分分析

本文为您介绍主成分分析组件。功能说明 主成分分析组件可实现...是 自动 自动 LAPACK ARPACK 随机 模型结果 可查看各主成分的分析结果或发布模型。其中方差值越大,代表越是重要的主成分;方差值占总方差值的比例越大,代表越是重要的主成分。

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

这种情况下,往往需要重新检查分析并估计新的控制器模型。可以使用MPC的自动测试功能获取高质量数据,再利用模型辨识工具获得新的模型。如何降低MV变量的动作频次(提升执行机构寿命)?由于系统噪声的存在,将CV控制到某个设定值,需要MV...

使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型

如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理,您可以使用快速开始的一键部署,快速启动Llama2系列模型的在线推理服务,并通过WebUI和API两种方式调用,或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,实现定制...

召回定制同义词

已训练完成的同义词模型模型状态 为 可用,最新版本状态 为 已训练并就绪:配置查询分析 配置查询分析规则时,勾选 同义词 功能,在其词典使用中选择 定制模型,定制同义词模型 选择上述新建的模型,定制同义词模型版本 选择最新版本,...

配置FeatureStore项目

在弹出的页面中配置模型特征参数,完成后单击 提交。核心参数如下。参数 说明 选择特征 选择当前离线视图中的特征,并配置特征别名。Label表名称 选择已创建的Label表名称。导出表名 提交后,后续会在MaxCompute中自动创建一张 train set ...

针对无标签数据创建智能巡检任务

日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能,支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为无标签的数据,创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例,创建模型...

质检规则配置

客服检测模型:通过系统内置的算法模型进行分析,无需配置,目前可检测的类型有:反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂 该模型需要客服和客户的多轮对话数据进行分析,目前检测的角色是客服。反问反怼:客服:我不是跟你说了吗 客服:难道你不...

雾霾天气预测

本文通过分析北京一年的真实天气数据,构建雾霾天气预测模型,从而挖掘对雾霾天气(指PM 2.5)影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年(以小时为单位)的北京空气指标数据,具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期,精确到...

类目预测功能介绍

什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段,在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式,搜索效果优化有很大的提升空间,再...

分段多项式回归

功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...

工作原理

文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型,文本分析模型将分析结果写入目标日志库(internal-ml-log)中,并将分析结果绘制为仪表大盘,帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象:配置待分析的日志字段(字段值为文本...

线性回归

功能说明 线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...

神策分析服务实例部署文档

通过整合全域用户行为、业务经营等多种数据源,结合十大分析模型高度抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各团队的日常数据分析与用户洞察的需求,驱动业务决策。本文介绍部署神策分析服务实例的详细信息。在计算巢...

Lindorm AIGC体验版

在 智能问答 页签,复制弹窗中提供的①配置链接,粘贴到② 模型配置 框中,单击 确认。在下方的文本框中,输入问题。单击 图标或按Enter键提交问题,AIGC将基于ChatGLM-6B开源模型的能力进行解答。说明 您也可以在右侧 选择模型 区域,切换...

PAI端到端文字识别训练

如果需要尝试更复杂的模型配置,您可以通过PAI-EasyVision命令中的-Dconfig 直接传递配置文件进行端到端文字识别模型训练。端到端文字识别模型的主要算法框架如下图所示。端到端文字识别训练 pai-name easy_vision_ext-Dbuckets='oss:/{...

产品功能

当前版本支持的机器学习模型包括:聚合器(Aggregator)、Cox风险比例回归模型(CoxPH)、深度学习(DeepLearning)、分布式随机森林(DRF)、梯度提升模型(GBM)、广义线性模型(GLM)、广义低阶模型(GLRM)、孤立森林(IF)、K均值聚类...

使用数据实验室

日志服务数据实验室为您提供各种场景的模拟日志数据及各种公共数据集数据,便于您熟悉日志服务的查询分析、查看报表等各种操作。本文介绍如何使用阿里云数据实验室。前提条件 已开通日志服务。首次登录 日志服务控制台 时,根据页面提示...

边缘应用发布

NodePort:外部系统通过集群里面“任何一个主机的物理IP”+“系统随机分配的外部端口”访问该节点 端口的内部端口对,随机分配的端口可在控制台应用详情页节点列表查询获得。该端口一般会分配30000以 上。主机文件映射:需要输入的信息有:...

高斯过程回归

功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数:高斯核:,其中尺度因子,尺度 是高斯核函数的参数。线性核:,其中偏移 和尺度因子,是线性核函数的参数。二次有理...

应用发布

一个“边缘托管应用”的部署整体流程,包括:应用开发、创建应用、应用配置、部署实例、发布版本。1.整体流程 一个“边缘托管应用”的部署整体流程,包括:应用开发、创建应用、应用配置、部署实例、发布版本。2.应用开发 根据上一节的对接...

偏最小二乘回归

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...

Quick BI

如何配置关联模型 处理方法:配置关联模型类似SQL语句里的JOIN,您可以在数据集的编辑页面里配置关联模型。请参见 构建模型。不支持添加度量到维度或不支持添加维度到度量 处理方法:数据集表定义中,维度或度量有明确定义,如果需要用度量...

K近邻

本文为您介绍K近邻组件。功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时,在特征空间中,如果一个样本...是 随机 随机 头部 尾部 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 查看建模成功后的模型评价结果或发布模型
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