高斯分布拟合
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
电子表格支持函数说明
GAUSS 标准正常变量处于平均值的 z 标准差内的概率。GEOMEAN 计算数据集的几何平均值。HARMEAN 计算数据集的调和平均值。HYPGEOM.DIST 给定样本总量中的成功率，在每次检验后不恢复初始样本集的条件下，计算在指定检验次数中取得指定成功...
Z-Score归一化
它可以将数据转换为具有相同均值和标准差的分布。Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=(x-μ)/σ 这样处理后，数据集的均值将变为0，标准差将变为1。这种归一化方法能够保持原始...
函数概览
array_except函数 计算两个数组的差集。array_intersect函数 计算两个数组的交集。array_join函数 使用指定的连接符将数组中的元素拼接为一个字符串。如果数组中包含null元素，则null元素将被忽略。使用指定的连接符将数组中的元素拼接为...
数学统计函数
x,y)，其中x和y分别表示正态分布的均值和标准差。poisson_cdf函数 poisson_cdf(λ,v)计算泊松分布的累积分布函数P(N;λ)，其中λ表示随机事件发生的平均概率。weibull_cdf函数 weibull_cdf(x,y,v)计算韦布分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中...
离群点剔除
假设数据值的总体是服从正态分布的，那么：式中，μ、σ 分别表示数学期望与标准差。数据值中出现大于式中，或者小于数据值的概率是很小的。因此将之作为异常值，予以剔除。波峰剔除：步骤如下。对数据进行中心化处理。将数据进行等量划分...
归一化
0 无 归一化标准差 归一化变量的标准差。当归一化方法为Z-score时，才需要配置。1 无 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 归一化后的输出，与IN端口配置的输入参数一致。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数...
字段分析
样本标准差 使用 stddev_samp函数 计算该字段的样本标准差。总体标准差 使用 stddev_pop函数 计算该字段的总体标准差。峰度 统计学概念，表示数据分布的集中程度。偏度 统计学概念，表示数据的倾斜程度。数值分布直方图 将数值分布划分为10...
研发效能，我们怎么衡量？
面积：蓝色阴影区域代表滚动标准差，即实际数据与滚动平均值的偏差量；横线：所选时间区间内，需求交付周期的平均值。在看到「需求交付分布」的数据时，我们可以从 5 个方面进行理解和分析：1.纵向上，交付需求的圆点越向下越好，反映出...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
三方模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
产品概述
另外在业界主流的分布式数据库里，分布式下的Redolog/Binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视，从关系数据库的发展历史来看，生态和标准对于市场规模化非常重要，PolarDB分布式版 支持Binlog日志服务，兼容和拥抱MySQL数据库生态，...
基于TairString实现高性能分布式锁
分布式锁是大型应用中最常见的功能之一，基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式，之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验，介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的...
模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
检索增强应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
插件和流程编排应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
本文介绍什么是 云原生数据库PolarDB分布式版，也称为 PolarDB分布式版，本手册中简称为 PolarDB-X。产品简介 PolarDB-X 是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云...
页面访问速度
页面加载分布情况 页面的加载是在用户端的浏览器上进行的，加载耗时与地理位置、网络状况、浏览器或运营商等因素有关，所以前端监控提供地理分布、终端分布、网络分布、版本分布等统计数据，以帮助您更好地定位性能瓶颈。图 3.终端分布 图 ...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
CNFS文件存储计算端分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力，并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算端分布式缓存，并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
CNFS文件存储计算端分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力，并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算端分布式缓存，并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
任务管理
如果您之前执行的某个调度任务的数据出现偏差或遗漏，您可以通过重新设置执行参数并执行某个调度任务属性、获取数据。登录 分布式任务调度平台。在 任务管理 页面，单击目标任务 操作 列下的 图标，然后单击 重刷任务。在 重刷任务 面板，...
任务管理
如果您之前执行的某个调度任务的数据出现偏差或遗漏，您可以通过重新设置执行参数并执行某个调度任务属性、获取数据。在 任务管理 页面，单击目标任务 操作 列下的 图标，然后单击 重刷任务。在 重刷任务 面板，设置 起止日期 和 数据时间...
金融云用户指南概述
金融云按照人民银行和银监会的合规标准建设，在安全性、服务可用性和数据可靠性等方面作了大幅增强。更多信息，请参见 金融云。支持的金融云地域 EDAS支持杭州（cn-hangzhou-finance）、深圳（cn-shenzhen-finance-1）和上海...
核密度估计函数
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，...
数据归一化
其中x是原始数据，min是数据的最小值，max是数据的最大值，mean是数据的平均值，std是数据的标准差，x'是归一化后的值。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描 述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 归一化变量 配置需要归一化处理的变量...
逻辑回归
本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
参与者接入模式
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
PolarDB-X历史
2011~2015，TDDL成为阿里巴巴数据库系统的统一接入标准，开始面向阿里巴巴所有业务提供分布式数据库服务。目前集团内运行实例约30万套，业务覆盖支付、资金、即时通信、媒体等十余大类。丰富的业务模型造就了TDDL优秀的MySQL语法兼容性，...
什么是PolarDB PostgreSQL标准版
本文介绍了PolarDB PostgreSQL标准版的背景、特点、与企业版区别以及如何购买等内容。什么是 PolarDB PostgreSQL标准版 自 PolarDB 正式上线以来，它已成功支撑成千上万的客户应用，并在真实的商业环境中展现了卓越的表现。PolarDB 凭借其...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
人群预测
明细结果 明细结果 页签展示：示例用户的未来N天购买概率：未来N天购买概率得分分布，鼠标移动到得分图形上，将弹窗显示获得当前得分的用户人数，以及获得大于等于当前得分的用户总人数：请您单击 新建受众，将需要的预测用户保存为受众：...
基础术语
中文 英文 释义 Dubbo Dubbo Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是阿里巴巴 SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+个服务提供 3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴...
Spring Cloud概述
同时Spring Cloud还在这些规范的基础上，实现了服务网关、全链路跟踪、安全、分布式任务调度和分布式任务协调等。目前业界比较流行的Spring Cloud具体实现有Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul、Spring Cloud Gateway、Spring ...
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