组件参考:所有组件汇总

特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间,支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...

故障演练

ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景,对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖,涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景(如机器重启、网卡损坏),可能导致环境状态异常、...

功能特性

高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障,并针对故障制定出详细的演练和恢复计划,保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。

ADP底座介绍

常见故障场景自动诊断:内置长期经验沉淀的运维知识库,自动识别常见故障问题,并提供故障处置建议。自动化巡检和告警通知:内置基础告警策略并可灵活配置,可对接多种告警通知方式,定期巡检,及时感知问题。业务数据的存储备份及还原:...

数据采集常见问题

如何排查容器日志采集异常 查询本地采集状态 如何在日志样例中设置不可见字符 如何查看Logtail采集错误信息 日志服务采集数据常见的错误类型 如何调试正则表达式 如何优化正则表达式的性能 如何通过完整正则模式采集多种格式日志 如何采集K...

构建常见错误排查

10.上传文件的时候试图使用正则匹配,例如:*/target/*.jar 上传文件路径不支持正则匹配,需使用 target/或者 target/app.jar 这种格式。11.如何在镜像构建中获取 Java 构建的构建产物 Flow 流水线内每个任务节点之间工作区相互独立,需要...

资源标签匹配指定正则表达式

关联的资源类型下实体资源标签存在匹配指定的正则表达式的键值对,视为“合规”。支持输入一组标签键值正则表达式。应用场景 标签可以用于权限隔离、账单划分和自动化运维等常见运维场景。该规则支持正则表达式的键值对,适合对标签格式有...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

常见问题

如何采集企业内网服务器日志 如何排查容器日志采集异常 查询本地采集状态 如何在日志样例中设置不可见字符 如何查看Logtail采集错误信息 日志服务采集数据常见的错误类型 如何调试正则表达式 如何优化正则表达式的性能 如何通过完整正则...

数据归一化

计算逻辑原理 min-max归一化:将数据进行一次线性变换,将数据映射到[0,1]区间。其公式为:若x的值相同,归一化输出0.5。Z-score归一化:经过处理后的数据符合态分布。其公式为:若x的值相同,归一化输出0。其中x是原始数据,min是...

评分卡训练

分数转换 评分卡的信用评分等场景中,需要通过线性变换将预测得到的样本odds转换成分数,通常通过如下的线性变换实现。您可以通过如下三个参数指定线性变换关系:scaledValue:给出一个分数的基准点。odds:在给定的分数基准点处的odds值。...

单波段拉伸

说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术,可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度:设置辉光的强度值,范围为0~5。半径:设置辉光的半径大小,范围为0~1。阈值:设置辉光的...

RGB色彩

说明 Gamma校正是一种非线性变换技术,用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度:设置辉光的强度值,范围为0~5。半径:设置辉光的半径大小,范围为0~1。阈值:设置辉光...

如何管理故障

更新故障通知:在故障处理的过程中,当故障进展发生变化,包括进度更新、影响恶化、故障等级变化、原因明确、根因定位等场景下,可更新故障过程中的内容,并在 故障详情 页点击更新故障通知,选择需要的故障通告类型,并最终确认发出故障...

查看事件与监控信息

故障列表 故障列表显示当前应用分组正在报警的全部资源,如果正在报警的规则被禁用,则故障列表中不再显示被禁用规则的故障信息。可用性监控 查看服务实例可用性的监控信息。组进程监控 查看组进行监控的进程ID、动态规则匹配和状态等信息...

归一化

计算逻辑原理 min-max归一化:将数据进行一次线性变换,将数据映射到[0,1]区间。其公式为:Z-score归一化:经过处理后的数据符合态分布。其公式为:说明 公式中x是原始数据,min是数据的最小值,max是数据的最大值,mean是数据的平均值,...

FM算法

0.01 lambda 否 使用英文逗号(,)分隔的三个浮点数,分别表示0次项、线性项及二次项的正则化系数。0.01,0.01,0.01 initStdev 否 参数初始化标准差。0.05 FM预测 predResultColName 否 预测结果列名。prediction_result predScoreColName ...

线性回归

但是,线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感,需要进行特征标准化和正则化处理。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。特征字段 用于预测的特征字段,...

多云场景全局容灾

此设置实现中国内地用户访问北京IDC数据中心,IDC故障则流量切换到阿里云。解析请求来源选择 亚洲-中国香港,主地址池集合选择「阿里云中国香港」地址池,备地址池集合选择「华为云新加坡」地址池。此设置实现中国香港用户访问阿里云香港...

Pipeline部署在线服务

例如:需要部署线性回归模型用于在线预测,则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出,因此需要从离线的Directed Acyclic Graph(DAG)图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

通过异步复制功能实现容灾恢复

在演练切换过程中,实时数据复制不受影响、生产站点故障对演练无影响、容灾站点故障则演练异常。登录 块存储EBS控制台。在左侧导航栏,选择 企业级特性>云盘异步复制。在顶部菜单栏,选择地域。例如,华北2(北京)。找到待操作容灾演练的...

通过一致性复制组实现容灾恢复

在演练切换过程中,实时数据复制不受影响、生产站点故障对演练无影响、容灾站点故障则演练异常。登录 块存储EBS控制台。在左侧导航栏,选择 企业级特性>一致性复制组。在页面左侧顶部,选择目标资源所在的地域。找到待操作容灾演练的一致性...

混合云应用双活容灾最佳实践

同时基于MSHA-Agent切面能力,具备应用数据库访问连接的切换能力,云上Redis或RDS故障则可将读写访问连接切换到IDC内的Redis或MySQL,反之亦然。切换过程中还具备禁写保护能力,避免产生读到旧数据以及脏写等数据质量问题。一站式管控及无...

逻辑回归二分类

正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。安全设置 在联邦学习中,线性回归会通过半同态加密的方式保护各自数据的隐私。参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选Paillier或Okamoto-Uchiyama两种加密算法制式。加密算法安全强度 强度越...

特征尺度变换

特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下:支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置...

评分卡预测

线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果,对应到评分卡模型中,如果模型进行了分数转换,该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的例概率值,原始得分(未经分数转换)经过Sigmoid变换后得到该...

归因分析

设置分组、全局筛选、用户分群(可选)归因分析的设置分组、全局筛选、用户分群逻辑与事件分析相同 选择归因模型 当前支持四种最常见的归因模型:首次触点归因、末次触点归因、线性归因、位置归因和时间衰减归因。业务方可以根据自己的业务...

数据消费框架原理

背景信息 Tunnel Client可以解决全量和增量数据处理时的常见问题,例如负载均衡、故障恢复、Checkpoint、分区信息同步确保分区信息消费顺序等。使用Tunnel Client后,您只需要关心每条记录的处理逻辑。Tunnel Client的代码详情请参见 ...

创建RDS SQL Server实例

如果您要通过ECS以外的设备(例如本地服务器或电脑)连接RDS实例,选择将RDS实例创建在离该设备较近的地域即可,后续通过外网地址连接RDS。选择数据库 引擎、产品系列、存储类型。选择数据库 引擎。本文介绍SQL Server,选择 Microsoft ...

机器学习开发示例

数据展示%pyspark#数据展示 ml_data.show()ML算法数据打印 步骤四:建立模型、运行线性回归模 说明 在本部分中,您将使用不同的正则化参数运行两个不同的线性回归模型,以基于人口(features)确定这两个模型中的任何一个对销售价格(label...

产品优势

可靠-AC 故障则整个网络不可用。做 HA 冗余的成本高昂且运维复杂。过于依赖人工运维缺乏自动化。无本地AC,通过云端提供高可用服务 灵活-缺少变通。不支持流行的互联网认证。黑盒子,封闭系统。支持各种流行的认证协议甚至自定义协议。按需...

服务支持

NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查(错误码汇总)服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题

Logtail常见问题

如何采集企业内网服务器日志 如何使用Logtail自动诊断工具 Windows场景 Windows实例安装Logtail服务日志提示异常信息 容器场景 如何采集K8s集群的容器日志 日志格式解析问题 如何调试正则表达式 如何优化正则表达式的性能 如何通过完整正则...

故障协同处理(基于钉钉)

2.故障应急场景群:事件升级故障后,群内推出 故障处理中 消息卡片,如果满足自动生成故障场景群的需求(下文详细介绍创建故障场景群逻辑),故障场景群内同时推出 故障处理中 消息卡片。本群故障消息卡片包含按钮:签到、签到记录、应急...

线性回归

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否使用截距 选择模型训练时是否使用截距 是 是 是 否 特征变量是否正则化 选择模型训练前是否对数据正则化 是 否 是 否 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的...

调试场景

在 测试出参正则 对话框,选择来源格式,填写正则表达式,指定为第几个匹配项。单击 测试表达式。通过响应详情匹配结果,预判提取的内容是否符合预期。若需重新设置出参,单击 同步出参配置,将此正则表达式同步到该API的出参列表中。...

实体抽取项目常见问题

就可以使用规则引擎来配置正则表达式,抽取出这些字段:说明 新增规则组->实体类型选原告->规则要素选择正则表达式->值填入?原告:)([^,]+)?配置好几个规则后,单击规则预览,可以检查刚刚配置的规则:实体抽取项目有没有常见的抽取字段...

故障演练常见问题

例如:对 10 台 ECS 注入 CPU 满载和磁盘填充两种故障故障注入次数为 10(ECS数)×2(故障场景数)=20次,那么故障规则下发次数即为 20 次。挂载 JavaAgent 是否计费?仅针对故障规则下发次数进行计费,挂载 JavaAgent 为故障注入的...

故障注入

您可以通过故障注入功能向测试应用注入故障,检测应用面对异常时的处理情况。您可以根据检测的情况调整您的应用,以减少应用在正式使用时出现的异常问题。多用于测试环境。配置故障注入规则 登录 SOFAStack 控制台。在左侧菜单栏选择 ...
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