组件参考：所有组件汇总
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
评分卡训练
log(50)=a×800+b log(100)=a×825+b 解出a和b，对模型中的分数进行线性变换即可得到变换后的变量分。Scaling信息由参数-Dscale 指定，格式为JSON，示例如下。{"scaledValue":800,"odds":50,"pdo":25} 当-Dscale 参数不为空时，需要同时...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
ALTER TABLE
如果指定了 IF NOT EXISTS 并且使用这个名字的列已经存在，则不会抛出错误。DROP COLUMN[IF EXISTS]这种形式从表删除一列。涉及到该列的索引和表约束也将会被自动删除。如果该列的移除会导致引用它的多元统计信息仅包含单一列的数据，则该...
挂载访问FAQ
什么情况会引发网络切换或者后端服务的HA倒换？为什么需要重新挂载？还有没有其他的方案？访问文件 如何排查ECS安全组配置？如何排查NAS权限组规则？极速型NAS自动生成的安全组策略能改吗？为什么云安全产品会对极速型NAS安全组告警高危...
块存储FAQ
存储容量单位包SCU问题 什么是存储容量单位包SCU？哪些块存储产品可以使用存储容量单位包SCU？存储容量单位包SCU可以单独使用吗？存储容量单位包SCU的抵扣规则是什么？SCU如何计费？SCU可以退款吗？ESSD云盘问题 什么是ESSD云盘？ESSD云盘...
复杂类型函数
ARRAY_EXCEPT 找出在ARRAY A中，但不在ARRAY B中的元素，并去掉重复的元素后，以ARRAY形式返回结果。ARRAY_INTERSECT 计算两个ARRAY数组的交集。ARRAY_JOIN 将ARRAY数组中的元素按照指定字符串进行拼接。ARRAY_MAX 计算ARRAY数组中的最大值...
关闭IPVS的estimation功能
Alibaba Cloud Linux镜像提供了关闭IPVS的estimation功能的能力，若您不依赖estimation统计数据包数、连接数等信息，建议关闭IPVS的estimation功能，以消除由于统计带来的额外开销和抖动问题。背景信息 什么是IPVS？IPVS（IP Virtual ...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
CREATE INDEX
IF NOT EXISTS 如果一个同名关系已经存在则不要抛出错误。这种情况下会发出一个提示。这并不保证现有的索引与将要创建的索引有任何相似。当 IF NOT EXISTS 被指定时，需要指定索引名。INCLUDE 可选的 INCLUDE 子句指定一个列的列表，其中的...
PolarDB并行查询
目标是在为客户提供云上特有的扩展性、弹性、高可用性的同时，能够具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐，其基本架构如下：底层的分布式共享存储突破了单机存储容量的限制，而且可以随用户的数据量增长自动弹性扩容，计算层则是一写多读的...
查看和管理实例连接地址和端口
常见问题 Q：为什么在节点权重相同的情况下，CPU或内存使用率有差异？A：SLB负载均衡是连接数负载均衡，但每个连接消耗的CPU或内存资源不同，所以在节点权重相同的情况下，CPU或内存使用率也可能出现差异。Q：调整节点权重，对已经建立的...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
内建函数概述
MaxCompute内建函数的典型案例、错误码和常见问题请参见 ROUND函数精度问题案例、实现GROUP_CONCAT函数能力案例、内建函数常见错误码 和 内建函数常见问题。注意事项 在使用内建函数时，需要注意：内建函数的入参类型、入参数量、函数格式...
通过文件管理优化性能
如果不可能存在查询的数据，则可以直接跳过，如果可能存在被查询的数据，则需要扫描表文件，但被扫描的表文件中不一定包含查询的数据，我们将这种判断表文件中包含查询数据，但实际并不存在的情况称为假阳性。为了能尽可能多的跳过和查询...
常见问题
本文汇总了StarRocks使用时的常见问题。业务测试评估 硬件资源有什么要求？软件配置有什么要求？数据模型和表定义 生产环境下的副本数应该设置为多少？如何分区？如何分桶？如何设计排序键？如何合理的选择数据类型？数据导入常见问题 业务...
语音识别FAQ
本文汇总了您在使用语音识别服务时的常见问题。语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 实时转写说话有停顿，但是语音识别不断句怎么办？语音识别能自动断开多句话吗？语音识别服务支持离线功能吗？语音识别支持哪些模型？语音识别...
归因分析
首次触点归因适用于新品牌、新产品推广的场景，或是业务正处在拉新和市场开拓时期，这时业务关心把更多的用户先圈进客户池，通常可用首次触点归因看哪些渠道对业务拉新最有效，刺激客户转化的最初事件是什么，是什么待归因行为最先驱动了...
我是数采实施商
什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中是对称的，则...
计费常见问题
本文介绍文件存储NAS（通用型NAS/极速型NAS）计费常见问题。包括通用型NAS资源包如何使用或抵扣、NAS服务如何停止计费、购买资源包为什么还欠费等问题。开通NAS服务后，就开始计费吗？仅开通NAS服务，不会产生费用。当您在通用型NAS中写入...
关键缺陷通知
本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述，检查您当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...
调用链采样配置最佳实践
调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错、慢、异常等链路被采集，从而最大限度保障性能监控和问题排查的使用需求。本文将重点围绕不同业务场景下...
并发导出数据
如果在ParallelScan任务执行的过程中发生网络异常、线程异常、动态Schema修改、索引切换等情况，则会导致ParallelScan不能继续扫描数据，服务端会返回“OTSSessionExpired”错误码，此时需要重新开始一个新的ParallelScan任务，从最开始...
创建RDS SQL Server实例
参考总费用：根据所选的购买时长，以及当前实例的基准价计算出的预估总费用。设置更多自定义参数。如无特殊需求，可保留默认值。参数 说明 数据库端口 支持在创建RDS SQL Server实例时初始化端口，取值范围1000~5999。实例释放保护 如果 ...
iOS SDK
} 常见问题 使用集成离线语音iOS SDK，集成的语音是语音包“艾佳”，为什么出来的是男声？“艾”字辈发音人包括（艾佳），合成音频采样率是24000 Hz，如果播放时采样率设置为16000 Hz，听感就会变得不同，您可以尝试将 audioplayer.java 里...
一站式HTAP服务
然而，数据的导出、迁移、变换、导入（ETL、Extract、Transform、Load）以及同时运维OLTP、OLAP两套数据库，都将引入额外的时间及人力成本。维护两份数据的一致性也是一个非常麻烦的问题。PolarDB PostgreSQL版 提供了弹性跨机并行查询...
文档修订记录
EMR Hive数据整库离线同步至MaxCompute 2023.4.17 优化体验 管理控制 在创建DataWorks工作空间时，您需要选择工作空间所在地域，默认情况下DataWorks工作空间所在地域对应的时区即为调度时区（即任务定时调度时间所使用的时区）。...
使用EXPLAIN
这里是一个简单的例子，只是用来显示输出看起来是什么样的：EXPLAIN SELECT*FROM tenk1;QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1(cost=0.00.458.00 rows=10000 width=244)由于这个查询没有 WHERE 子句，它必须扫描表中的所有行，因此计划器只能选择...
线性规划-专题多篇
1.线性规划LP的概念讲解 线性问题是运筹学中最简单的一类问题，线性规划是实际中应用最广泛的运筹知识。我们都可能用过线性规划的方法，只是不知道这些就是数学上说的“线性规划”。查看LP概念、练习种植计划问题>2.营养调配：如何吃少花钱...
XGBOOST回归
它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在回归问题中，XGBoost每个决策树都是一个回归模型，它...
XGBOOST多分类
它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在多分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到多元分类...
XGBOOST二分类
它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元...
逻辑回归二分类
正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。安全设置 在联邦学习中，线性回归会通过半同态加密的方式保护各自数据的隐私。参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选Paillier或Okamoto-Uchiyama两种加密算法制式。加密算法安全强度 强度越...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
MySQL分库分表同步至Hologres（方案2.0）
将分表数据写入目标单表：将源表满足 t_order.*正则表达式的表数据写入到Hologres名为 t_order 的表中，所有满足 t_user.*正则表达式的表数据写入到Hologres名为 t_user 的表中。为表加上统一前缀：在目标名前统一加上 cdo_前缀。schema：...
归一化
计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：说明 公式中x是原始数据，min是数据的最小值，max是数据的最大值，mean是数据的平均值，...
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
PolarDB 根据变换对象的情况自适应选择 linear 或 twoPass 策略。linear：线性搜索。该策略下，PolarDB 会依次对比每个对象变换应用前后的代价，并选择更优的执行计划。twoPass：两遍搜索，该策略下，PolarDB 会对比所有对象都应用同一个...
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