评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
什么是优化求解器
当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划（SDP）、混合整数线性规划（MILP）。后续会不断更新版本，欢迎关注软件的更新。免费，0元去购买>>2.仿真优化 如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数...
人工神经网络
否 0.9[0,1)二阶矩向量的指数衰减速率 用于估计二阶矩矢量的指数衰减率。否 0.999[0,1)稳定数值 用于估计数值稳定性的值。否 0.000001[0,99999999]求解器：lbfgs 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 丢失函数调用的最大次数 否 ...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
测试指标
对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器单击请求。标准 无论TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，...
组件参考：所有组件汇总
线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。离散值特征分析 该组件用于统计离散特征的分布情况。随机森林特征重要性 您可以通过该组件计算特征重要性。过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征...
行业趋势与背景
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
机器学习开发示例
在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值来查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...
性能说明FAQ
通用型NAS 单个文件系统的读写性能上限（峰值）与文件系统的当前使用容量线性相关且成正比例关系，即使用容量越大，吞吐性能上限（峰值）越高。更多信息，请参见 通用型NAS。极速型NAS 单个文件系统的读写性能随配置容量的增长呈阶梯式增长...
PolarDB并行查询
这个方案能够解决很多线上的慢查询问题，得到很好的加速效果，不过也存在着一定的局限性：计划形态单一，导致算子的并行方式单一，比如group by+aggregation，只能通过二阶段的聚集来完成：worker先做partial aggregation，leader上做final...
使用须知
Phoenix不支持复杂查询 Phoenix的二级索引本质还是前缀匹配，用户可以建多个二级索引来增加对数据的查询模式，二级索引的一致性是通过协处理器实现的，索引数据可以实时可见，但也会影响写性能，特别是建多个索引的情况下。对于复杂查询，...
块存储FAQ
阿里云块存储服务将通过分配适当的基础设施来提供支撑并避免资源争用，并持续监控。当监控到硬件故障或争用发生时，阿里云会进行资源调度或维修（根据基础设施损坏程度）。SSD云盘具备怎样的I/O性能？请参见 块存储性能。SSD云盘适用于哪些...
集群系列
2~9个 说明 创建集群系列实例时，默认创建一主二备共3个节点，也可以创建一主一备共2个节点。实例创建完成后，可通过增加节点，将备节点数量提升到最多8个，也就是一主八备共9个节点。备节点是否可读 不涉及 否 是 地址类型 读写地址 读写...
求解器用户手册
非线性规划：支持求解凸 二次规划（QP）问题、求解 半定规划（SDP）问题。优化问题的输入方式 优化问题支持3种输入方式：文件输入、数据建模APIs输入、外部建模工具调用。方式1：文件输入 支持 MPS 格式 和 LP 格式，如.mps 和.lp，以及...
什么是多活容灾
因此容灾治理不仅要持续建设更高阶的容灾架构技术，还需要增强“基础设施”、“业务系统”、“保障工具”、“生产制度”和“应急人员”之间的协同。唯有时刻追求能力保鲜，才能立足于日新月异的复杂环境。容灾演练作为一种管理型技术手段，...
ota
目前AliIOS Things除一般的整包升级外，现有的高阶能力有：压缩升级、差分升级及安全升级；支持的升级通道：HTTP、HTTPS、BLE、3G/4G，NB等；复杂场景支持：网关及子设备升级，连接型模组升级非连接主设备的间接升级；完备的配套工具：差分...
PolarDB-X历史
概括地说，"去IOE"推动了用横向扩展取代纵向扩展，用开源软件代替商业软件的进程，可以看作是云计算的奠基之举。其中对传统商业数据库的替换又是"去IOE"的核心。TDDL阶段 关键字：阿里巴巴大规模应用；分库分表技术开创者 去掉传统商业数据...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
计量计费
线性回归 说明 系统将1个小时消耗1个CPU Core和4 GB内存，折算为1个计算时。计算时数量的计算规则如下：计算时数量=max(CPU Core数量×时长,内存×时长/4)例如1小时消耗了2 个CPU Core和5 GB内存，则计算时数量为：计算时数量=max(2×1,5×...
使用说明
Outline功能提供了CREATE，DROP，RESYNC，DISABLE，ENABLE，SHOW指令来创建和管理系统中的Outline，下面对各个指令进行说明。约束 多语句不支持。GROUP BY，ORDER BY不支持?绑定变量。在参数化匹配模式下，origin_stmt中不能含有常量。在...
自助建站方式汇总
搭建环境 阿里云云服务器ECS提供了多种镜像，您可以通过云市场镜像快速部署环境，也可以通过操作系统镜像创建服务器后手动搭建运维环境。搭建环境教程如下所示。部署LNMP环境 Nginx是一款小巧而高效的Web服务器软件，可帮您在Linux系统下...
首页信息屏
涉及知识点 ADC的配置以及使用 OLED的使用 Wi-Fi配网 系统时钟获取（NTP网络对时）开发环境准备 硬件 开发用电脑一台 HAAS EDU K1 开发板一块 USB2TypeC 数据线一根 软件 开发环境的搭建请参考《AliOS Things集成开发环境使用说明之搭建...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
皮尔森系数
皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。机器学习中，皮尔森系数用于计算输入表或分区两列（数值列）的Pearson相关系数，计算结果输出至输出表。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置皮尔森系数组件...
评分卡预测
线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例概率值，原始得分（未经分数转换）经过Sigmoid变换后得到该...
几何类型
线段 线段用一对线段的端点来表示。lseg 类型的值用下面的语法声明：[(x1,y1),(x2,y2)]((x1,y1),(x2,y2))(x1,y1),(x2,y2)x1,y1,x2,y2 其中(``x1``,``y1``)和(``x2``,``y2``)是线段的端点。线段使用第一种语法输出。方框 方框用其对角的点对...
Linux系统挂载SMB协议文件系统
由于Linux系统对SMB协议的兼容程度较低，建议仅在需要跨操作系统共享数据的情况下使用Linux系统挂载SMB协议文件系统。本文主要介绍如何将SMB协议文件系统挂载至云服务器ECS（Linux）上并执行读写操作。前提条件 在创建SMB协议文件系统的...
PolarDB-X适用场景
业务连续性、事务一致性和系统安全性是交易系统正常运行的基础，长时间高负载低延时的运行是互联网时代交易系统的发展方向。产品能力 PolarDB-X 采用搭载自研多数派共识协议X-Paxos，并应用于存储节点提供三副本强一致能力，确保高可用切换...
配置数据源
10 2.9 线性转换函数 linearTransform/线性转换/*@description 线性转换把原始值转换为目标值，*@param source 原始值最大、最小值*@param target 目标值最大、最小值*@value 点位数值*/const re=filter.linearTransform({ start:0,end:...
光照信息屏
上手把玩 实验运行结果如下：室内自然灯光下：用手机闪光灯照射屏幕上方的透明孔位 屏幕前没有遮挡情况下 拿物体靠近屏幕上方的透明孔位 实际应用场景（产品）介绍 目前光强度传感器及接近传感器在以下日常生活、工业生产等环境中都有非常...
内存诊断
伙伴系统 伙伴系统是Linux内核用来管理物理内存页的一种算法，它管理起来的内存分为了不同的组，总共11组，每个组中的内存块大小都是一样的，都是2的幂次方个物理页，一个内存页一般是4 KB，所以大小一般是4 KB、8 KB、16 KB、32 KB……4 ...
创建用例
录制脚本用例前需创建用例，创建用例的操作步骤如下：单击 自动化用例录制 页面的 新建用例，打开 创建用例 页面。设置用例信息。用例名称：为用例设置名称。用例描述：对用例功能和使用场景的详细描述。指定应用包名：选择设备上已安装的 ...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
线性规划-专题多篇
线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 来描述，我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习：带有L1正则项的SVM多分类问题 分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射...
动态特征提取
支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二阶差分。计算逻辑原理 最大值：取采样数据序列的最大值，作为输出。最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，...
计费常见问题
当您的包年包月极速型NAS文件系统到期后，您可以新建按量付费模式的极速型NAS文件系统，并将原包年包月极速型NAS文件系统中的数据迁移至新的按量付费文件系统中。同时存在资源包和存储包时，NAS如何计费？同时存在存储包和资源包时，会优先...
迁移数据至阿里云NAS
以ECS为例，您可以用Linux系统挂载NFS文件系统或Windows系统挂载SMB文件系统，然后就像访问本地数据一样访问NAS上的文件数据。具体操作，请参见 Linux系统挂载NFS文件系统 和 Windows系统挂载SMB文件系统。您也可以在云上搭建业务应用，在...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
附录 2 等级保护简介
等级保护分级说明 等级 等级定义 适用系统 第一级 信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，但不损害国家安全、社会秩序和公共利益 不重要系统 第二级 信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益...
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