边缘应用LinkVisual对接

入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...

GBDT二分类V2

对于一些常见的二分类问题,都可以使用这个算法解决,模型拥有较好的性能,且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时,仅能选择1个String类型的列,每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...

算法说明

流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发,可对数据进行整体降噪,分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息,请参见 Time-Series Event ...

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。...底库服务 提供人脸识别算法图片底库,可以上传、查看、修改、删除人脸图片。注意 人脸识别算法应用必须使用该服务。后续步骤 算法应用 算法服务

基于图算法实现金融风控

本文为您介绍如何基于图算法,实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同,图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱,需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子及标签...

连接pai-eas

本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的 网络问题 以及解决方案。前提:pai-eas和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用 TPP不允许调用公网,只能使用VPC地址调用 本地测试可以使用公网地址调用 VPC地址调用 您的pai-...

连接Redis

本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的 网络问题 以及解决方案。前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通 本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到...

原因分析

原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题解决的具体原因。分析客户投诉或问题解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分:一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务,将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

问答策略设置

问答策略 1、允许澄清和直出:系统预置了直出阈值和澄清阈值,每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同,高于直出阈值的问题答案,经过排序后将直接回复,依次排序的问题如高于澄清阈值,将作为澄清话术推出。2、仅允许直出:系统只允许...

功能概述

功能简介 自学习模型生产平台,简称自学习,是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向AI...自学习平台基于达摩院的图像算法积累,结合AutoML、自监督和迁移学习等技术,能够基于较少的数据构建高效的模型,获得出色的算法效果和运行性能。

图生文指令使用说明

例如,输入@BLIP Briefly describe the picture.,或@BLIP 请简单描述图片算法将生成简洁的情景描述。文本控制指令 基于上述指令完成图元分割、情景描述和细节描述后,需要整合成最终的描述文案。iTAG支持您设定最终的文案的特征。指令的...

快速创建会话机器人

问答策略 先直出再推荐:系统预置了直出阈值和推荐阈值,每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同,高于直出阈值的问题答案,经过排序后将直接回复,依次排序的问题如高于推荐阈值,将作为推荐推出。只直出:系统只允许高于直出阈值的问题...

API概览

图像处理算法API API 描述 SegmentImage 通用分割,输入一张图片,对中主体进行分割输出对应的png透明。在线调试 SegmentBody 人像分割,识别输入图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的前景人像(4通道)。适用于单人/多人...

搜图

搜图服务,是物联网边缘计算为V(Vision)系列边缘一体机提供的图像对比算法应用,支持同时检索多个边缘一体机中的人脸和人体特征图片。本文介绍物联网边缘计算提供的以搜图增值服务及其使用方法。前提条件 使用以搜图服务前,您...

通过消费组拉取指标数据进行智能巡检

默认为 流式图算法。更多信息,请参见 算法说明。时序分段个数 对时序数值进行划分,用于离散化时间序列,构造时序演化,降低噪音的影响。默认值为8。建议值范围为[5,20]。分段越少,对噪音越不敏感。观测长度 所需观测的历史数据点个数...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

任务标注操作类型介绍

算法已经可以把该用户问法匹配到正确知识或命中正确意图。重新标注:可重新标注除“正确”之外的其他标注类型。错误 错误-暂不处理 含义:用户问法清晰且业务知识已覆盖,算法命中错误,暂不处理。重新标注:可重新标注除“错误-暂不处理”...

拒绝推断

拒绝推断可以解决此类样本偏差问题算法原理 拒绝推断方法需要根据输入的包含真实标签和预测结果的训练数据(又称为授信数据),给缺少真实标签但包含预测结果的数据加上合适的标签,没有真实标签的数据又称为拒绝数据。该算法提供以下四...

服务支持

OpenSearch产品公告 发布记录 OpenSearch-行业算法版新功能发布记录 OpenSearch-高性能检索版新功能发布记录 OpenSearch-向量检索版新功能发布记录 OpenSearch-召回引擎版新功能发布记录 常见问题 OpenSearch-行业算法版常见问题 ...

快速开始

一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题,但如果在一些基础条件不满足时,算法可能不能很好地收敛。注意:探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大,每时每刻都有新品源源不断地加...

系统管理

参数 描述 图片储存时间(分)算法告警图片在边缘一体机本地的存储时间。抠图放大倍率 算法告警目标抠图外扩的倍数。可选1~5倍,默认为放大1倍。图片时间戳 算法告警图片是否需要边缘一体机的时间戳水印。图片检测框 算法告警图片是否需要...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题解决问题的效率。功能特点 支持单...

DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印

对同一张图片,添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法,否则图片的水印无法进行解析。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 ...

CreateDocumentCollection-创建文档库

clip-vit-b-16:CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14:CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px:CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50:CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...

EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印

DWT_IBG 算法模型 模型名称 解码是否需要原 抗攻击能力 计算速度 限制 FFT Y 较弱 一般 对色彩不够丰富的图片(例如线框),添加盲水印后,图片可能会泛黄。FFT_FULL Y 一般 慢 图片比 FFT 泛黄的概率小,但是速度会降低。DWT N 较好 ...

数据量大,统计结果不准确

每个searcher是这样的,拿到结果后取100万进行粗排计算,然后排序再取200个结果进行精排计算,然后再排序。先精排再粗排的顺序返回前5000结果给用户。数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序,根据...如问题还未解决,请联系 售后技术支持。

文档数据同步时间

主表绝大多数数据更新情况是10s内,辅表会慢一些,时效性目前没有保证。如果辅表数据和对应的主表数据都有更新,建议先更新辅表,再更新主表,通过刷新主表数据来主动更新辅表数据和索引,这样子会...如问题还未解决,请联系 售后技术支持。

CREATE MODEL

支持的算法如下表所示:任务类型(TASK)TASK取值 算法 说明 文生 TEXT_TO_IMAGE CHINESE_STABLE_DIFFUSION 中文Stable Diffusion文生模型,根据描述文本返回符合文本描述的2D图像。对应的模型平台上的路径为 modelscope:/damo/multi-...

算法组件常见问题

算法组件运行失败,如何定位问题?Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 目前仅支持Boolean、Bigint、Double、String、Datetime五种数据类型。x13_auto_arima组件运行报错 报错内容 row number should be(1,1200].解决方案 x13_...

产品功能

云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法,实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列,文字内容,根据输入自动推荐一组排版组合

时序引擎版本说明

如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以通过控制台查看当前的时序引擎版本,如下所示,具体操作及升级版本的注意事项,请参见 升级版本。重要 系统会自动检测实例的时序引擎版本,如果 小版本升级 按钮不存在,表示该实例的时序引擎...

模糊查询+查询分析

但是我们可以通过创建多个不同数据类型的字段并配置多个不同分析器的索引来解决这个问题,下文将详细介绍该方法的配置演示流程。注意:查询分析-停用词功能不适用于该场景 配置步骤 在实例管理页找到需要配置的应用并点击 详情,然后点击 ...

概览

面向AIGC中文文生模型的WebUI使用 AI个人写真 推荐算法定制概述 推荐解决方案综述 灵骏智算资源组使用指南 智能文创解决方案 智能货柜商品分析解决方案 机器阅读理解解决方案 多模态检索解决方案 工业质检解决方案 图像内容风控解决方案 ...

DataHub成本节省攻略

zstd在压缩速度和压缩比两方面都有不俗的表现,非常契合datahub的使用场景,因此datahub在新版本中对zstd压缩算法做了支持,相较于DataHub目前支持的lz4和deflate压缩算法,整体效果会好很多。2、序列化改造 DataHub因为在设计上是存在...

常见问题

本文为您介绍您在使用智能视觉时,常见的问题场景和解决方案。智能视觉具体支持哪些算法能力?智能视觉支持多种场景的视觉算法能力,详细的列表请见 算法能力列表。API调用失败怎么办?首先检查输入参数是否正确。检查文件读取的权限设置...

使用实例时镜像相关问题

在使用ECS实例过程中,可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询,比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像...reboot Fedora镜像问题 为什么我无法使用ssh-rsa签名算法的SSH密钥对远程连接Fedora ...

常见问题

本文汇总了您在使用数字证书管理服务时可能遇到的各类常见问题和对应的解决方案。SSL证书售前相关问题 什么是公钥和私钥?阿里云SSL证书私钥保护原理是怎样的?HTTPS与HTTP有什么不同?常见SSL证书都有哪些格式?通配符域名证书都支持哪些...

推荐解决方案综述

为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度,PAI推出了EasyRec算法包,包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型,详情请参见 使用EasyRec...
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