概述
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。因此，将能存储、分析和检索特征向量的数据库称之为向量数据库。...
应用场景
用户只需要先将商品的图像和描述信息使用Embedding技术转换为向量表示，并将其存储到向量数据库中。当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高...
2023年
新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
功能发布记录
在全观测场景下，实现了对资源的按需取用，从而为您提供简单易用、弹性灵活、开箱即用的Elasticsearch产品体验，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，助力企业降本增效。12月01日 地域：杭州 版本：不涉及 什么是Elasticsearch ...
向量动态量化
背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...
开放搜索OpenSearch向量检索
使用OpenSearch纯向量检索场景实践。1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
AimeRead
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example.&trigger_list=trigger_key:1,trigger_key2:1.5&.向量 example.&trigger_list=-0.5430353283882141,-0.0292476424574852,-0.3608616292476654;0....
什么是EMR Serverless StarRocks
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
BeRead
向量召回：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。多路召回：对于多路召回，触发trigger的参数名为${recall_name}_trigger_list。例如多路召回中，x2i召回的召回名为x2i_recall，trigger列表参数为x2i_recall_...
ModifyVectorConfiguration-修改实例向量引擎优化配置
修改实例向量引擎优化配置。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索...
QueryCollectionData-召回向量数据
召回向量数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
chat应用默认使用CPU运行embedding模型，可通过在 chat.pod.resources 中申请GPU资源来提高文本向量化速度。resources:limits:nvidia.com/gpu: "1" requests: cpu: "4" memory: 8Gi nvidia.com/gpu: "1" 如何指定向量数据库类型？支持的...
搜索增强
tips：若希望不使用向量召回（仅用文本相关性召回）设置为0%，当前版本不支持仅向量召回（不建议设置成100%）。精排DOC数量 名词解释：进入精排计算的最大文档数量。推荐值：200-500。功能描述：query在召回所有相关文本后，会基于召回的...
额外特性
出现在右手向量中的位置被使用左手向量中提到的最大位置进行偏移，这样结果几乎等于在两个原始文档字符串的连接上执行 to_tsvector 的结果（这种等价不是完全的，因为从左手参数的尾端移除的任何停用词将会影响结果，而如果文本连接被使用...
多轮对话搜索
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
CreateDBInstance-创建实例
对于使用向量分析引擎用于 AIGC、向量检索等场景用户，建议 开启向量引擎优化。enabled MasterCU integer 否 Master 资源，取值如下：2 CU 4 CU 8 CU 16 CU 32 CU 说明 8CU 以上的 master 资源会产生费用。8 CU SrcDbInstanceName string ...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
2023年
向量检索 pldbgapi插件 支持创建pldbgapi插件并使用PL/pgSQL的Function调试功能。pldbgapi 动态数据脱敏 支持对敏感列设置列级别的数据脱敏，应用不同的脱敏函数，将原始数据以脱敏后的形式展示，从而实现对敏感隐私数据的保护，提高数据的...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
本示例使用的测试数据：图片：为开源的 宠物图片数据集，包含7000多张各种形态的宠物图片。文本：“狗”、“白色的狗”和“奔跑的白色的狗”。连接Tair实例，具体实现可参见示例代码中的 get_tair 函数。在Tair中分别为图片（Images）和...
6.0版TPC-H性能测试
do./dbgen-s 1000-S$i-C 32-f&done 说明 数据量的大小对查询速度有直接的影响，TPC-H中使用SF描述数据量，1SF对应1 GB单位。1000SF，即1 TB。1SF对应的数据量只是8个表的总数据量不包括索引等空间占用，准备数据时需预留更多空间。后台运行...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
AliPG优势
相比开源版本PostgreSQL，AliPG具有如下特点：更快速度 图像识别、向量相似搜索场景，相比通用解决方案提升上万倍性能。详情请参见 高效向量检索（PASE）。实时营销、用户画像，相比通用解决方案提升上千倍性能。详情请参见 实时精准营销...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
Proxima向量计算
本文为您介绍在Hologres中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Faiss等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色，能够提供业内性能和效果领先的基础...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
向量计算使用指南
向量在Hologres中一般用FLOAT4数组表示，创建向量表的语法如下。说明 仅列存、行列共存表支持向量索引，行存表不支持。定义向量时，数组维度仅支持定义为 1，即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本...
向量检索服务关联角色
背景信息 向量检索服务关联角色（AliyunServiceRoleForDashVector）是访问控制提供的一种服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限，使用该权限查询专有网络、安全组和可用区信息，以便完成内网访问。更多关于服务关联...
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