PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
文档修订记录
向量计算使用指南 2023.12.27 新增向量计算概述 新说明 Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。向量计算概述 ...
常见问题
开通与购买 为什么已购买搜索引擎，使用搜索索引还需要单独开通？功能特性 什么是搜索索引？搜索索引的适用场景有哪些？搜索索引与二级索引的区别是什么？模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些？分区索引的适用场景和不适用场景有...
Linux集成开发指南
人脸向量库 人脸向量库是基于内存的，在启动时清空，需要在每次进程启动时，把存在用户数据库（比如sqlite）的向量和UID重新添加到向量库中。向量库包括正常的人脸库（全脸）和口罩的人脸库（半脸，本版本暂不支持）。需要注意的是，在添加...
常见问题
当然系统计算出的行列是保障正常运行的资源要求，即当用户需要加速时，可以增加行列，或者当集群资源不够时，可以减少行列，这些都需要根据自己所在MaxCompute Project的情况具体分析，包括下述 如何加速任务的运行速度?均是提供一个通用的...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
向量计算函数
向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放，可以做任何线性变换。cosine_similarity 函数 计算 x 的余弦相似度。使用示例 查询和分析语句*|...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
教育行业模板-多路搜索
特别优化 有：BERT模型采用达摩院自研的StructBERT，并针对教育行业定制模型 向量检索引擎采用达摩院自研的proxima引擎，准确性和运行速度远超开源系统 训练数据可以基于客户的搜索日志不断积累，效果持续提 效果：召回率达到OR逻辑 准确性...
概述
上推或者泛化这种方法，虽然听上去很简单，也很好理解，不过，要往深了挖，也还是有很多工作可以做的。本质上，这是在利用物品的内容（属性）信息来弥补该新物品缺少历史交互行为的问题。比如，可以使用物品的多模态信息，如图片、视频等来...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
更正文档 贡献说明 HaaS EDU场景式应用整体介绍 HaaS EDU K1是HaaS家族中针对教育场景推出的、集众多传感器于一身的嵌入式教育开发板，是学习物联网相关技术的最好载体。与传统的开发板不同，除了功能强大的4核（双核300Mhz M33+双核1GHz A...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
云效客户声音
——国泰财产保险有限责任公司首席架构师 许*一天我们能做什么？——中小金融企业持续交付之路“使用云效后，我们实现了多个产品多个版本的同步开发和测试，快速迭代交付，五十几个应用模块，在七个测试环境中，持续集成持续交付，互不干扰...
分析外部OSS上的数据
因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的高带宽，并通过并行计算或向量计算来提升CPU的使用效率，最终获得极高的分析速度，并支持离线和实时数据的聚合分析。典型应用场景 以一个典型数仓架构为例，通过ETL将在线数据（关系数据库或者...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
控制台发布记录
2023-05-26 什么是PolarDB MySQL标准版 2023年4月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增固定规格集群的Serverless功能 您可以直接在已经购买的固定规格（普通）集群上开启Serverless功能，即可创建固定规格集群的Serverless功能。...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
背景信息 检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）作为当前业界流行的AI应用框架，可以高效地利用专有知识库中的私有知识数据，在大模型的帮助下，对用户提出的相关问题做出精确回答。RAG被广泛应用于企业级知识库、在线知识...
产品架构
实现对MaxCompute的本地访问，无需迁移和导入数据，就可以高性能和全兼容的访问各种MaxCompute文件格式，以及Hash/Range clustered table等复杂表，实现对PB级离线数据的交互式分析，技术原理请参见 Hologres加速查询MaxCompute技术揭秘。...
震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
我们为什么要做“双敏”的革新？2015年之前震坤行的线上业务比较简单，主要通过购买ERP系统来实现信息化。2017为了与竞争对手形成行业竞争优势，震坤行开始加强数字化建设，利用自研系统来提升对业务的灵活支撑，完成信息化到数字化的战略...
功能发布记录
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见 Proxima向量计算。函数能力增强：支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见 函数功能发布记录。新增KeyValue函数，实现...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
自定义召回模型
申请之后建议在钉钉群联系技术支持人员，加快处理速度。五、注册召回表 I 点击注册召回表 1、填入召回表基础信息 注意：对应创建服务时配置文件中的model_config字段，表示自定义的模型配置信息。网站初始阶段访问量小，只需要一台配置低的...
Tair小版本发布日志
TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
本文介绍IMCI背后的技术路线和具体方案。背景信息 PolarDB MySQL版 是因云而生的一个数据库系统。除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术...
向量检索版支持RAG方案
假设用户已经购买向量检索版实例，则只需购买一个智能问答版实例，这两个实例的具体作用如下：向量检索版实例负责：存储用户原始文档数据，向量数据 召回用户原始文档数据，向量数据 智能问答版实例负责：对用户原始文档进行切片和向量化...
查询报错问题
说明 optimize操作为异步后台操作（目前未开放接口给用户，可联系分析型数据库MySQL版技术支持），需等待任务完成后再做查询。查询刚刚创建的新表时报错 table is not ready 新创建的表，可以INSERT数据，但查询该表报错 table is not ...
概述
转型的速度远远超出预期，部分原因是机器学习和人工智能方面的技术突破。深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
pgvector兼容模式使用指南
pgvector兼容模式说明 对于使用pgvector做向量检索引擎的业务，AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库对pgvector的向量读写操作可以完全兼容，只需要修改索引构建的SQL语法即可。因此使用pgvector做向量检索的业务可以完全无缝迁移到 ...
概述
同时算子层做了向量化改造，支持了MPP加速技术，在复杂查询场景中，可以充分利用多节点资源并行计算，保证了高吞吐的复杂查询需求。为了抵消存储计算分离架构带来的网络延迟，执行器层也引入了本地缓存技术，将热数据实时加载到本地磁盘，...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
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