使用向量检索插件(aliyun-knn)

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件,基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service(RAPID),本质就是一个分布式的in-memory column store,利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存的向量化和压缩态计算来实现高性能计算,以及利用in-memory的Binlog快速同步来支持一致性...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库,通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统,支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析,更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...

搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序

chat应用默认使用CPU运行embedding模型,可通过在 chat.pod.resources 中申请GPU资源来提高文本向量速度。resources:limits:nvidia.com/gpu: "1" requests: cpu: "4" memory: 8Gi nvidia.com/gpu: "1" 如何指定向量数据库类型?支持的...

安装 AntCubeTool

为了加快国内用户的安装速度,建议使用 npm 国内镜像源 cnpm 工具进行安装。在命令行执行以下命令即可安装。更多关于 cnpm 的使用请参见 cnpm 主页。npm install-g cnpm-registry=http://registry.npmmirror.com 安装 使用 cnpm install ...

基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot

在请求LLM前,通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来,再通过Prompt润色后,一并提交给LLM,可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...

高维向量相似度搜索(pgvector)

RDS PostgreSQL支持pgvector插件,提供了一个新的数据类型,能够方便快捷地对高维向量进行检索,是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件,能够存储向量类型数据,并实现向量相似度匹配,为AI产品...

Linux集成开发指南

人脸向量库 人脸向量库是基于内存的,在启动时清空,需要在每次进程启动时,把存在用户数据库(比如sqlite)的向量和UID重新添加到向量库中。向量库包括正常的人脸库(全脸)和口罩的人脸库(半脸,本版本暂不支持)。需要注意的是,在添加...

在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...

排序模块:用于将向量化之后的用户问题和向量数据库中的数据进行比较,并将在向量数据库中匹配度高的文本信息输出给大模型。大语言模型模块:利用排序模块输出的文本信息,并结合特定提示词,给出用户最终的回答。前端模块:用于向用户提供...

扩展插件列表

注意事项 由于v6.3.8.9及以后版本的安全限制,不支持自行安装或升级插件,需要 提交工单 联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本,请参见 查看内核小版本。插件类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下插件(EXTENSION)...

文档修订记录

向量计算概述 2023.12.27 新增向量计算实例规格推荐 新说明 向量的高性能检索依赖于向量索引,对实例的内存有一定要求,本文为您推荐常用的向量维度下,各数据量所对应的最小实例规格。向量计算实例规格推荐 2023.12.27 新增数据湖加速查询...

2023年

SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据的Join结果并合并,加快Join的执行速度。SKEWJOIN HINT 2023年11月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-11-24 新增迁移服务(MMA)新说明 ...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

开放搜索OpenSearch向量检索

随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景,开放搜索推出向量检索功能,可以一...

什么是EMR Serverless StarRocks

全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量技术,将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段,充分发挥了现代CPU的并行计算能力,从而实现亚秒级别的多维分析能力...

高维向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

高维向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

高效向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

向量动态量化

背景介绍 量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的大幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化,用户仅需在 新建...

SDK概述

​​实现视觉技术服务功能需要您同时安装视觉技术服务SDK和阿里云核心库。以Java SDK为例,您需要下载aliyun-java-sdk-vcs。例,您需要下载 aliyun-java-sdk-vcs。SDK列表 下表提供了视觉技术服务VCS支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看...

案例:搭建以图搜图系统

说明 AnalyticDB PostgreSQL向量数据库提供的是向量近似最近邻检索功能,即加快查询的速度。获取上一步返回结果中的图片id。indices=[]for item in results:indices.append(item[0])print(indices)#显示图片。show_images_from_full_...

基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索

本教程为您介绍如何从零开始,借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API,构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示,利用QQ浏览器搜索标题语料库(QBQTC),实现对文本的实时语义解析与匹配,从而...

通过SQL导入向量数据

数据库已安装向量检索插件FastANN,您可以通过 \dx fastann 命令查看是否安装,如果返回FastANN插件的相关信息,表示已安装;如果没有返回任何信息,请 提交工单 联系技术支持进行安装。测试数据 为方便您测试,AnalyticDB PostgreSQL版 ...

分区表管理(auto_partition)

v7.0.5.0以下版本的实例不会自动安装auto_partition插件,您可以升级实例版本至v7.0.5.0及以上,或者 提交工单 联系技术支持手动安装。如何升级实例版本,请参见 版本升级。分区表管理规则 分区表规则被记录到系统表 pg_auto_partition_...

关键词感知检索

基于语义的向量检索 随着人工智能技术日新月异的发展,语义理解Embedding模型能力的不断增强,基于语义Embedding的向量检索召回关联信息的方式逐渐成为主流。其大致过程如下:原始语料(如网页)通过Embedding模型产生 向量(Vector),又...

通过实时计算Flink集成向量数据

如果没有返回任何信息,请 提交工单 联系技术支持进行安装。已购买并部署Kafka实例,且Kafka实例与 AnalyticDB PostgreSQL版 实例位于同一VPC下。具体操作,请参见 购买和部署实例。已将Flink工作空间和Kafka实例所属的网段加入 AnalyticDB...

通过实时计算Flink集成向量数据

如果没有返回任何信息,请 提交工单 联系技术支持进行安装。已购买并部署Kafka实例,且Kafka实例与 AnalyticDB PostgreSQL版 实例位于同一VPC下。具体操作,请参见 购买和部署实例。已将Flink工作空间和Kafka实例所属的网段加入 AnalyticDB...

应用场景

用户只需要先将商品的图像和描述信息使用Embedding技术转换为向量表示,并将其存储到向量数据库中。当用户输入查询请求时,向量检索服务 可以将其转换为向量表示,然后计算查询向量向量数据库中所有商品向量的相似度,然后返回相似度最高...

向量检索使用指南

向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征,使得能够通过计算向量之间...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...

Proxima向量计算

本文为您介绍在Hologres中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库,相比于Faiss等开源的同类产品,Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色,能够提供业内性能和效果领先的基础...

DashVector+DashScope升级多模态检索

本教程在前述教程(DashVector+ModelScope玩转多模态检索)的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...

2023年

修复向量Fastann插件无法在系统pg_catalog Schema空间中安装的问题。修复实例开启并行特性会偶现报错 reader could not find writer proc entry 的问题。修复Planner优化器无法裁剪分区表Default分区的问题。修复分区主表删除Constraint后...

执行引擎

AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎,针对火山模型的缺点和现代硬件的特点,结合向量化计算、即时编译(Just In TIme,JIT)等技术,专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...

向量计算使用指南

Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算,可以提升数据处理和分析的效果,并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成...

选择镜像

操作系统 软件包格式 安装软件 费用 特点 几者的关系 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)rpm包 yum 付费使用 RHEL是基于Fedora的企业发行版,发行速度较慢,更聚焦稳定性,可获得企业级技术支持。rpm包通用。命令通用。CentOS是CentOS社区...

支持计划

1.1阿里云支持计划体系简介 阿里云支持计划体系是阿里云客户获取阿里云技术专家支持的通道。阿里云配备经验丰富的技术专家,服务内容涵盖阿里云技术、产品、解决方案及架构,支持方式包括工单、电话、在线、专属企业群、TAM等,全年全天候...

向量检索

AnalyticDB MySQL 的向量检索功能可以帮助您实现非结构化数据的近似检索。本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本的...

通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成(RAG)...

您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展,生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
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