PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
常见问题
本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...
Linux集成开发指南
SearchFeature：从向量库中找出N个和目标向量最相似的向量和Key，并按照相似程度高低进行排序。这个数据结构是QueryResult如果对库进行了修改，需要调用SearchFeature进行修改。CompareFeature：输入两个向量，进行向量的比较，会返回向量...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
文档修订记录
向量计算概述 2023.12.27 新增向量计算实例规格推荐 新说明 向量的高性能检索依赖于向量索引，对实例的内存有一定要求，本文为您推荐常用的向量维度下，各数据量所对应的最小实例规格。向量计算实例规格推荐 2023.12.27 新增数据湖加速查询...
控制台发布记录
可以通过performance_schema能力汇聚SQL信息，评估目标数据库负载情况，找到性能问题的源头，提供相应的治理方案，提升数据库的稳定性。2022-12-26 性能洞察（新版）新增冷数据归档 PolarDB MySQL版 支持将低频使用的冷数据归档到OSS对象...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
排序模块：用于将向量化之后的用户问题和向量数据库中的数据进行比较，并将在向量数据库中匹配度高的文本信息输出给大模型。大语言模型模块：利用排序模块输出的文本信息，并结合特定提示词，给出用户最终的回答。前端模块：用于向用户提供...
商米：DevOps转型实现精益开发与自动化运维
潜能发挥不出来 组长分配任务，技术演进容易推动 研发过程难以保证：研发过程中没有监管，验收阶段常常出问题 相同专业成员坐在一块技术交流方便 组长被高度依赖：组长要参与评审、分配任务、解决难题、审核代码、推动演进技术、成为最大...
测试分析及调优
接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况非常小）。对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network...
RPC
Oriented Architecture）下面存在的亟待解决的如下问题：基础架构和业务研发耦合问题 业务透明的稳定性与高可用性等问题 使用 Service Mesh 前状态 在没有 Service Mesh 之前，整个 SOFAStack 技术演进的过程中，主要存在下述的问题：框架...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
点播CDN常见问题
本文为您介绍视频点播CDN相关常见问题。问题分类 购买和计费 如何查看新购买的加速资源包（视频点播流量包）？为什么监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异？源站不在中国内地，使用中国内地CDN节点加速如何收费？购买视频点播...
功能发布记录
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见 Proxima向量计算。函数能力增强：支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见 函数功能发布记录。新增KeyValue函数，实现...
云效客户声音
——国泰财产保险有限责任公司首席架构师 许*一天我们能做什么？——中小金融企业持续交付之路“使用云效后，我们实现了多个产品多个版本的同步开发和测试，快速迭代交付，五十几个应用模块，在七个测试环境中，持续集成持续交付，互不干扰...
自定义召回模型
申请之后建议在钉钉群联系技术支持人员，加快处理速度。五、注册召回表 I 点击注册召回表 1、填入召回表基础信息 注意：对应创建服务时配置文件中的model_config字段，表示自定义的模型配置信息。网站初始阶段访问量小，只需要一台配置低的...
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。前提条件 已创建Milvus实例。具体操作...
常见问题
本文汇总了搜索索引的常见问题。开通与购买 为什么已购买搜索引擎，使用搜索索引还需要单独开通？功能特性 什么是搜索索引？搜索索引的适用场景有哪些？搜索索引与二级索引的区别是什么？模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些？分区...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
查询报错问题
本文汇总了 AnalyticDB MySQL版 集群中的常见查询报错问题及处理建议。查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时，如果start值限制10000无法获取10000以后的数据，...
在线教育最佳实践
背景信息 随着在线教育市场规模不断扩大，呈现出流量大、用户分布广、直播教学等特点。低时延性、强交互性、稳定流畅是保障优质教学服务的前提。全业务API调用、数据的上传与下载和自研信令控制体系等，均是提升在线教育用户体验的重要环节...
表设计
主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下问题：数据写入和读取能力受限于单个分区的能力，或者是单机能力，存在...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
本文介绍IMCI背后的技术路线和具体方案。背景信息 PolarDB MySQL版 是因云而生的一个数据库系统。除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术...
支持计划-服务报告
3.1.3阿里云 按照月度提供服务报告，根据用户提供信息及云产品使用情况提供对应技术服务支持，给出问题分析及解决方案。 按照年度提供服务报告，根据过去一年的相关稳定性事件，根据阿里云可用保障体系，对客户IT系统高可用架构进行...
挂载命令参数设置类问题
什么情况会引发网络切换或者后端服务的HA倒换？为什么需要重新挂载？还有没有其他的方案？其他问题 在控制台使用一键挂载功能时，挂载参数怎么填写？我的业务场景需要变更默认挂载参数，应该怎么操作？为什么要使用noresvport参数挂载NAS？...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
橙色箭头表示在用户发起一个查询后，先从Tair中检索出最相似的TopK个向量，然后与用户问题进行Prompt，一并提交给LLM，让LLM更好地回答用户的问题。以下代码仅说明Tair与大语言模型结合的部分，具体Demo运行，请参见 快速体验 章节。coding...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
什么情况下才能判定是在“摇”呢？水平摇、垂直摇还是快摇、慢摇？别着急，HaaS EDU K1中提供的陀螺仪以及加速度计就可以完全地展示这个算法是如何打造出来的。本案例中包括以下主要知识点：三轴加速度传感器的原理和使用 随机数生成的方法...
离线同步并发和限流之间的关系
在一些数据同步场景，脏数据的出现会导致任务同步效率下降，以关系数据库写出为例，默认是执行batch批量写出模式，在遇到脏数据时会退化为单条写出模式（以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据，保障正常数据正常写出），但单条写出效率会...
常见问题
本文汇总了通过阿里云容器服务Kubernetes版使用ECI时的常见问题，包括ECI Pod、网络等问题。ECI Pod 如何创建GPU实例？如何查看ECI实例ID？使用了镜像缓存，为什么创建ECI Pod的速度还是很慢？创建ECI Pod后，Pod一直处于Pending状态怎么办...
使用阿里云CDN加速后网站访问速度较慢
不过要注意的是，全站加速对于动态请求的加速是通过阿里云的路由优化、传输优化等动态加速技术，以最快的速度访问您的服务器源站获取数据，是一个四层链路的优化，如果源站服务器本身响应速度就很慢，那这种情况下还是需要优化源站。...
多路召回实战
另外向量的维度根据算法生成的出的向量维度而定，向量举例为欧式距离和内积，如果需要余弦相似度，可以把向量归一化为[-1,1]然后取内积距离，向量检索算法有qc和HNSW，根据自己的算法而定。配置截图如下：字段配置：DUP_content字段需要在...
Proxima向量计算
本文为您介绍在Hologres中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Faiss等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色，能够提供业内性能和效果领先的基础...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
额外特性
tsvector|tsvector tsvector 连接操作符返回一个向量，它结合了作为参数给出的两个向量的词位和位置信息。位置和权重标签在连接期间被保留。出现在右手向量中的位置被使用左手向量中提到的最大位置进行偏移，这样结果几乎等于在两个原始...
向量计算使用指南
Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算，可以提升数据处理和分析的效果，并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...
慢会话追踪
慢会话追踪功能可提供页面加载过程中静态资源加载的性能瀑布图，帮助您根据页面性能数据详细了解页面资源加载情况，并快速定位性能瓶颈。前提条件 重要 静态资源加载信息的上报是在页面加载时触发的，上报信息量较大。加载耗时大于8秒时会...
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