新增模型版本
您可以在新建的模型上新增版本，新增的模型版本可单独进行编排，且与原版本内容互不影响。本文介绍如何新增模型版本。前提条件 已新建模型。背景信息 未发布或已发布的模型可创建多个模型版本。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面...
Token计算API详情
重要 在语言模型中，token是指将输入的文本分割成的最小单位；token可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个字符等，不同模型可能有自己的切分方法；Token计算API仅用于计量和计费的估计，调用不收取费用，请勿在生产环境依赖Token...
模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
逆向建模：物理表反向建模
表命名规范 用于解析通过 表名匹配规则 匹配到的表名称，来规范逆向建模后的模型名称，并将模型挂在至相应的数仓层级下。具体如下：解析规则 解析匹配到的表名称及下划线个数。表名称最多可包含9个下划线，每两个下划线之间可选择配置为 ...
模型管理
查看及管理模型 在DataTrust首页，单击顶部菜单栏的 通用计算。进入 模型管理 页面。按照下图指引，进入 模型文件 页面。在 模型列表 页面，您可查看模型的基本信息。区域 描述 ① 筛选及搜索区 您可根据模型的名称关键字进行搜索，也可...
数据服务
数据服务模块为您展示平台可提供的全量数据表和API等内容（指标和标签模块待上线）。您可根据需求申请所需数据表和API的权限，用于您应用的开发、展示或分析。数据服务界面如下图所示，界面上方为搜索栏，您可进行数据表和接口的快速搜索...
模型测评管理
功能介绍 在模型有关配置全部完成后，可进行模型的测评以监测模型的准确率，从而可为模型的优化提供窗口，进而保证模型正式使用的效果。重要 若需单独测评模型效果，请先创建测评集后，再进行测评。若需测评模型在质检规则中的效果，请先在...
API详情
部署预置模型或定制模型：通过领域相关数据进行微调训练之后得到的定制模型或者灵积平台提供的预置模型都可以通过专属服务进行部署。1.列举模型 获取可以部署的模型列表。地址 GET ...
详细介绍
错误处理 当请求出错时，可能返回以下错误：错误码 错误原因 NotFound 创建专属服务时指定了不存在的模型 查询/更新/删除专属服务时指定了不存在的服务ID Conflict 创建服务时使用了已使用过的suffix。InvalidParameter 创建/更新专属服务...
模型概述
您可以在画布中添加模型组件内容，按照 模型查看器 组件配置的使用方法，来自定义修改，包括可配置模型的位置移动、大小缩放、样式配置、数据配置和蓝图配置等，详情请参见 组件指南 和 资产管理。模型组件可在更改关联设计资产功能的配置...
模型管理
在列表页，您可查看指定条件的模型，同时，也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。使用限制 当前仅支持批量修改模型的生命周期。操作步骤 进入模型列表。进入数据开发页面。登录 DataWorks控制...
单模型部署在线服务
系统会自动检测当前画布中训练得到的可部署模型，并自动匹配对应的部署Processor，引导您跳转到EAS完成模型服务的部署。详情请参见 服务部署：Designer。单模型手动部署 下表中的算法组件在模型训练完成后，需要使用 通用模型导出 组件将...
API详情
LLAMA2 说明 支持的领域/任务：aigc LLaMa2 大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型（LLMs）。模型概览 模型名 模型简介 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从70亿到700亿...
API详情
重要 LLAMA2模型API调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。LLAMA2 说明 支持的领域/任务：aigc LLaMa2 大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型（LLMs）。模型概览 模型名 模型简介 llama2-7b-chat-v2...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
CTR预估模型
其他字段设置的越多，模型效果越好）模型创建完成后，在CTR预估模型列表页，找到刚创建的模型，在右侧操作栏中点击“训练 模型”：开始训练后，可在CTR预估模型详情页，可查看模型训练进度：训练完成后，若模型状态会变为 可用 状态，即可...
基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI...
本文介绍如何在函数计算中结合NAS搭建可切换模型的Stable Diffusion的WebUI框架实现文本生成图片。同时将SD公共模型库转存至函数计算下的NAS文件系统。背景信息 阿里云函数计算FC是Serverless架构的一种形态，面向函数编程，基于事件驱动...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
单击 发布 可将辨识得到的结果发布到云端，用户在MPC控制器导入模型处便可直接导入辨识得到的模型。控制器搭建与发布 AICS MPC模块的搭建流程如下。配置参数。将MPC模块拖入画布中，分别进行MV/CV/DV/模型等配置。添加变量。添加相应MV/CV...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
Huggingface镜像部署
您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用普通模型的通用操作流程如下：步骤一：选择模型 在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-...
产品计费
正式购买 NLP自学习平台训练模型购买：【购买模型】模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时按次计费¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日...
模型评测
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
产品计费
正式购买：模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日免费调用额度。每个模型的QPS：10。预训练模型（平台...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
概览
传入一个Thread的token长度没有限制，但是真正传入大模型的token长度受限于大模型的最大可支持长度。通义千问系列模型支持的上下文长度见 模型介绍。下面以“画一个可爱的猫为例”，创建一个Message类并指定Thread的id。from ...
API详情
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
API详情
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
模型管理
1.单模型详情 模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣进行验证，在模型性情里面会展示出整体的评估信息和单标签的评估信息，【基本信息】：模型的名称标签和更新时间、创建...
API详情
重要 智海三乐教育大模型现处于内部测试阶段，暂不支持外部访问！智海三乐教育大模型 说明 支持的领域/任务：aigc 智海三乐教育大模型，取名于孟子所言“天下英才而教育之，三乐也”喻意，由浙江大学联合高等教育出版社、阿里云和华院计算...
插件调用详细说明
重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...
语言模型
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
语言模型
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
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