模型画布简介
模型中心提供在模型画布中对业务模型进行组装、编排。在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
查看和调整BizWorks相关校验规则提示级别
通常一致性的问题，插件会提供两种修复方式，一种为将本地代码模型上报到平台，另一种为将平台模型下拉到本地，使本地代码模型与平台模型保持一致。说明 字段的缺失以及方法的缺失会注册到类上，参数的缺失会注册到方法上。查看BizWorks...
AICS实现对积分过程的稳定控制
如果采样周期为5秒，则对应的差分模型FIR曲线为：上图的采样周期为5秒，所以在原阶跃模型中，相邻两个采样点的距离变长，两个点的差也相应变大，造成了在采样周期为5秒的情况下，差分阶跃响应模型的增益为5。CV配置 在积分环节控制器的CV...
SAM自动图片分割和预标注
它是由IDEA领衔的中国专业团队打造的，基于Meta的SAM模型和其他三个强大的零样本模型。Grounded SAM模型主要由Grounding DINO和SAM（Segment Anything Model）两个模型组成。其中SAM是一个零样本分割模型，它可以为图像或视频中的任何物体...
导入模型使用说明
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
数据安全
可用性说明 对象存储 OSS 数据备份和容灾 文件存储 NAS 备份和恢复文件 云原生大数据计算服务 MaxCompute 备份与恢复 同时PAI EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近零开销的模型保存机制，...
快速开始概述
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2（北京）、华东2...
元数据仓库共享模型概述
直接使用可能会因为变更导致下游数据加工任务出错，通过元仓共享模型可保持输出元数据的稳定性。元数据共享模型存储方式及产出时效说明 元数据共享模型是一系列元数据相关的物理表，基于Dataphin的系统元数据和相应计算引擎的元数据加工...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
模型长度 用于调节辨识输出模型FSR序列的长度，和采样周期参数共同决定了辨识模型的开环阶跃响应时间的长度。若该参数设置过小，则拟合不够，导致辨识得到的模型FSR序列可能仍未达到响应稳定值；如设置过大，则过拟合，导致辨识得到的模型...
产品版本
不支持 不支持 支持 轻应用组装平台 页面编排 支持 支持 支持 组件编排 支持 支持 支持 资源管理 支持 支持 支持 服务编排 支持 支持 支持 数据源支持 部分支持 部分支持 支持 用户认证 支持 支持 支持 自定义扩展能力 部分支持 部分支持 ...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
创建与管理领域对象
1:0.1：表示对象间是“一对一”的关系（支持“一对零”或“一对一”），右侧目标对象可以没有数据。1:1：表示对象间是“一对一”的关系，右侧目标对象有且仅有一条数据与左侧的对象对应。说明 继承关系不支持关系重数。详细设置逻辑，请...
实验：构建应用首页和自定义页面
页面名称：首页 编码：mainPage 显示导航菜单：保持默认选中 开发模式：保持默认选项（可视化编排）在 资源管理 页面上传目标图片。具体操作，请参见 管理资源。在 轮播项 配置中对图片进行调用。在 页面编排 页面，单击页面名称 首页 右侧...
功能发布记录
创建和管理中心应用 管理应用接口 生成代码 扫描上报和合并代码模型 轻应用组装平台 新工作台发布：功能菜单调整。平台入口调整：轻应用组装平台入口调整。轻应用菜单调整：应用菜单位置调整。支持REST API、MYSQL类型的数据源：支持依赖...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购...在数据变化较大时更新模型，以便保持人群预测的准确度，请参见 手动更新。基于已有算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果，请参见 人群预测。
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含以下功能：模型管理、模型编排、模型发...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
关系图
说明 模型列表目录树与您在对应功能模块创建的模型目录树显示保持一致。模型被添加至画布后，您可使用 图标单击指定模型，再单击模型上方的 图标，即可快速进入模型详情页查看模型信息。更多关系图画布中的各图标介绍，详情请参见 关系图...
研发过程代码与平台模型的双向联动
双向联动机制的直接能力就是保持迭代过程中模型和代码的紧密联系。平台模型：BizWorks平台可以帮助我们设计、审查、分发、沉淀、演进企业数智化转型中的各类重要模型，模型自然是平台的核心之一。我们将沉淀到平台中的模型称为 平台模型。...
什么是AutoML
超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中保持不变。超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
ST_Simplify
模型简化可以在保持显示效果的同时，大幅降低模型的空间占用，示例如下：简化比：100%占用空间：96 MB 模型效果：简化比：5%几何简化+25%图片简化 占用空间：2.9 MB 模型效果：示例 SELECT ST_Simplify(data,'{"threshold":0.1,"mothed":...
ST_Simplify
模型简化可以在保持显示效果的同时，大幅降低模型的空间占用，示例如下：简化比：100%占用空间：96 MB 模型效果：简化比：5%几何简化+25%图片简化 占用空间：2.9 MB 模型效果：示例 SELECT ST_Simplify(data,'{"threshold":0.1,"mothed":...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多个高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、OTA、网关等）的用户。本章主要介绍Python Link SDK系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物联网...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多数高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、网关、设备影子等）的用户。本文主要介绍 Java Link SDK 系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多个高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、OTA、设备影子等）的用户。本章主要介绍 Android Link SDK 系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物...
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