什么是图数据库自动机器学习？
功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型，广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
逻辑回归
尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
岭回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 岭回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的...
评分卡预测
线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例概率值，原始得分（未经分数转换）经过Sigmoid变换后得到该...
前言
数据模型 使用流程 宽表模型 一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化客户端。创建数据表用于存储数据。更多信息，请参见 表操作。读写表中数据。更多信息，请参见 基础数据操作 和 增量数据...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
XGBOOST回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST多分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
动态特征提取
线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann-Kendall测试（曼肯德尔检验），若“无趋势”，则输出0；反之，则取slope参数，作为输出。曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时...
计量计费
StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中，计费方案即将推出；当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至modelstudio@service....
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 文字纹理生成API 图片张数 文字变形API 图片张数 计费单价 模型服务 模型名称 计费单价 文字纹理生成API wordart-texture 0.08元/张 文字变形API wordart-semantic 0.24元/张 免费额度 模型服务 免费额度 文字...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通义万相系列模型 图片张数 计费单价 模型服务 模型名称 计费单价 通义万相-文本生成图像 wanx-v1 0.16元/张 通义万相-人像风格重绘 wanx-style-repaint-v1 0.12元/张 通义万相-图像背景生成 wanx-background-...
网络安全保护
这个环节可以通过三个步骤来进行：设计网络分层 在各个层级实施网络访问控制 观测、分析、监控网络安全事件 设计网络分层 网络分层需要根据各个系统组件的安全等级要求进行归类，并划分成多个网络层级来确保让非法访问的影响范围最小化。...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 FaceChain人物图像检测 限时免费 FaceChain人物形象训练 训练形象次数 FaceChain人物写真生成 生成图片张数 计费单价 模型服务 模型名称 计费单价 FaceChain人物图像检测 facechain-facedetect 限时免费 ...
计量计费
StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中，计费方案即将推出；当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至 dashscope@...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
计费说明
计费价目表 目前按量付费方式依据模型类型不同分为每月阶梯到达和无阶梯两种计量计费方式，在中国站的计费价目如下：模型类型 计费类型 阶梯/月 价格（人民币元）/个 全景图片 后付费-每月阶梯累计 0~100个（含）/月 ¥ 8.00/个 100~1000个...
计量计费
Aquila大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 Aquila大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常...
计量计费
InternLM开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 InternLM开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
DeepSeek开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 DeepSeek开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
零一开源对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 零一开源对话语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
查看并管理数仓分层
本文将为您介绍如何查看并管理已创建成功的数仓分层及相关信息。您可以在 数仓分层 页面，对已创建的数仓分层进行如下管理操作：查看数仓分层概览。您可以在 数仓分层 页面，查看所有已创建数仓分层的基本信息，包括数仓分层的层级归属、...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
配置及使用数仓分层检查器
数仓分层检查器用于规范目标分层中模型及指标的命名，制定模型及指标的命名规范，在模型和指标创建时，系统会根据该规范自动生成表名，模型发布成表后，使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用数仓分层检查器...
模型部署
模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，下线后此模型将不再计费 注意：部署模型将产生模型部署费用，部署...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
2024年产品更新公告
说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦！欢迎大家在社区中踊跃参与留言，期待与您在社区中，共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级，如您继续使用，建议您提前切换至 qwen-max，感谢您的关注~...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
机器学习开发示例
例如下面的代码采用第一个模型（modelA），并根据特征（features）向您显示标签（原始销售价格）和预测（预测销售价格）%pyspark#运行线性回归模型，并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您