常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
录音指导
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
录音指导
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
查看并管理数仓分层
本文将为您介绍如何查看并管理已创建成功的数仓分层及相关信息。您可以在 数仓分层 页面，对已创建的数仓分层进行如下管理操作：查看数仓分层概览。您可以在 数仓分层 页面，查看所有已创建数仓分层的基本信息，包括数仓分层的层级归属、...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
状态码说明
本文主要介绍在开发过程中接入阿里云百炼，出现的错误码以及对应的错误原因。状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和...
AIACC-ACSpeed性能数据
通过测试ACSpeed训练多个模型后的性能效果，可以看到原生DDP的扩展性（即多机线性度）不佳时，ACSpeed的提升效果越明显，且ACSpeed不会出现性能回退的现象，性能效果展示如下图所示。涉及的主要概念如下所示：概念 说明 ddp_acc（横坐标）...
安全告警概述
通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景信息 安全告警事件是指云安全中心检测到的您服务器或者云产品中存在的威胁，例如某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵的异常...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
例如torchvision.models.detection中的fasterrcnn_resnet50_fpn模型，此类模型在执行 torch.jit.freeze 时会出现错误。不支持例如demucs模型中的conv1d算子。相关文档 相比模型默认的推理配置，使用Deepytorch Inference工具对模型进行推理...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
本文介绍在DataV使用gltf格式模型时遇到的常见问题。模型本身有问题 症状：加载报错或者无法显示。排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer...
车场心跳数据缺失
反之判断为车场业务出现异常 车场心跳数据在项目里面有2种方案：边缘车行应用每30秒写边缘数据模型库,实时同步到云端 边缘车行应用每30秒写云端的输数据模型库 1.1 方案 一：边缘写数据实时同步到云端 1.2 方案二：边缘应用直接写云端 1.3 ...
BizWorks Toolkit常见问题
本文介绍BizWorks Toolkit插件使用过程中的常见问题和相应解决方案。在项目中没有找到文档中提到的modules.yaml怎么办？代码和模型不一致，但编辑器中没有提示是什么原因？提示代码扫描为模型后存在相互覆盖的情况怎么处理？Java代码中的...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
数据建模
时序引擎支持在数据库设置冷热分层分界线，分界线设置完成后，分界线之前的数据会异步转移到更低成本的存储介质，需要等待数据转移完成后冷存空间才会发生变化。注意 已经转移至冷存储的数据无法再转移至热存储。示例 创建一个名为DB5的...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序分析存储概述
分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果业务压力过大，分析存储会优先保证存储稳定性，同步延迟会略微增加。功能特性 分析存储支持的功能特性说明请参见下表。功能特性 说明 ...
测试协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
测试协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
服务协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义千问大模型API服务协议》（下称“本协议”）并使用通义千问大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
常见问题
本文介绍使用OSS-HDFS服务的常见问题和解决方法。如果误删除OSS-HDFS服务冷热分层对应的生命周期规则怎么办？开启冷热分层后，OSS会自动创建同时包含转换为低频、归档以及冷归档类型三种策略的生命周期规则。如果您误删除了其中一种或多种...
如何测试应用
④明确后续需求 明确后续是否还需要做进一步的事情来解决该问题，比如发现从用户的问句中无法提取必要的参数，模型会结合必要参数进行反问。上面的例子识别出了所有的必需参数，所以不需要进一步处理。如果上面的例子中把北京略去，模型就...
如何开启模型训练
大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。Completion：是指根据Prompt输出的对应的答案/内容。Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
岭回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 岭回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的...
评分卡预测
线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例概率值，原始得分（未经分数转换）经过Sigmoid变换后得到该...
网络安全保护
网络分层模型可以参考下图：下面列举出一些常见的糟糕设计：将所有资源都创建在一个VPC或者vSwitch中，不同业务之间没有隔离会导致安全暴露的影响范围扩大 允许直接访问敏感数据，比如公网访问数据库、大数据的查询服务直接暴露在公网上...
批量添加物模型
物模型导入失败时，页面会提示失败原因，您可根据提示修正问题后，重新导入物模型。物模型导入成功后，会直接覆盖该产品下原有的默认模块和自定义模块的物模型。发布物模型 重要 物模型发布后，才会正式生效。单击 功能定义 的 编辑草稿 ...
模型管理
1.模型的简介及限定 模型用于描述HTTP协议的请求数据和响应数据。API网关通过使用JSON Schema定义模型，用来描述...注意：API网关不维护模型和API的关联关系，删除模型时可能会引起线上API的SDK导出失败等问题。因此，删除模型请谨慎操作。
产品计费
不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元，比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量，语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量。阿里云百炼计费项分为三大类：模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度...
线性回归
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
Model
名称 类型 描述 示例值 object 模型。ModelId string 模型 ID。model-1123*ModelName string 模型名称。情感分析 GmtCreateTime string 创建模型 UTC 时间，格式 iso8601。2021-01-21T17:12:35Z GmtModifiedTime string 最后更新模型 UTC ...
XGBOOST回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
获取平台模型最新状态
通过将平台最新的模型下拉到本地，防止插件里的模型缓存与平台模型存在不同步的情况导致问题。通常BizWorks Toolkit插件内部会在需要的时候（例如上报前）自动获取更新，但您仍可以在平台有改动后立即操作更新，以查看最新的平台模型信息和...
XGBOOST多分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
API详情
警告 对于已上线使用的模型，删除任务将同步下线模型，会造成模型不可调用，此操作不可逆。请求方法 HTTP DELETE，URL传参，可使用命令行或其他语言调用。接口约束 任务状态为SUCCEEDED、FAILED、CANCELED时可以删除，其他状态时无法删除。...
API详情
警告 对于已上线使用的模型，删除任务将同步下线模型，会造成模型不可调用，此操作不可逆。请求方法 HTTP DELETE，URL传参，可使用命令行或其他语言调用。接口约束 任务状态为SUCCEEDED、FAILED、CANCELED时可以删除，其他状态时无法删除。...
XGBOOST二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
通用模型导出
参数 描述 重命名 配置该参数，则导出的模型会按照配置名称重命名之后再保存。未配置该参数，则导出的模型按照上游输出的模型名称来保存。说明 如果您需要每次执行模型导出都覆盖上次导出的模型，需要配置 重命名 并选中 是否覆盖 参数。...
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