3D模型可视化展示常见问题
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级...
3D模型可视化展示常见问题
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级...
语音识别FAQ
在开启语义断句情况下，有可能是后处理模型的效果问题。解决方案：在用户停顿时持续地向服务端发送静音数据。语音识别能自动断开多句话吗？实时语音识别服务可以断开多句话。一句话识别服务的每个请求只对应一句话，无法断开。语音识别服务...
智能设计（ArtLab）
背景 在大模型尤其是AIGC模型取得显著进展后，行业开发者迫切需要一个工具帮助他们利用AI和大模型解决行业领域内的内容生成问题。当前大模型对AI技术和编程的要求，使学习和使用模型的成本较高。因此需要ArtLab这样的工具，它屏蔽底层技术...
金融大数据
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
AI编译器优化
背景信息 随着AI模型结构的快速演化，底层计算硬件的层出不穷，用户使用习惯的推陈出新，使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题，AI编译优化技术已经成为一个被广泛关注的技术方向。传统编译器是以...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
Prompt最佳实践
分类：体育 现在，请对以下文章进行分类：文章内容：[用户提供的文章内容]让模型进行思考再回答 又名思维链（Chain-of-thought）prompting，目的是引导LLM逐步展示其解决问题或推理的逻辑步骤，而不仅仅是直接给出最终答案。通常的方法是：...
查看并管理数仓分层
在 基本信息 区域，即可查看目标数仓分层的 英文缩写、英文名、中文名、负责人、分层归属、模型类型、创建人、创建时间，以及最近一次修改该数仓分层的 修改人 及 修改时间 等信息。您也可以根据业务需求，单击右上角的 编辑，修改目标分层...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
快速玩转Tablestore入门与实战
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-表设计篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark分析 基于Tablestore的一站...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
Designer使用案例汇总
智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。文本内容风控解决方案 介绍如何基于人工智能算法，快速构建...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
服务部署概述
模型预热 为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态，详情请参见 高级配置：模型服务预热。相关文档 服务部署完成后，您可以通过多种方式...
面向AIGC中文文生图模型的WebUI使用
为了解决这个问题，PAI自研了Chinese-Diffusion插件，通过在WebUI中加载该插件，可以实现采用中文Prompt作为输入的文图生成功能。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。如果使用RAM用户来部署...
高级配置：模型服务预热
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
配置及使用数仓分层检查器
数仓分层检查器用于规范目标分层中模型及指标的命名，制定模型及指标的命名规范，在模型和指标创建时，系统会根据该规范自动生成表名，模型发布成表后，使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用数仓分层检查器...
Hologres权限相关
在使用Hologres开发时，可能会因为权限问题产生报错。本文内容将为您介绍几个Hologres实例开发常见权限问题的解决方法。问题汇总 在使用Hologres开发时，需要有实例的具体开发权限，才能在实例内进行操作。与实例权限相关的常见问题，请...
常见问题
本文介绍使用OSS-HDFS服务的常见问题和解决方法。如果误删除OSS-HDFS服务冷热分层对应的生命周期规则怎么办？开启冷热分层后，OSS会自动创建同时包含转换为低频、归档以及冷归档类型三种策略的生命周期规则。如果您误删除了其中一种或多种...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
模型部署及训练
查找适合业务的模型 快速开始提供了丰富多样的模型帮助您解决实际应用场景中的业务问题。您可以参考以下内容来帮助您快速找到最适合自己业务的模型：根据需要的领域及任务查找模型。大多数模型会标注该模型所使用的预训练数据集。预训练...
机器学习开发示例
例如下面的代码采用第一个模型（modelA），并根据特征（features）向您显示标签（原始销售价格）和预测（预测销售价格）%pyspark#运行线性回归模型，并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤...
常见问题
本文为您介绍DashScope灵积模型服务中的常见问题，方便您快速找到解决方案。1.服务开通问题 开通是否收费？DashScope灵积模型服务为免费开通，开通服务后，针对不同模型，DashScope提供不同的免费额度供您使用。具体开通流程的参考，请前往...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
方差膨胀系数VIF
一、组件说明 方差膨胀系数（VIF）是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量，衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关，则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响，这...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
线性回归
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
部署Stable Diffusion应用FAQ
检查上传的模型问题 问题现象：应用启动时，出现下面的报错信息。Can't run without a checkpoint.Find and place a.ckpt or.safetensors file into any of those locations.The program will exit.Function instance health check failed ...
分段多项式回归
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
岭回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 岭回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的...
Pipeline部署在线服务
例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
DaemonSet升级模型
此时，您可以通过配置扩展的DaemonSet升级模型 AdvancedRollingUpdate 和 OTA 以解决云边网络中断导致的升级阻塞以及OTA升级问题。前提条件 适用于v1.26.3-aliyun.1及以上版本的 ACK Edge集群，v1.26.3-aliyun.1版本灰度发布中，如需使用，...
日志分层存储与分析
本视频介绍通过数据加工和数据投递功能实现日志分层存储、分析的解决方案。
入门实践
基于DataWorks的数据建模流程如下：空间管理员角色创建数据标准 模型设计师角色创建数据模型 模型设计师角色修改数据模型 模型设计师角色保存模型至模型库 开发角色提交模型至开发环境计算引擎 运维、部署或空间管理员角色发布模型至生产...
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