如何处理Tair集群数据倾斜
本文介绍如何确认是否存在数据倾斜，以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时，本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能（推荐），一键排查当前...
如何处理Redis集群数据倾斜
本文介绍如何确认是否存在数据倾斜，以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时，本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能（推荐），一键排查当前...
IAudioFrameObserver
目录 API 描述 支持的最低版本 OnRawDataAudioFrame 本地采集音频数据的回调。2.1 OnPublishAudioFrame 本地推流音频数据的回调。2.1 OnSubscribeAudioFrame 本地订阅音频数据的回调。2.1 OnPlaybackAudioFrameBeforeMixing 混音前的指定...
设备协议
其中：数据转化协议和数据采集协议可以有绑定关系，但是并不强制。一个数据采集协议可以有多个数据转化协议，一个数据转化协议只有一个数据采集协议。您可根据您的设备及型号选择相关协议，实现设备数据的自动化处理。设备协议界面如下图所...
快速体验
注意事项 本案例中，数据采集和数据加工的部分任务可以通过ETL工作流模板一键导入。在导入模板后，您可以前往目标空间，并自行完成后续的数据质量监控和数据可视化操作。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间，为账号授权空间...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
对比项 可视分析创作间 传统BI软件 数据源 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 支持临时业务数据，也支持建模后的数据内容 通常需要前期IT人员完成数据建模 数据采集和准备 零代码...
什么是可观测监控 Prometheus 版
什么是Prometheus实例 Prometheus实例是阿里云 可观测监控 Prometheus 版 服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元，每个 Prometheus实例 提供对应的Prometheus数据采集配置、时序数据库实例、Dashboard监控大盘和报警...
什么是可观测监控 Prometheus 版
什么是Prometheus实例 可观测监控 Prometheus 版 是阿里云 可观测监控 Prometheus 版 服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元，每个 Prometheus实例 提供对应的Prometheus数据采集配置、时序数据库实例、Dashboard监控...
基本概念
Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...
基本概念
Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
服务限制
暂不支持调整 数据采集和上报 每个数据点最大支持大小 2 KB 暂不支持调整 每个用户最大时间线数量 无限制 实际上系统会在到达限额之前为您自动做相关的扩容，因此您无需关注该限制。每次上报请求总数据量大小 不超过1 MB 不支持调整，超过1...
采集数据
info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据采集操作...
表设计规范
其中，导入数据场景按照实时数据采集和离线导入批量数据的方式分为如下三种：导入后立即查询与计算。导入后立即查询与计算，需要考虑每次导入的数据量，减少流式小量数据导入。多次导入并定时查询与计算。导入后生成中间表进行计算。合理的...
快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
调用链采样配置最佳实践
基于重保角度考虑，特定时间段全采样 运维过程中也经常会面临重大事件保障的场景，比如大促、新版本压测等，需要针对某一类标签的数据甚至全部应用开启全量数据采集和存储，以便出现问题或者故障时，可以快速定位，甚至影响审计和定责。...
Web
通过阅读本文，您可以了解输出音频数据的方法。输出音频数据 开启音频数据接收回调。aliWebrtc.enableAudioVolumeIndicator=true;说明 该接口可以在实例化后任何时间开启。使用音频能量值回调。aliWebrtc.on("onAudioLevel",(data)=>{ ...
FineBI
您可以通过FineBI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版，以可视化的形式帮助您进行多样数据管理，例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等，极大的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与 AnalyticDB MySQL版 之间的...
稳定性测试
为了测试软件在长时间运行下的稳定性和可靠性，需要对软件系统进行性能测试和压力测试，保证软件的运行的可靠性。创建稳定性测试任务 在移动测试平台创建稳定性测试任务前，需事先准备好安装测试包。创建稳定性测试任务的流程如下：选择...
配置学区地图轮播列表交互
本文档为您介绍当单击 轮播列表 组件时，切换展示对应学校在地图上的位置信息和数据的方法。背景信息 需要实现的交互：当单击用来展示学校排名的 轮播列表 组件内的某一行时，在 地图 组件上定位该学校位置，并通过 散点层 子组件返回该...
SDK概述
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
应用场景
在本地处理采集的数据后，先将数据上传至阿里云MaxCompute，再使用大数据训练模型后，对发电参数，如风向灵敏度、启动延时参数等做优化。将模型转化为算法或者规则导入本地边缘节点，自动调整风电机组参数，提高机组发电性能。特点：数据...
性能体验定价及计费说明
新功能会设置开关，如果您在开关与采样配置中或者在新功能的功能页面中开启新功能，并造成数据采集上报，则会将新功能的日志量也统计到您的总日志量中。以下为当前App端套餐的功能表 功能类 功能 功能说明 查询 查询时间范围 90天 管理 ...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
环境分类说明
容器环境 考虑到容器集群可能涉及大量数据采集，通常是将单个容器集群定位为一个监控环境。针对此类环境，为 ACK、ACK Serverless集群 以及 ACS 等阿里云容器服务实施了一套自动化管理流程，助力您轻松部署采集探针并处理数据。针对您自建...
环境分类说明
容器环境 考虑到容器集群可能涉及大量数据采集，通常是将单个容器集群定位为一个监控环境。针对此类环境，为 ACK、ACK Serverless集群 以及 ACS 等阿里云容器服务实施了一套自动化管理流程，助力您轻松部署采集探针并处理数据。针对您自建...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算...
管理应用和标签
在应用设置页面上，您可以控制是否显示机器名称和采集应用数据，也可以管理应用的自定义标签和删除应用。背景信息 在 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台上，当需要显示应用所部署的机器时，默认情况下显示的是机器的IP地址，但是您也可以...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构...其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。
管理应用和标签
在应用设置页面上，您可以控制是否显示机器名称和采集应用数据，也可以管理应用的自定义标签和删除应用。背景信息 在 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台上，当需要显示应用所部属的机器时，默认情况下显示的是机器的IP地址，但是您也可以...
技术架构选型
其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'productMethod':'created','...
Transaction Table2.0概述
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
Napatech案例
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
DataCollection
字段 类型 描述 id String 数据采集ID name String 数据采集名称 type String 数据采集端的类型-server-web-app注：目前只支持 server status Integer 状态-0 未开通-1 开通中-2 开通成功-3 开通失败 dataCollectionType String 数据采集的...
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