开启自动补偿功能后,当E-MapReduce(简称EMR)监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时,EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换掉异常的ECS实例。前提条件 已创建数据湖(DataLake)、实时数据流(DataFlow)或...
大致场景如下:针对该问题,在服务设计时,需要允许空补偿,即在没有找到要补偿的业务主键时,返回补偿成功,并将原业务主键记录下来,标记该业务流水已补偿成功。服务防悬挂控制 悬挂,指的是补偿服务比原服务先执行。大致场景如下:此时...
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。...否 均方误差 均方误差 费尔德曼均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
HAVING子句 当查询SQL的HAVING子句与物化视图SQL不完全相同时,自动查询改写对HAVING子句支持情况如下:当GROUP BY列不需要补偿的情况下,自动查询改写对HAVING子句的补偿方式与WHERE子句的补偿方式类似,支持对物化视图缺少的AND条件进行...
当精度参数设置为17以上时,Hologres采用 HyperLogLog+算法,会对返回值做误差修正,以进一步降低误差、稳定误差。例如 hg_experimental_approx_count_distinct_precision 取值为20时,多数情况下,可以降低到0.01-0.2%不等的误差率。示例 ...
否 弗里德曼均方误差 弗里德曼均方误差 均方误差 平均绝对误差 最小分割样本下限 树生长过程中早停止的阈值。如果当前节点的不纯度高于阈值,节点将分裂。否 2[1,10000]叶节点所含最少样本数 样本数少于该数据不会分支。否 1[1,10000]节点...
您只需关注以下指标项:实例消息生产流量 Topic消息生产流量 Group未消费消息总数 其他指标项(如实例/Topic消息生产条数、实例/Topic消息生产发送次数、实例/Topic消息消费次数等)数据在流量比较小或客户端版本比较低时,会存在误差,在...
参数 描述 SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAD 平均误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的...
若已在pid控制器之前计算好误差量,则可直接用误差输入到sp端口或pv端口。输出端口参数 参数名 参数描述 u 计算得到的控制量u state PID控制器的质量码状态 输出参数备注说明 state 参数是新引入的表示PID状态的值,在PID输入信号质量码都...
该系数的大小决定了控制器在进行模型校正时,预测误差在绝对误差和速率误差上的分配。该系数为0时,误差校正将更偏向于绝对误差;反之,则更偏向于速率误差。在此案例中,上游水箱的扰动到达下游水箱时,变成了一个有积分性质的噪声,影响...
状态图中一个节点可以是调用一个服务,节点可以配置它的补偿节点。JSON 状态定义文件由状态机引擎驱动执行。当出现异常时,状态引擎反向执行已成功节点对应的补偿节点将事务回滚。说明 异常发生时,您也可自定义决定是否进行补偿。可以实现...
本文为您介绍随机森林组件。功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。...否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
其中,左侧是正常事务流程,当执行到 T3 时出现异常,则开始执行右侧的事务补偿流程,反向执行 T3、T2、T1 的补偿服务。Saga 模式的特性如下:一阶段提交本地数据库事务,无锁,高性能。参与者可以采用事务驱动异步执行,高并发高吞吐。...
本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称“SLA”)规定了阿里云向客户提供的基因分析平台(简称“平台”)的服务可用性等级指标及补偿方案。1.定 义 1.1 服务周期:一个服务周期为一个自然月。1.2 服务周期总分钟数:服务周期内...
当某一个参与者失败,则补偿之前已经成功的参与者。一阶段正向服务和二阶段补偿服务均由业务开发实现。本文将基于 Saga 模式的示例工程 引导您快速体验 Saga 模式的分布式应用事务开发。依赖配置:在本地工程项目中,添加分布式事务依赖与...
一、组件说明 回归模型的评估任务,可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score,浮点数输出。
这个误差是基于所有可能集合上的标准误差的正常分布。它并不能保证在特定集合上的误差上限。approx_distinct(x,e)→bigint 返回输入参数中不重复值的近似个数。这个函数提供 count(DISTINCT x)这个方法的近似计算。如果所有输入参数均为...
本文模拟了转账的业务场景,分别用分布式事务...允许空补偿:返回补偿成功 return true;} if(Status.COMPENSATED.name().equals(accountTransaction.getStatus())){/幂等控制:补偿已成功,直接返回成功 return true;} final AccountTransaction ...
但是,如果在创建迁移项目时,针对非 PK 列或 UK 列设置了 ETL 过滤,请开启对应列的补偿日志,或者直接开启所有列的补偿日志。Oracle 机器和数据传输机器之间需要进行时钟同步(例如配置 NTP 服务),否则会存在数据风险。如果是 Oracle ...
评估指标 字段名称 描述 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 MSE 均方误差 R 多重相关系数 R2 判定系数 RMSE 均方根误差 SAE 绝对误差和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 SST 总平方和 count 行数 predictionMean 预测结果的均值 yMean...
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_distinct函数 approx_distinct(x)估算 x 中不重复值的个数,默认存在2.3%的标准误差。approx_distinct(x,e)估算 x 中不重复值的个数,支持自定义标准误差。approx_percentile函数 approx_...
一、组件说明 横向回归模型的评估任务,可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据,评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。单选。...
视频的播放数据统计存在无法避免的合理范围误差,其误差主要来自两个方面:阿里云官方播放器的日志采集间隔是30s,对于用户在视频播放页(而非播放器内)意外中断播放的行为,目前难以合理捕获,因此视频播放的时长统计会存在最大不超过30s...
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
依据输出层的输出结果计算误差,再将误差反向传播到隐藏层神经元,最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整,迭代循环该过程,直到达到设定的终止条件。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征...
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_set函数 approx_set(x)估算 x 中不重复值的个数,最大标准误差默认为0.01625。cardinality函数 cardinality(x)将HyperLogLog类型的内容转换为bigint类型。empty_approx_set函数 empty_approx_...
为尽量缩短甚至消除这段时间影响,ACK利用节点预补偿功能,在到期实例还未回收前就触发弹出补偿实例。开启节点预补偿后,ACK会自动监控节点实例是否即将被释放。当ACK监控到节点实例即将被释放时,会自动触发弹出新节点的伸缩活动。这个...
补偿服务易于实现或老系统本身就有补偿(冲正)服务;支持服务编排、有可视化的设计器和执行轨迹监控。XA 模式 高性能的标准 XA 事务方案,基于标准 XA 实现,消除与 JEE 开发相关的日益复杂的问题,帮助传统企业的业务无缝上云以及服务化...
区别传统的两阶段提交(XA)事务,基于最终一致性原理的“柔性事务”能够更好的满足...一旦发生“一些分库提交成功、另一些分库提交失败”的情况,PolarDB-X 1.0 用记录的补偿操作撤消之前的修改,从而保证事务的原子性,实现数据的最终一致。
2022-10-28 数据服务集群 2022年9月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 自动补偿 开启自动补偿功能后,当E-MapReduce(简称EMR)监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时,EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换...
HLL的特点是具有非常优异的空间复杂度O(log(logn))和时间复杂度O(n),并且计算结果的误差可控制在1%~2%左右(误差与数据集大小以及所采用的哈希函数有关)。HyperLogLog原理 近似去重算法HyperLogLog是LogLog算法的升级版,作用是能够提供...
若当前时间+超时时间<下次触发时间,则进行补偿触发,并将此次补偿触发插入触发记录;反之,则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK,且 调度类型 为 cron 表达式触发 时,可配置此项。...
若当前时间+超时时间<下次触发时间,则进行补偿触发,并将此次补偿触发插入触发记录;反之,则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK,且 调度类型 为 cron 表达式触发 时,可配置此项。...
均方误差为0或R平方值为1通常是不可能的,因为任务的预测结果受到多种因素的影响,而这些因素无法全部考虑到并完全消除误差。均方根对数误差为NaN表示任务预测的结果或真实结果存在非正数或零的情况。更多详细信息请参见 回归评估。使用...
Saga 模式下,分布式事务内存在多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务,用户需要根据业务场景实现其正向操作(原服务)和逆向回滚操作(补偿服务)。登录分布式事务控制台。在左侧导航栏上,单击 应用事务>事务配置。单击 创建应用...
精度误差 允许的期望的误差精度。执行调优 单个节点内存大小 单位为兆,与 节点个数 参数配对使用,取值为[1024,64*1024]的正整数。节点个数 取值为[1,9999]的正整数。生命周期 指定输出表的生命周期。方式二:PAI命令方式 使用PAI命令方式...
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_...
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_...