自定义Stream宏节点大小
Redis Streams是一些由基数树（Radix Tree）连接在一起的节点经过delta压缩后构成的，这些节点与Stream中的消息条目（Stream Entry）并非一一对应，而是每个节点中都存储着若干Stream条目，因此这些节点也被称为宏节点或大节点。...
自定义Stream宏节点大小
Redis Streams是一些由基数树（Radix Tree）连接在一起的节点经过delta压缩后构成的，这些节点与Stream中的消息条目（Stream Entry）并非一一对应，而是每个节点中都存储着若干Stream条目，因此这些节点也被称为宏节点或大节点。...
缓存分析
A：Stream数据结构底层使用基数树（Radix Tree）和紧凑列表（listpack），数据结构复杂。缓存分析功能目前无法精确获得此类复杂数据结构的内存占用情况，只能进行估算，因此缓存分析结果存在偏差。说明 缓存分析结果的偏差仅为数据统计偏差...
如何安装Ubuntu 18图形化桌面？
问题原因 该报错是由于安装ubuntu-desktop所需要的软件包列表中，依赖较低版本的update-manager-core、libparted2和python3-update-manager软件包，您需要删除较高版本的软件包，系统会根据软件包依赖树重新安装软件包。解决方案 运行以下...
安装树莓派系统
树莓派系统安装后不能直接使用默认的Debian库，需更新树莓派系统后才可使用。背景信息 Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机树莓派（Raspberry Pi）的操作系统。由于以下原因，安装并初始化系统后，您需要更新Raspbian系统。即Raspbian需要...
专业术语
跟现有的B+树或LSM树实现相比，TSM有更好的压缩和更高的写入和读取吞吐量。user（用户）TSDB For InfluxDB®中有两种类型的用户：admin用户对所有数据库都有读写权限，并且有管理查询和管理用户的全部权限。非admin用户有针对数据库的只读...
云原生AI套件管理员运维指南
本文介绍云原生AI集群的基本运维操作，包括安装AI套件、查看资源大盘、管理用户和配额。背景信息 当部署一个云原生AI集群之后，集群管理员需要对集群资源进行划分，管理多个项目组，并可以多个维度查看集群资源的使用情况，以便及时做出...
基于树莓派搭建环境
安装并启动Link IoT Edge 根据本文上方 创建边缘实例和网关 内容，创建完成边缘实例并分配网关后，您需要在网关上安装并启动Link IoT Edge。在 边缘实例 页面，单击实例名称右侧的 软件安装。根据环境设置软件安装相关参数，然后单击 生成...
如何进行WebSocket协议的压测
重启JMeter之后，按照以下步骤查看插件是否安装成功：右键单击左侧导航树中的Test Plan，选择 Add>Config Element，可看到新增的配件元件选项 WebSocket Binary Frame Filter、WebSocket Ping/Pong Frame Filter 和 WebSocket Text Frame ...
如何进行WebSocket协议的压测
重启JMeter之后，按照以下步骤查看插件是否安装成功：右键单击左侧导航树中的Test Plan，选择 Add>Config Element，可看到新增的配件元件选项 WebSocket Binary Frame Filter、WebSocket Ping/Pong Frame Filter 和 WebSocket Text Frame ...
镜像检测修复建议（Windows）
配置驱动可安装 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services注册表树记录着系统中的所有服务，其中一些服务可以控制驱动是否允许被安装，如果设置了不允许安装，用该镜像创建的实例将无法更新驱动。因此需要修改镜像的注册表...
镜像检测修复建议（Windows）
配置驱动可安装 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services 注册表树记录着系统中的所有服务，其中一些服务可以控制驱动是否允许被安装，如果设置了不允许安装，用该镜像创建的实例将无法更新驱动。因此需要修改镜像的注册表...
将树莓派接入物联网平台
步骤一：安装依赖库 Python 3支持MQTT需要Paho-MQTT的库的支持，参照步骤安装Paho-MQTT支持库。单击系统界面左上角的命令窗口图标。下载并安装Paho-MQTT。sudo python3-m pip install paho-mqtt=1.6.1-i ...
选择使用低基数列作为分区键
本文介绍为什么建议在云数据库ClickHouse企业版中的表插入数据时选择一个低基数作为分区键。在云数据库ClickHouse企业版中，当您向没有使用分区键的表发送一个插入语句（插入许多行）时，插入该表所有的行数据将会在存储中写入一个新的Part...
Cpc
CPC.ARRAY.UPDATE2JUD CPC.ARRAY.UPDATE2JUD key timestamp item[EX|EXAT|PX|PXAT time][SIZE size][WIN window_length]在指定TairCpc中，向目标timestamp对应的时间窗口添加item，并返回该时间窗口更新后的基数估算值和其与更新前的差值。...
URL收敛机制说明
} } 示例代码中的接口userId作为pathVariable放置在了请求URL中，如果以原始URL作为接口名称，接口维度的基数将与userId的基数一样大。通过提取注解信息，接口名称收敛为/api/v1/user/{userId}/info，接口维度的基数变为1，大幅提升了监控...
位图计算（roaringbitmap）
rb_xor_cardinality(rb_build('{1,2,3}'),rb_build('{3,4,5}'))rb_andnot_cardinality roaringbitmap，roaringbitmap integer AndNot计算并返回基数。rb_andnot_cardinality(rb_build('{1,2,3}'),rb_build('{3,4,5}'))rb_is_empty ...
Roaring Bitmap函数
rb_range(rb_build('{1,2,3}'),2,3)rb_range_cardinality roaringbitmap,bigint,bigint bigint 返回从起始位置（包含）到结束位置（不包含）范围的基数，位置从1开始计数。说明 Hologres V1.3.16及以上版本支持。rb_range_cardinality(rb_...
常规函数
本文列举ClickHouse中的常规函数。函数名称 文档链接 算数函数 算数函数 数组函数 数组函数 ARRAY_JOIN函数 ARRAY_JOIN函数 UDF用户定义函数 UDF用户...处理URL的函数 处理URL的函数 处理UUID的函数 处理UUID的函数 基数估计函数 基数估计函数
诊断决策树
您可以通过诊断决策树，编排故障排查的过程。对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...
设置优化器的Join Reorder
查询优化功能需要依靠统计信息进行基数估算和代价计算以判别查询计划的优劣，在列存索引中，表的统计信息包括以下内容：直方图。描述对应列的值的分布范围，主要用于估算单张表上的取值范围及等值谓词的选择率。对应列的特殊值的个数。主要...
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
字典编码Dictionary Encoding
如果您数据表中字段的基数相对较小，使用字典编码可以提高数据的压缩率，以减少数据存储量和提高查询性能。Hologres支持对指定字段进行字典编码，本文为您介绍在Hologres中设置字典编码的命令及原理。Dictionary Encoding介绍 字典编码可以...
梯度提升决策树
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
列存索引配置参数说明
说明 如果查询语句中涉及的表没有统计信息，或未启用列存索引的基数估计和代价计算功能，即使该参数设置为ON，列存索引的join reorder功能也不会启用。loose_imci_ap_threshold 分发至列存节点的SQL语句的预估执行代价阈值。取值范围：1~...
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
Roaring Bitmap函数
rb_build_varbinary(rb_to_varbinary(rb_build(array[1,2,3])))rb_range_cardinality roaringbitmap,integer,integer integer 返回从起始位置（包含）到结束位置（不包含）范围的基数，位置从1开始计数。重要 仅3.1.10.0及以上版本支持该...
梯度提升回归树
本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT（Gradient Boosting Regression Tree）是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有...
条件树使用说明
条件树用于指定特定逻辑判断，用于组件进行条件样式修改或者设置筛选器样式。本文介绍条件树的具体使用方法。条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出任意...
条件树使用说明
条件树用于指定特定逻辑判断，用于组件进行条件样式修改或者设置筛选器样式。本文介绍如何使用条件树。条件树结构 条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
诊断报告
执行诊断决策树时，系统会生成对应的诊断报告，记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录，包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上，单击 ...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
Quick BI指标拆解树计算规则
概述 用户在使用过程中，用到了指标拆解树，想要了解指标拆解树计算规则。详细信息 需要在样式设置可视化拆分逻辑，如下图所示。父节点：当前节点中包含子节点，则该节点为父节点。顶级节点：当前节点没有父节点，则该节点为顶级节点。最高...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
BITMAP精准去重
传统数据仓库中的Bitmap去重功能，对亿级别以上Bitmap大基数的交并集计算性能较差，有两个主要原因：一是当Bitmap基数较大（超过1GB）时，网络和磁盘IO处理时间比较长；二是集群在扫描数据后，会全部传输到顶层节点进行并集运算，给顶层单...
最佳实践
提供数据位置提示 如果您通常希望在查询谓词中使用一个列，并且该列具有较高的基数（即，大量不同的值），则使用Z-ORDER-BY。Delta-Lake根据列值自动布局文件中的数据，并在查询时使用布局信息跳过不相关的数据。有关详细信息，请参见 Z-...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您