查询加速
本文介绍时序存储查询加速功能的全局缓存与并发计算原理，以及各项配置参数的含义。原理介绍 全局缓存与并发计算原理说明如下所示：全局缓存 Prometheus Query计算引擎默认不对执行结果进行缓存，每次查询都需重新计算所有数据，在数据量大...
产品计费
提供 预付费并发计算器，在此您可根据您的业务情况，计算所需并发数量与金额。此外，我们还提供 语音专线SIP对接服务、对话场景设计服务，具体资费详情请见下。资费详情 费用组成 计费类型 用量阶梯/说明 单价 平台费用（智能外呼机器人...
常见问题概述
RPS模式的并发量是如何计算的？并发模式下，为什么同一并发下TPS会不同？为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到？如何设置目标并发或目标RPS？场景中如何设置起步和目标量级？怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？JMeter压测相关...
产品公共FAQ
并发数是如何计算的？SDK使用类 智能语音交互是否提供相关的源码呢？智能语音交互的Android SDK支持在多进程中初始化多个实例吗？语音合成SDK播放声音有播放完成的监听吗，确认下有没有播放语音模块？音频数据必须连续发送吗？音频数据发送...
并发用户、RPS、TPS的解读
本文介绍并发用户、RPS、TPS的基本概念以及三者之间的关系。术语定义 并发用户：在性能测试工具中，一般称为虚拟用户（Virtual User，简称VU），指的是现实系统中操作业务的用户。说明 并发用户与注册用户、在线用户不同。注册用户一般指的...
使用Stage和Task详情分析查询
Task耗时与并发度计算示例 以Task2.1为例，介绍Task任务开始结束时间差、累加耗时、计算时间占比和子任务并发度的计算方法。假设Task2.1所在的Stage[2]包含四个算子：StageOutput、Join、TableScan、RemoteSource。算子树形图如下所示。算...
表数据格式
此外还可设定其他一些重要的表属性，比如 write.bucket.num 用来配置数据写入的并发度，acid.data.retain.hours 用来配置历史数据的有效查询时间范围等。更多属性可参见 Transaction Table2.0表参数。Transaction Table2.0数据文件类型 ...
产品概述
高度可扩展 相比传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，通过增加 PolarDB-X 1.0 计算资源与存储资源以达到水平扩展效果。相比基于分布式存储的新型Cloud Native数据库，理论...
弹性管理（含预留模式）
函数计算 为您提供按量模式和预留模式两种实例使用模式。您可以根据两种模式对应的实例总数及实例扩容速度的限制信息配置对应的弹性伸缩规则。在预留模式下，您可以通过定时修改限制和根据指标修改限制两种方式解决预留实例利用不充分的...
消息堆积和延迟问题
消费并发度 云消息队列 RocketMQ 版 消费消息的并发度计算方法如下表所示。消息类型 消费并发度 普通消息 单节点线程数*节点数量 定时和延时消息 事务消息 顺序消息 Min（单节点线程数*节点数量，分区数）客户端消费并发度由单节点线程数和...
实例伸缩限制及规则
最大可响应并发值 不同的实例并发数，函数实例可响应的最大并发值计算逻辑如下：单实例单并发 最大可响应并发值=函数实例数量 单实例多并发 最大可响应并发值=函数实例数量×单实例并发度 关于实例并发度的应用场景、优势、配置及影响，请...
2023年功能发布记录
本文介绍 函数计算 FC 的产品功能和对应的文档动态。2023年11月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 计费项降价 优化 自2023年11月01日0时起，函数计算 中vCPU使用量、内存使用量和磁盘使用量三个计费项进行降价调整，其中vCPU使用量将...
Kafka触发器
云消息队列 Kafka 版 触发器（以下简称Kafka触发器）是通过 事件总线EventBridge 将 云消息队列 Kafka 版 作为事件源与 函数计算 进行集成。创建完成后，您可以在 函数计算 控制台和 事件总线EventBridge 控制台查看创建的信息。当有消息...
2023年功能发布记录
【产品变更】函数计算计费项降价通知 计费概述 2023年10月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 函数计算3.0 新增 为了提升用户产品体验，函数计算 在2.0的基础上，升级推出了 函数计算 3.0。函数计算 3.0相对2.0，在函数管理、函数执行...
企业版产品系列
产品优势 秒级横向写扩展 支持不同库/表在不同计算节点并发写入，最多支持32个节点同时写入。不同数据库可以在不同计算节点秒级动态调度，极大提升整体的并发读写能力。多主互备（省去备节点）如果某个主节点发生故障，可秒级切换到其他低...
概述
实时计算Flink版支持在Flink SQL作业中使用Python自定义函数，本文为您介绍Flink Python自定义函数的分类、Python依赖使用方法和能调优方式。自定义函数分类 分类 描述 UDSF（User Defined Scalar Function）用户自定义标量值函数，将0个、...
配置HTTP触发器并使用gRPC触发
请求并发度控制 gRPC请求受 函数计算 并发度的控制。一个gRPC请求被视为占用一个并发度。gRPC的协议基于HTTP/2，在 函数计算 中，对于一个函数实例而言，分配到这个函数实例的gRPC请求会复用同一条HTTP/2连接，则这条HTTP/2连接上的并发流...
多主集群（库表）商业化
核心优势和能力 秒级横向写扩展 支持不同库/表在不同计算节点并发写入，最多支持32个节点同时写入。不同数据库可以在不同计算节点秒级动态调度，极大提升整体的并发读写能力。多主互备（省去备节点）如果某个主节点发生故障，可秒级切换到...
按量计费（后付费）
计费项 计费子项 VUM消耗量 使用资源IP数 压测时长（分钟）压测日志采样率（默认值为1%）VUM消耗量=使用资源IP数×500（并发）×压测时长（分钟）说明 VUM消耗量计算规则中的500并发是固定值。在压测场景配置时，高级设置 页面压测日志采样...
实例介绍
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层资源构成，计算层是由多个计算节点所组成的分布式集群，业务数据存储在下挂的多个 私有定制RDS 实例中。目前售卖的 PolarDB-X 1.0 皆为专享实例，其中包括主实例和只读实例。主实例 PolarDB-X 1.0 主实例...
配置HTTP触发器并使用WebSocket触发
关于粘性会话（会话亲和性）函数计算 是无状态的，当函数的并发请求度较大的时候，函数计算 无法保证来自同一客户端的多个请求会被同一个容器处理。您可能需要通过外部存储（Redis、Memcached、Kafka、数据库等）来维持WebSocket请求在多个...
离线同步并发和限流之间的关系
上面任务期望最大并发数：即是任务配置的并发数，由于数据集成资源组或者任务本身特性等原因，任务实际执行的并发数可能小于等于任务配置并发数，如涉及任务并发数计费场景（数据集成调试资源组）会按照任务实际并发数计费。数据集成会尝试...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
设计准则
通过集群的方式将计算资源和存储资源等组成一个整体提供服务，在需要的场景下，可以及时通过调整计算和存储资源来缓解高并发带来的计算和存储压力，从而实现在访问峰值场景下可以向用户有效提供稳定的服务，在访问低谷的时期又可以释放不必...
Map模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送50条消息的Demo示例（适用于Map模型）@Component public class TestMapJobProcessor extends ...
SQL限流
PolarDB-X 1.0 是分布式云原生数据库，计算层由多个节点组成，因此每个节点的并发度之和是整个实例的并发数最大值。在负载不均衡的情况下，整个实例的受限制SQL并发数可能无法达到最大并发数。说明 仅当一个SQL语句满足所有的匹配参数条件...
准实时推理场景
函数计算的冷启动概率随着并发度的上升，成比例下降，冷启动对业务的影响也随之变小。下图为对MobilenetV2模型的压测结果示例。成本评估 重要 以下计费单价和示例仅供参考，实际费用以商务提供的价格为准。您在使用函数计算前日均GPU利用率...
SQL限流
PolarDB-X 是分布式云原生数据库，计算层由多个节点组成，因此每个节点的并发度之和是整个实例的并发数最大值。在负载不均衡的情况下，整个实例的受限制SQL并发数可能无法达到最大并发数。说明 仅当一个SQL语句满足所有的匹配参数条件时，...
设置实例并发度
设置单实例多并发的影响 设置了单实例多并发（实例并发数>1）之后，与单实例单并发（实例并发数=1）有以下几个方面的区别：计费 单实例单并发与单实例多并发在执行时长上会不同，从而费用也不同。更多计费详情，请参见 计费概述。单实例单...
RPS模式的并发量是如何计算的？
虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS x RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时RPS、RT，计算出瞬时的虚拟用户数；并非某一时间段的平均值。示例：当RPS设置为1000，如果被压测服务RT为0.1秒，则...
RPS模式的并发量是如何计算的？
虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS×RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时RPS、RT，计算出瞬时的虚拟用户数，并非某一时间段的平均值。示例：当RPS设置为1000时：如果被压测服务RT为0.1秒，则...
准实时推理场景
函数计算的冷启动概率随着并发度的上升，成比例下降，冷启动对业务的影响也随之变小。下图为对MobilenetV2模型的压测结果示例。成本评估 重要 以下计费单价和示例仅供参考，实际费用以商务提供的价格为准。您在使用函数计算前日均GPU利用率...
引擎简介
Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发处理。Lindorm计算...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
基于并发数弹性为例，Pod数计算方式如为：Pod数=并发请求总数/（Pod最大并发数*目标使用率）例如，如果服务中Pod最大并发数设置为10，目标使用率设置为0.7，此时如果接收到了100个并发请求，则Autoscaler就会创建15个Pod（即100/(0.7*10)≈...
新用户须知
3、并发路数该如何计算 可以通过 价格计算器 进行并发估算。4、号码在哪申请？号码申请，参考 线路申请流程。5、申请号码审核一般需要几天？号码价格怎么收取？控制台内号码申请——第三方线路申请，提交申请后，审核一般为1-2个工作日内...
实例级别事件
函数计算 提供实例级别的事件，通过实例级别事件您可以了解函数实例完整的生命周期，包括实例构建、销毁的流程以及其中各步骤发生的时间点。本文介绍函数实例的生命周期以及实例级别事件的定义、转移流程、类型和查询方式。函数实例的生命...
实例级别事件
函数计算 提供实例级别的事件，通过实例级别事件您可以了解函数实例完整的生命周期，包括实例构建、销毁的流程以及其中各步骤发生的时间点。本文介绍函数实例的生命周期以及实例级别事件的定义、转移流程、类型和查询方式。函数实例的生命...
设置实例并发度
本文介绍实例并发的背景信息、应用场景、优势和使用限制，以及如何在 函数计算 控制台设置实例并发度。背景信息 函数计算 按实例占用时长计费。假设访问数据库需要10秒，那么当并发的3个请求分别在3个实例内被处理后，3个实例总的执行时长...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
基于并发数弹性为例，Pod数计算方式如为：Pod数=并发请求总数/（Pod最大并发数*目标使用率）例如，如果服务中Pod最大并发数设置为10，目标使用率设置为0.7，此时如果接收到了100个并发请求，则Autoscaler就会创建15个Pod（即100/(0.7*10)≈...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
基于并发数弹性为例，Pod数计算方式如为：Pod数=并发请求总数/（Pod最大并发数*目标使用率）例如，如果服务中Pod最大并发数设置为10，目标使用率设置为0.7，此时如果接收到了100个并发请求，则Autoscaler就会创建15个Pod（即100/(0.7*10)≈...
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