基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
关于部署Stable Diffusion并使用模型生成图片的流程如下：步骤一：创建应用 步骤二：安装模型 步骤三：安装插件 步骤四：生成图片 步骤五：释放资源 步骤一：创建应用 登录 函数计算控制台，在左侧导航栏，单击 应用。如果您首次使用函数...
使用EAS Python SDK部署模型
本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务（EAS）的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务，再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务，实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
安装模型所需容器环境 远程连接该ECS实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例。安装并启动Docker。具体操作，请参见 在Alibaba Cloud Linux 3实例中安装Docker。获取并运行Intel xFasterTransformer容器。sudo docker pull...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
apt install-y git git-lfs python3.10-distutils 依次执行以下命令，安装模型所需要的Python包。pip install git+...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
在 KServe on ASM 页面，单击 安装模型服务网格,开启ModelMesh功能。注意：KServe依赖于CertManager，安装KServe会自动安装CertManager组件。如需使用自建CertManager，请关闭 在集群中自动安装CertManager组件。等待几分钟就绪之后,在ACK...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
部署ChatGLM-6B 手动部署 安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例，安装部署ChatGLM-6B所必需的软件。sudo yum install tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ tar unzip hwloc ...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
部署 Qwen-7B-Chat 手动部署 步骤一：安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例。安装部署Qwen-7B-Chat所必需的软件。sudo yum install-y tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ ...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-Audio-Chat
背景信息 Qwen-Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型（Large Audio Language Model）。Qwen-Audio可以以多种音频（包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。在Qwen-Audio的基础上，利用对齐机制打造出...
使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
步骤一：安装配置模型所需软件 进入容器环境。sudo docker exec-it-w/root pytorch-amd/bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行，如意外退出，请使用以上命令重新进入容器环境。如需查看当前环境是否为容器，可以执行 cat/proc/1/cgroup...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-VL-Chat
背景信息 Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型...相关文档 在大语言模型推理场景下，如果您想通过推理引擎DeepGPU-LLM进行不同模型（例如Llama、ChatGLM、Baichuan、通义千问Qwen等模型）的推理优化，请参见 安装并使用DeepGPU-LLM。
地标建筑
强度 您可以拖动滑块调整模型的2环贴图境强度，数值越大，亮度越大。开关 打开开关，显示设置的环境作为模型背景；关闭开关，不显示环境贴图样式。保存封面：在页面的中间模型预览区域右上角，您可以在配置完参数后，单击 图标，即可保存...
地标建筑
强度 您可以拖动滑块调整模型的2环贴图境强度，数值越大，亮度越大。开关 打开开关，显示设置的环境作为模型背景；关闭开关，不显示环境贴图样式。保存封面：在页面的中间模型预览区域右上角，您可以在配置完参数后，单击 图标，即可保存...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请...
使用SDK部署PyTorch模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型。本文以PyTorch模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对PyTorch模型进行了优化，详情请参见 优化PyTorch模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
模型长度 用于调节辨识输出模型FSR序列的长度，和采样周期参数共同决定了辨识模型的开环阶跃响应时间的长度。若该参数设置过小，则拟合不够，导致辨识得到的模型FSR序列可能仍未达到响应稳定值；如设置过大，则过拟合，导致辨识得到的模型...
轻量微调和推理ChatGLM模型实践
说明 您如果自行安装推理ChatGLM模型时，执行模型推理前需先检查推理执行脚本 evaluate.sh 中的 CHECKPOINT 参数，确保 CHECKPOINT 参数取值是训练保存的路径名称。步骤五：在DSW中启动WebUI 查看并修改web_demo.py文件的参数取值。...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 15 日【引言】欢迎您使用通义千问大模型API，我们将基于本平台为您提供通义千问大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例与使用GPU实例（NVIDIA T4）推理的性能对比数据 ...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包 更多信息，请参见《操作指南》中的 使用EAIS推理PyTorch模型（Python）。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6...
推理加速（Blade）概述
工作原理 PAI-Blade以Wheel包的形式安装到用户环境，无需申请资源、上传模型和数据的繁琐步骤。您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口，使模型优化集成在工作流中，且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外，您还可以便捷地尝试...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式得...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
您应自觉遵守在镜像上安装的第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。安装完成后，/root/stable-diffusion-webui/extensions文件夹下包含sd_dreambooth_extension文件夹，然后...
批处理接口API详情
已安装最新版SDK：安装SDK。本模型请求处理时间较长，服务采用异步方式提供，SDK进行了封装，您既可以按异步方式调用，也可以按照同步方式调用。说明 接口限制：对单账户（含主账号与RAM子账号）任务下发接口限制QPS为1，并发任务数量限制...
使用第八代Intel实例单机部署Qwen-72B-Chat
步骤二：下载Qwen-72B-Chat预训练模型 执行以下命令，安装 tmux 命令。sudo yum install tmux-y 执行以下命令，创建一个 tmux session 窗口。tmux 说明 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在 tmux session 中下载，...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
本文的Langchain-chatchat项目已安装DeepGPU-LLM转换模型，默认使用DeepGPU-LLM加速后的模型 qwen-7b-chat-aiacc。如需使用DeepGPU-LLM对其他开源LLM模型进行推理优化，您需要先将huggingface格式的开源模型转换为DeepGPU-LLM支持的格式，...
ASM结合KServe与Fluid实现数据加速访问的AI Serving
步骤二：安装Fluid并开启AI模型缓存加速 在集群中部署ack-fluid组件，且组件版本为0.9.10及以上。如果您的数据面集群为ACK集群，请在集群中安装云原生AI套件并部署ack-fluid组件。说明 若您已安装开源Fluid，请卸载后再部署ack-fluid组件。...
批处理接口API详情
已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。本模型请求处理时间较长，服务采用异步方式提供，SDK进行了封装，您既可以按异步方式调用，也可以按照同步方式调用。说明 接口限制：对单账户（含主账号与RAM子账号）任务下发接口限制QPS为1，并发...
新版本升级说明
模型调用（包括模型中心的官方模型如通义千问、通义万象等，开源模型如Llama2、百川和ChatGLM等开源大语言模型，以及定制模型）的方式请参考文档 模型中心。新版本SDK安装方式请参考文档 安装SDK。业务空间调整 业务空间用来做客户的数据...
操作说明
插件是智能体API应用中重要的一环，结合增强大语言模型的规划调度能力和生成能力，更好地在您的业务场景中落地。我们提供两类插件：官方插件和自定义插件 官方插件 百炼平台官方提供的插件，您可以根据业务需求进行选择。官方插件名称 插件...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
EAIS软件包说明
eais-torch 软件包说明 软件包信息 说明 安装要求 当您需要使用PyTorch JIT模型进行推理时，需要安装eais-torch软件包。用途 eais-torch可以自动将您在ECS实例上运行的PyTorch模型放到EAIS实例上处理并使用神龙AIACC进行推理加速。当前版本...
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