VAML协议接入指南
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
备份Oracle
更多信息，请参见 数据库备份库清除过期备份的机制是怎样的？日志备份 数据库日志备份，支持按照固定周期进行备份。您可以选择立即或按指定时间备份一次，也可以选择按小时、按天、按星期或按月进行周期备份。重要 日志备份数据在恢复时...
设置主动防御
重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
通过云控制API实现资源管理
如何减少云厂商的API的数量和降低客户使用API的学习成本是影响云规模化一个关键问题。云控制API的出现可以有效的解决这个问题，客户可以通过云控制API访问云上所有的产品和资源类型，而无需熟悉底层云产品的API，免去开发者学习上百个产品...
能力开通
自学习工具（viapi_regen）自学习类目能力开通链接：立即开通 如果您使用的是 自学习新版，请参见 服务调用参考。如果您使用的是 自学习旧版，请参见以下API列表：名称 能力接口名 能力中文名 生产空间 CreateWorkspace 创建生产空间 ...
2021年
2021-09-14 华南1金融云（深圳）无 MaxCompute 支持访问开启Kerberos 认证授权机制的 Hadoop集群 大部分企业的Hadoop的生产集群开启了 Kerberos认证授权机制，本次功能升级能够利用MaxCompute访问开启Kerberos认证授权机制的 Hadoop集群，...
机器学习列表为空
机器学习页面下面列表数据为空是正常的，下面的列表显示的是客户咨询的问题是知识库中没有的，机器人不能识别，并且多于3个用户咨询这个问题后会存入这个列表中，客服可以根据内容重新创建文章或者归并与已有文章中。正常知识库中的增删改...
机器人管理
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
工业视觉智能基本概念
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，便于您更准确地理解和使用自学习工具。工作区 通过预设的模型任务/行业典型场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集、模型和API服务。工作区是完整视觉智能能力定制生产和API服务管理的...
联邦建模概述
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练模型时能够使用独立的数据集来评估模型的性能和泛化能力。训练集是模型用来学习的数据集，可以用于训练模型并...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
数据扫描和识别
DSC对于非结构化数据源（OSS）的扫描机制是怎样的？是否支持对已扫描过的OSS文件重新扫描？DSC对结构化数据（例如MaxCompute）的扫描机制是什么？DSC是否会登录到数据库内获取数据？目前存在哪些触发重新扫描的场景？数据扫描会影响我的...
标注模板说明
ChatGPT的核心优化机制是采用了基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF）技术。为了深入理解RLHF技术在ChatGPT中的应用，我们将从模型的训练产物和目标进行详细的分析。这将帮助我们明白“标注”过程在...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
调用方式
NLP自学习平台API调用是通过向NLP自学习平台服务的服务端地址发送HTTP GET请求，并按照接口说明在请求中加入相应请求参数，调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构 NLP自学习平台服务的API是RPC风格...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
自学习平台FAQ
本文汇总了您在自学习平台时的常见问题。语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP ...
产品优势
自学习平台基于阿里云的图像算法积累，拥有便捷高效的智能化标注、专业科学的数据评估指标、与业务深度结合等优势。深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在...
Quick BI订阅发送邮件截图超时
问题原因 目前机制是截图4分钟超时。是整个页面的时间，不是第一屏页面的时间。截图机制是每1000高度截一次图，4分钟指的是截图完成的总时间，和打开首屏加载完成不是同一个时间。这个问题是整个页面截图超过4分钟，导致截图超时。解决方案...
梯度提升回归树算法（GBRT）
objective 学习任务及相应的学习目标。取值如下：ls（默认）：最小二乘法。lad：最小一乘法。huber：最小二乘法和最小一乘法结合使用。max_depth 树的最大深度。默认值为7。说明 如果设置为-1，则表示不对树的深度做限制。但为防止过拟合，...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
数据标注
当构建好数据集后，模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集，它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台，提供HPO自动模型调优效。适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种...
离线包简介
因此，全局离线包的机制主要是为了解决对于通用库的使用。由于要保证离线包的客户端覆盖率以及足够的通用性，此包一般的更新周期至少为 1 个月，并且严格控制离线包的大小。渲染过程 当 H5 容器发出资源请求时，其访问本地资源或线上资源所...
数据标注
当构建好数据集后，模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集，它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都...
计量计费
机器学习模型：按照PAI Studio计费规则计费，规则如下，更多 人工智能平台 PAI 计费信息，请参见 Designer 计费说明：机器学习模型 单价（CNY/计算时）MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
数据标注
常见问题 当构建好数据集后，模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集，它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。常见的...
组件参考：所有组件汇总
One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
开源项目
ACK-Image-Builder 使用自定义镜像创建ACK集群 AI Arena Arena是基于Kubernetes的机器学习轻量级解决方案，支持数据准备、模型开发、模型训练、模型预测的完整生命周期。Arena Arena GPU Sharing Scheduler Extender in Kubernetes 业界首...
专家成长计划技术培训课程
通过课程的学习，学员将能够了解存储服务的发展，熟悉存储的架构及基本原理，深入理解块存储、OSS、日志服务的概念、功能、使用场景等。本课程包含一定的实验动手操作，我们将为学员准备实验环境及账号信息。现场面授（特殊情况可调整为线...
专家成长计划服务内容说明
30人 专有云服务基础课程-ECS 16 本课程是为更好的学习阿里云专有云产品ECS知识，进行的基础知识铺垫。课程内容涵盖了弹性计算产品基础介绍、ECS产品架构、日常运维、应急方案等。通过课程的学习学员将能够了解弹性计算产品ECS产品及架构，...
机器学习开发示例
本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您