业产技融合分层协作方案

不做有坏处)·产品现状和差距(目前做到程度,有没有后续安排)由业务团队创建,产品团队负责 主题 产品主题·主题覆盖哪个用户场景(解决什么问题)·结合产品目标,评估产品主题的价值·估算实现成本,与价值一起再进行比较·同类...

时空分析

近年来伴随物联网智能终端在各领域渗透落地,会源源不断生产一种新的感知型时空数据,这类时空数据的应用价值从单一的“位置服务”拓展到多维联合分析/时空模式挖掘等交叉方向,大有“无位置不智能”之架势演化。时空数据分类 传统空间型:...

图扑案例

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大...

1、什么是敏捷研发?

我们认为,研发效能提升的本质就是要解化解上面的三个不等式,从而把组织内的局部效率转化为用户可感知的高效交付,并保障持续的高效和带来业务的成功。最终实现:“持续地顺畅高质量交付有效的价值”。这是效能提升的根本目标。落地敏捷...

中和农信:从传统研发走向云原生DevOps

组织规模和项目越来越大,怎样通过优化研发工具来提升研发组织整体协同效率,感知每个团队的研发效能和项目风险?在越来越多越复杂服务研发过程中,怎样进一步整体提升开发的质量和持续集成的效率,稳定生产的服务能力?中和农信云原生...

现代IM系统中的消息系统—实现

对于IM场景没有收件箱的概念,因而同步库中冗余消息并没有永久保存的价值,提供7天过期时间已经足够保证功能正常。用户可以根据自身需求,调整同步库的数据过期时间(TTL)。功能:异步写扩散 在本文的样例中,单聊会话的消息在写完存储库...

GPU拓扑感知调度

Kubernetes对节点的GPU拓扑信息不感知,调度过程中对GPU的选择...关于GPU拓扑感知调度如何使用,请参见以下文档:GPU拓扑感知调度概述 安装GPU拓扑感知组件 Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度 Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

CPU拓扑感知调度

ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。前提条件 您已创建ACK Pro版集群。具体步骤,请参见 创建ACK Pro版集群。重要 目前CPU拓扑感知调度仅...

GPU拓扑感知调度概述

本文简要描述了GPU拓扑分布情况,以及GPU拓扑感知调度的优势。GPU拓扑分布 下图为NVLink连接8个Tesla V100的混合立体网络拓扑。每块V100 GPU有6个NVLink通道,8块GPU间无法做到全连接,2块GPU间最多只能有2条NVLink连接。其中GPU0和GPU3,...

什么是架构感知

AHAS的架构感知模块能够自动识别并分析在阿里云上部署的应用程序和服务的架构,通过收集和处理数据,构建系统架构图。您可以更加直观的了解架构的组成以及架构组件间的依赖关系。架构和架构组件 为了更好地理解AHAS提供的架构感知模块,您...

使用负载感知调度

ACK集群Pro版 调度器的负载感知调度功能会根据节点的实际负载情况,将Pod优先调度到负载较低的节点,以实现节点负载均衡,降低节点故障风险。前提条件 已安装ack-koordinator组件,且版本为1.1.1-ack.1及以上。具体操作,请参见 ack-...

管理集群

ACK灵骏集群 的管理体验与 ACK集群Pro版 基本一致。您可以通过容器服务管理控制台来管理 ACK灵骏集群。集群管理项 说明 授权管理 与 ACK集群Pro...GPU拓扑感知调度概述 使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

CPU拓扑感知调度

ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。原理介绍 Kubernetes的节点会运行多个Pod,其中部分Pod属于CPU密集型工作负载。在这种情况下,Pod之间...

GPU调度概述

本文介绍调度GPU资源的不同方法,包括使用Kubernetes默认GPU调度、提升GPU资源使用率的共享GPU调度、以及加速任务执行的GPU拓扑感知调度。普通GPU调度 申请Kubernetes GPU集群后,通过运行TensorFlow的GPU实验环境,关于如何使用Kubernetes...

某网约车公司车辆轨迹数据

云原生多模数据库 Lindorm 支持OSS做为冷存储,这样业务上把一个月之前的数据(冷数据)全部通过Lindorm自动存储到OSS里面,最近一个月内的数据存储到高效云盘,这样在零代码开发、零运维、客户无感知情况下进行了冷热分层存储,大大节约了...

失陷感知

在服务器受到入侵时,云防火墙失陷感知功能可以帮助您及时发现并识别入侵事件,避免业务遭受重大损失。本文介绍如何查看入侵事件和开启一键防御能力。本文介绍如何查看服务器是否存在安全威胁及配置防护模式。前提条件 已开启互联网边界...

DescribeInvadeEventList-查询云防火墙失陷感知事件的...

查询云防火墙失陷感知事件的信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 ...

CPU性能优化场景概述

场景 方案选择 性能 ACK节点运行在开启NUMA的弹性裸金属服务器 计算密集性负载 在线业务负载 数据库类型 CPU拓扑感知调度 NUMA负载感知调度 稳定的平均响应时RT(Response Time)。最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属...

调度概述

本文介绍弹性调度、任务调度、异构资源调度、负载感知调度和精细化调度的主要功能。弹性调度 ACK为不同弹性资源提供了混合调度的能力。功能 描述 参考文档 弹性调度 阿里云提供了不同种类的弹性资源,如ECS和ECI,以及不同的付费类型如包年...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

通过各类网络的接入,实现物与物、物与人的连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网、大数据和云计算作为当前第三次信息化浪潮的代表技术,将在未来形成广泛的影响。物联网专注于物物相连,大数据专注于数据的价值化,云...

安装探针概述

为您的主机等资源安装应用高可用探针后,即可使用AHAS架构感知和故障演练功能,能直观地看到应用对基础架构的依赖关系、组件间的依赖关系,以及对指定机器进行故障演练。接入 AHAS架构感知和故障演练可以接入云服务器ECS、自建Kubernetes、...

安装GPU拓扑感知调度组件

本文介绍如何安装GPU拓扑感知调度相关组件以及在集群中开启GPU拓扑感知调度能力。前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具...

虚拟交换机剩余IP状态感知调度

原生Kubernetes集群调度器对节点所属虚拟交换机是否有剩余IP不感知。在多个集群同时使用同一个虚拟交换机或多个节点同时使用同一个虚拟交换机时,可能出现Pod调度到节点上后由于虚拟交换机可用IP不足启动失败的情况。这种情况下,Pod控制器...

什么是数字园区引擎

数字园区引擎通过物业一体机利旧实现设备系统在线以及数据汇聚,全面感知AIoT告警事件,建立统一的数据服务模型,实现设备、人员、空间、边缘、告警、联动、工单等中心,支撑车、人、周界、消防、能效、环境等多系统数据融合,解决客户统一...

分区表简介

分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂,但是这一切对于用户而言是不需要感知的,分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别,更加清楚地了解分区表的特性,有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1:CREATE TABLE ...

分区表简介

分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂,但是这一切对于用户而言是不需要感知的,分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别,更加清楚地了解分区表的特性,有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1:CREATE TABLE ...

分区表简介

分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂,但是这一切对于用户而言是不需要感知的,分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别,更加清楚地了解分区表的特性,有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1:CREATE TABLE ...

关键词感知检索

本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域,“传统”方式是通过关键词进行信息检索,其大致过程为:对原始语料(如网页)进行关键词抽取。建立...

产品价值

IoT 智能互联能力 支持阿里 Alink 物联协议的智能设备可以无感知连入。统一数据分析 所有节点提供实时,丰富的数据分析和报表。开放 API 提供丰富的开放接口对接企业 OA 系统。完善的监控能力 免费,实时,强大的端到端监控能力。

无损下线

对于任何一个线上应用,在服务更新部署过程中,需要尽量保证客户端无感知,即从应用停止到重启恢复服务这个阶段不能影响正常的业务请求。在应用执行部署、停止、回滚、缩容和重置时,需要通过无损下线配置来保证应用正常关闭。本文介绍使用...

将AHAS-架构感知接入注册集群

注册的集群接入AHAS-架构感知能为分布在各处的Kubernetes集群提供统一的管理方式。本文介绍如何通过容器服务Kubernetes版中的应用将AHAS-架构感知接入至注册的Kubernetes集群。前提条件 已通过容器服务Kubernetes版接入一个注册的...

Quick BI用户怎么感知订阅任务发送失败的信息

概述 Quick BI用户怎么感知订阅任务发送失败的信息。详细信息 当用户创建订阅任务时,会有以下配置项,收件人即为订阅任务的接收人邮箱信息,负责人默认为创建订阅任务的账号的信息,不用配置。当订阅任务发送失败的时候,Quick BI服务邮箱...

kube-scheduler

修复剩余IP感知调度中由于剩余IP计数错误导致可调度Pod变少的问题 v1.28.3-aliyun-6.3.1ab2185e 2024年01月10日 自定义弹性资源优先级调度 修复了使用自定义弹性资源优先级调度时,ECI可用区亲和以及打散不生效的问题。CPU拓扑感知调度 ...

数据同步简介

价值优势 合并推送 客户端初始化成功时,服务端可一次性推送多个业务数据,减少不同业务的请求。增量推送 只在有增量数据时才推送业务数据,可有效减少冗余数据的传输,降低网络成本。减少请求 在没有增量数据时,不会消耗请求成本,减少...

使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)

ACK基于Scheduling Framework机制,实现GPU拓扑感知调度,即在节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。本文介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升TensorFlow分布式训练的训练速度。前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择...

ack-ai-installer

支持结合ACK Scheduler(ACK基于Kubernetes Scheduling Framework扩展机制,针对不同任务负载、不同弹性资源的统一调度系统)完成一些针对异构计算资源的复杂调度,包括共享GPU调度、GPU拓扑感知调度等。本文介绍ack-ai-installer组件的...

可用性

架构区别 cassandra在高可用配置的情况下,无需超时检测及log回放,对系统的影响时间为毫秒级,基本无感知。QUORUM HA机制 Raft Region 故障感知 Coordinator/客户端重试、无等待超时时间+无log回放,无选主时间 客户端重试、超时检测、log...

应用场景

客户价值:安全防劫持:绕过运营商LocalDNS,避免域名劫持,同时具备DDoS攻击防护能力,保证终端用户免受DDoS攻击的危害;用户隐私保护:支持DoT/DoH协议,这两者都是基于传输层安全性(TLS),从而保护数据的泄露和用户隐私;加速访问:...

什么是数据库自治服务DAS

解决方案 数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定...
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