什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
不同粒度的overlapping会导致整体性能表现的差异，计算和通信的耦合会导致全局非最优的情况发生，需要一个系统化的全方面优化。优化方法 使用ACSpeed针对PyTorch框架的深度优化，覆盖forward、backward、overlap等操作的整体调优。例如，...
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
Tair选型指南
每个数据分片均为双副本（分别部署在不同机器上）高可用架构，主节点发生故障后，系统会自动进行主从切换保证服务高可用。数据量较大的场景。整体读写请求的QPS压力较大的场景。吞吐密集型、高性能应用场景。读写分离架构 由代理节点、主从...
云数据库Redis版产品选型必读
每个数据分片均为双副本（分别部署在不同机器上）高可用架构，主节点发生故障后，系统会自动进行主从切换保证服务高可用。数据量较大的场景。整体读写请求的QPS压力较大的场景。吞吐密集型、高性能应用场景。读写分离架构 由代理节点、主从...
用云成本需求分析
成本优化目标 在企业和组织发展的不同的阶段，企业成本核算部门会对用云提出不同的成本要求，比如，每年的企业用云成本约束，云资源使用量明显增长，但是云资源的费用较慢增长（与资源用量非线性）。这不光是对于云厂商通过自身技术迭代...
附录：SOFAStack 产品目录
产品架构 产品优势 高性能分布式服务框架 提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用，具有高可伸缩性、高容错性的特点。微服务治理中心 提供一系列的服务治理策略，保障服务高质量运行，最终达到对外承诺的服务质量等级协议。高可靠的轻量级...
MaxCompute安全白皮书
MaxCompute通过轻量级的安全容器（虚拟化容器）和语言级沙箱，实现了进程级别的隔离，将不可信代码运行在安全容器内部，做到高级别的安全隔离。同时主机安全防护的Agent也能实时检测到系统发生的恶意行为，进行及时发现和止血。沙箱保护如...
实例的节点故障处理机制
说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景，生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 副本集实例提供多个节点供用户访问，当其中的某个节点发生故障后，系统会使用Secondary节点...
块存储FAQ
当监控到硬件故障或争用发生时，阿里云会进行资源调度或维修（根据基础设施损坏程度）。SSD云盘具备怎样的I/O性能？请参见 块存储性能。SSD云盘适用于哪些应用场景？SSD云盘具有高性能、高可靠性等特点，适合数据可靠性要求高的I/O密集型...
调用链采样配置最佳实践
基于核心业务多采集角度考虑，针对核心接口定向配置高比例采样率 接入可观测的诸多应用中，一般会根据业务属性区分核心应用和非核心应用；对于单个应用内，也有核心接口和非核心接口的区别。例如电商系统中，商品详情和购买流程的业务逻辑...
开发运维建议
本文介绍RDS PostgreSQL的一些开发运维建议，帮助您有效提升数据库使用的规范性和稳定性，保持高性能。客户端连接池 使用绑定变量（PreparedStatement），消除数据库SQL硬解析CPU消耗，对性能提升巨大。减少idle connection数量。可以降低...
MSE注册配置中心高可用最佳实践
无容灾保护 当来自Consumer端的请求量突然增加时，如果Provider容量水位较高，会导致个别Provider发生故障：注册中心会将故障节点摘除，全量流量会给剩余节点。剩余Provider节点负载变高，大概率也会发生故障。最终所有Provider节点故障，...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
云监控告警
连接数告警 QPS告警 状态码告警 DDoS黑洞事件告警 事件监控告警 您可以设置事件监控报警通知，及时获知DDoS高防（中国内地）和DDoS高防（非中国内地）上发生的黑洞、清洗、四层CC攻击、七层CC攻击事件，并在发生故障时及时发现问题，缩短...
高可用和容灾设计
可通过集群可读地址访问备节点，在发生故障切换时，RDS的高可用系统会自动执行以下三个步骤：将一个备节点提升为主节点，该备节点从集群可读地址中移除，同时清除该备节点上的可读连接，此时集群可读地址会发生闪断。故障主节点从集群读写...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
新功能发布记录
通过主备回源，您可以预先配置主源站和备用源站，当其中一条回源线路发生故障时，一键切换到备用线路，提升高防回源灾备能力，保证业务可用性。修改端口回源设置 2021-08-18 DDoS高防（新BGP）、DDoS高防（国际）调查分析 攻击分析报表新...
灾备规划
RTO和RPO要求 应用容灾有两个核心的指标：RPO：指应用发生故障时可以容忍的数据丢失量。数据越重要，RPO就要求越小。RPO越小，往往要求数据备份、复制频率更高，对生产环境、网络的压力也会越大，成本通常也越高。RTO：指故障发生后，期望...
文本与段落格式
关联内容格式 知识内容之前通常存在一些非线性的联系，这个时候我们可以通过关联的方式，在一个在线文档中关联另一个已有的内容，避免同时维护多份同样的内容。关联内容包含：云效知识库文档、文件夹、文件，与云效任务、日程、文件、...
以太网接口无法接通
本文介绍以太网接口没有接通的可能原因和处理方法。问题现象 以太网接口没有接通（物理上）。...如果检查出光纤故障，请尝试更换光纤，如果更换光纤故障依然存在，请尝试更换两端接口光模块。检查本端和对端设备硬件是否故障。
单节点架构
云数据库MongoDB的单节点架构是阿里云为用户提供的一种高性价比部署架构，适用于存储企业非核心数据的场景，例如开发、测试、学习、培训等。注意事项 单节点架构的故障恢复时间较长，无SLA保障。使用限制 目前不是所有地域和可用区都支持...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
基本概念
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
修改端口回源设置
当您的主回源线路发生故障时，您可以在回源设置中，勾选 启用源站（备）切换到备用回源线路。关闭主备回源 当您不再使用主备回源功能时，可以在 回源设置 中，关闭 主备回源 开关。关闭主备回源后，您可以通过编辑转发规则来修改源站IP。...
RGB色彩
说明 Gamma校正是一种非线性变换技术，用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光...
基于MSE云原生网关实现同城多活
在同城多活的场景下，能够确保对跨可用区的多个业务集群的请求实现高效负载均衡分配，在单个可用区内的业务集群发生故障时，可在1秒内完成故障节点的自动摘除从而实现故障转移，有效的保障服务连续性和高可用性。容灾概述 目前云上容灾主要...
应用场景
以此，降低产品使用过程中故障发生概率，提高故障恢复效率，进而实现产品高可用性的有效提升。机房级容灾 同城双活 同一个城市，建设两个机房环境，两地距离 50 km 以内，万兆光纤专线互连，业务应用层面可以两个机房同时提供业务服务，当...
集群系列
且单个只读实例没有灾备，因此为了保障业务的可用性和连续性，建议至少创建两个只读实例，以确保某一个只读实例发生故障时，另一个只读实例可以继续提供服务。购买集群系列实例时，建议您选择多可用区部署，以实现跨可用区的容灾能力。架构...
基本概念
当某一节点的服务器发生故障导致不可用时，将立即停止宣告已不可用的IP段，数据包将仍然按照距离最短的原则路由至最近的服务节点。简单来说，一般情况下来自中国香港的用户访问流量默认都将被路由至阿里云中国香港高防流量清洗中心进行处理...
跨地域灾备
同时MaxCompute统一元数据能力支持元数据跨地域高可用，则当主集群地域发生故障且无法恢复时，通过修改项目归属地域的元数据，将项目快速切换到备份集群地域，实现业务的无缝恢复，示意图如下所示。重要 目前跨地域灾备功能处于邀测阶段，...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
云盘异步复制概述
启动云盘异步复制功能 通过异步复制功能实现容灾恢复 您创建并启动云盘异步复制关系后，如果主盘发生故障，您可以通过异步复制提供的故障切换以及反向复制功能对主盘进行容灾恢复。通过异步复制功能实现容灾恢复 删除云盘异步复制关系 创建...
出海加速
例如，在CDN和高防联动且回源到OSS的场景，由于CDN回源支持修改 回源HOST，而DDoS高防不支持，导致发生攻击自动切换到DDoS高防后，DDoS高防回源到OSS的正常流量无法被识别，出现业务故障。关于验证流量调度规则的操作，请参见 本地验证转发...
什么是读写分离
提升数据库系统的可用性 读写分离模块自动对集群内的所有节点进行健康检查，当发现某个节点宕机或者延迟超过阈值后，PolarDB 将不再分配读请求给该节点，读写请求在剩余的健康节点间进行分配，以此确保单个只读节点发生故障时，不会影响...
光伏发电异常检测提效
例如：如下图所示：光伏发电系统的P-T曲线具有强烈的非线性，在光线充足、电池无故障的情况下，其几何形态近似于一个开口向下的马蹄形抛物线。该抛物线顶点对应的功率即为该日最大输出功率点。正常状态下P-T曲线：如下图所示：当出现外界...
应用场景
场景一：面向大中型企业的多地容灾高可用网络架构 当本地数据中心的关键业务对可用性要求极高时，建议在多个接入点建立专线连接，该拓扑确保了因光纤切断、设备故障或接入点位置故障导致的连接故障的恢复能力。自主申请专线和共享合作伙伴...
添加安全加速规则
例如，在CDN和高防联动且回源到OSS的场景，由于CDN回源支持修改 回源HOST，而DDoS高防不支持，导致发生攻击自动切换到DDoS高防后，DDoS高防回源到OSS的正常流量无法被识别，出现业务故障。关于验证流量调度规则的操作，请参见 本地验证转发...
读写分离架构
针对读多写少的业务场景，云原生内存数据库Tair 推出了读写分离架构，提供高可用、高性能、灵活的读写分离服务，满足热点数据集中及高并发读取的业务需求。同时，读写分离架构实例由阿里云 Tair 团队自研的Proxy组件进行数据分发、故障切换...
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