安全告警概述
异常代码驻留内存 检测模型发现您的服务器上某进程的内存空间中疑似存在恶意指令，该进程可能为攻击者在入侵后遗留的恶意软件，或者是向正常的进程注入了恶意的代码。异常进程 检测模型发现您的服务器当前运行中的程序中存在异常进程，可能...
XGBOOST回归
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
XGBOOST多分类
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
XGBOOST二分类
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
使用AIACC-Training TensorFlow版
说明 此步骤可以防止各个进程因保存模型而发生覆盖冲突，因此务必执行。checkpoint_dir='./checkpoints' if hvd.rank()=0 else None 通过启动perseusrun来进行训练脚本的分布式训练。以8卡2机的启动方式为例，命令示例如下：perseusrun-np ...
一键诊断
通讯模型 ALLReduce：将多个进程的数据聚合在一起，通过运算将它们缩减为单个值，并把结果分发给所有进程。ALLGather：将所有进程的数据收集到一个结构中，以便每个进程访问数据。ALLGatherA：在 ALLGather 的基础上增加了数据类型参数，...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
Linux实例系统总体负载的查询及分析
返回结果左侧显示CPU、内存、Swap交换区的使用情况，右侧显示任务、负载、开机时间，下面的主体部分就是进程实时状况，底端是F1到F10的功能键。F1到F10功能键的说明如下。功能键 对应功能 说明 F1 Invoke htop Help 查看htop帮助说明 F2 ...
模型训练
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
功能发布记录
2022-09-20 商品文案生成（中文）天气播报欢迎语生成（中文）预训练模型 给定一些天气信息字段，生成车载开机欢迎语生成介绍。2022-09-28 天气播报欢迎语生成（中文）2022年07月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 合同抽取 自...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
请注意，切换模型时请确保webui已经打开，由于webui是单进程模式，单个机器请执行单个切换模型的操作。usr/bin/env python3#-*-coding:utf-8-*-"""Created on Wed May 24 11:13:15 2023@author:lyuniqi"""import requests import random ...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
绑定多个EAIS实例
您可以通过在ECS实例上指定EAIS实例编号的方式，指定使用某个EAIS实例来运行进程，具体操作，请参见 使用EAIS进行PyTorch模型推理或训练。EAIS实例的编号说明如下：EAIS实例的编号与您绑定的EAIS实例的创建时间有关。在当前已绑定的EAIS...
部署Stable Diffusion应用FAQ
Stable Diffusion本身的原因，特定模型下开启面部修复功能（restore face）时，会发生进程卡住现象。您可以尝试在Stable Diffusion的WebUI界面中手动取消面部修复功能。为什么无法在线安装插件？容器镜像部署存在安全限制，不允许在线安装...
开发Link Visual的功能介绍
主码流视频质量 用于做主码流清晰度切换，要求开机及状态变更时上报 按需 App和设备开发者需要关注并处理该物模型 SubStreamVideoQuality 属性 辅码流视频质量 用于做辅码流清晰度切换，要求开机及状态变更时上报 按需 App和设备开发者需要...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
封装模型镜像
前言 您的模型将以Docker镜像的方式在VCS中调度使用，VCS将为您做好服务进程守护、负载均衡、使用计量等。因此首先需要您将模型和服务端程序封装为Docker镜像。操作步骤 1.准备镜像内容，主要包括基础镜像、启动脚本、HTTP服务程序、算法包...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
常见问题
通义灵码的启动和登录、支持语言、数据安全、收费等相关问题，可以在本文找到相关答案。说明 如果你在使用的...情况2：可能是因为开启了本地离线模型，本模型会占用 500M 左右内存，如你无需使用离线模型，可在设置中关闭离线模型补全功能。
高级配置
使用Supervisor启动ossfs Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态。异常退出时能自动重启。使用Supervisor启动ossfs的步骤如下：重要 以下操作步骤中的文件安装路径以...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
基本概念
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
模型广场介绍
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
2024年产品更新公告
说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦！欢迎大家在社区中踊跃参与留言，期待与您在社区中，共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级，如您继续使用，建议您提前切换至 qwen-max，感谢您的关注~...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
模型广场
通义千问 大语言模型 通义千问开源系列 大语言模型 通义万相系列 LLaMa2 大语言模型 百川开源 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 姜子牙通用大模型 Dolly开源大语言模型 BELLE开源中文对话大模型 元语功能型对话大模型V2 BiLLa开源...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
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