概述
本文档将以嵌入 React 的方式演示如何利用该 SDK 加载三维模型以及如何与三维模型进行交互 关键术语 模型：用户将全景照片上传到三维重建（TDSR）平台，利用平台的模型重建能力创造出来的模型；用户可以通过 3D 交互的方式查看该模型的结构...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
模型画布简介
模型中心提供在模型画布中对业务模型进行组装、编排。在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据...
概述
阿里云智能语音交互对某些场景（包括通用、教育、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴，或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时，可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
场景编辑工作台
创建场景完成后，可进入场景编辑工作台，进行场景模型配置。本文介绍工作台的各功能区。顶部操作栏 左侧 显示当前场景的名称。中间 显示场景功能页签：场景搭建：在场景编辑区添加3D模型，进行模型大小、位置等设置，完成场景架构搭建。...
应用场景
Transformer、Bert模型等 并行文件存储系统CPFS 大模型 Megatron-LM、DeepSpeed等混合并行的LLM大模型场景的Pretrain和Finetune 并行文件存储系统CPFS AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 图像分类 ResNet、MobileNet...
编辑任务
替换模型：单击模型文件右上角的 替换模型，可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充：在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化：拖动滑块或设置材质...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，基于大模型的相关应用场景进行整体规划设计和咨询类服务。大模型工程技术服务 覆盖从场景设计、数据和素材整理准备、产品部署培训、测试和应用推广全过程。基于提示词工程...
定制语言模型
本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务，详情请参见 开通服务。训练语料说明 调用限制 该功能免费开放给所有开通智能语音交互免费版和商用版的用户。训练数据为领域相关的文本，与待识别语音...
基本概念
在提交过程中，支持将模型本身与模型相配的预处理、后处理逻辑打包进行提交。打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配，并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持...
选型指导
定向运营（流量调控+黑白名单+item封禁、定坑）1000元/月 若开发者使用的算法服务为行业标准配置、或者自行完成算法组装，将无需支付额外的费用。若需要根据场景定制，设计链路配置，模型选型，按照效果交付调优等，则需进行商务洽谈后支付...
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含以下功能：模型管理、模型编排、模型发...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
模型版本准入状态及事件触发
模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务，模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息，模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...
使用EAS一键部署Llama3模型
本文为您介绍如何通过EAS一键部署Llama3的开源大模型服务，以及该服务支持的WebUI界面化操作。背景信息 Llama-3开源80亿参数和700亿参数两个尺寸，同步开源基座和对话模型。Llama-3在模型架构上继承前代整体结构，将上下文长度从4K增加到了...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
使用场景和主要概念
定位和使用场景 场景1：在BizWorks组装式架构中，为开发者提供一种BFF层（Backend For Frontend）的低代码实现方式，从而快速进行接口的服务编排和组装。场景2：客户现有业务应用如需接入到BizWorks体系中进行统一运营，但尚未完成微服务...
扫描上报和合并代码模型
如果您需将本地的模型上报到平台上，可通过QuickFix快速修复的方式上报或修改某个 field/method，也可上报整个模型，或进行多个模型的上报。但您需注意需要上报的模型是否依赖于别的模型，别的模型是否也需要上报。本文介绍如何在Tool ...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
模型部署及训练
参照下图操作指引，在模型详情页面中，根据具体模型的相关介绍，包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容，来选择适合自己业务场景的模型。后续，您可以直接部署选择好的模型，并进行在线调试，验证模型推理效果。...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
文本内容风控解决方案
pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base-roberta>base-bert>tiny-roberta>tiny-...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
产品优势
与业务流程深度结合的训练流程 用户真实的业务场景多变且复杂，传统的训练模式并不能很好地跟时刻变化的业务场景相耦合，导致用户在实际训练过程中产生了一堆无用的模型，效率和准确性不高。自学习平台将训练过程中的 数据选择>训练>评估>...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
停车场系统领域模型-数据模型定义
请参考 停车场系统领域模型-数据模型定义
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
搭建场景
创建场景完成后，您可根据业务模型搭建3D业务场景，展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作，请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏，默认选中 ...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
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