数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
湖仓一体新能力：EMR支持Hologres和MaxCompute数据源
阿里云E-MapReduce（简称EMR）支持Spark、Trino计算引擎直接访问Hologres和MaxCompute表，为您提供了更加完善的湖仓一体化的解决方案，以及更加高效、稳定的数据分析体验。背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持...
云产品集成
配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业...数据应用：提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息，请参见 功能概览。商业应用：数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。
联动
为便于多维数据分析，Quick BI提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍联动的使用场景及操作方法。使用场景 查看公司销售大盘数据时，您可以通过Quick BI实现图表间的 联动 功能。如在一个图表中选择华东区域时，仪表板内其他的图表将 ...
什么是数据库网关
全生态服务：通过数据库网关，各种数据库产品将逐步接入，实现跨云和云上云下的全生态服务（如数据库迁移、容灾、跨库JOIN、数据分析、数据安全等能力），保证您享受云端数据库产品带来的一致性服务。数据库网关的更多功能特性和场景，请...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
为了满足校园大脑数据中心系统的数据分析需求，我们额外部署了专用的OLAP系统来与其主业务系统之间通过DTS/ETL的方式保持进行数据同步。业务的不断发展为这一套系统带来前所未有的挑战，突出表现在以下几点：MySQL主节点+只读节点的方式扩...
应用场景
报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望...
系统管理
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用独享资源组（即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组）。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如，使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的...
面临的业务挑战
传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务，而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...
基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
启迪公交基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS建设的完整解决方案，将人、车、线、站的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务...通过实时大数据汇总分析系统，协助管理层人员制定更加快速有效的业务决策。
非结构化分析
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
数据上传
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用独享资源组（即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组）。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源...
StarRocks
背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据库，兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了卓越的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。更多关于StarRocks...
功能优势
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。分析型数据库MySQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的...
开通敏感数据保护
说明 执行扫描任务时，系统会扫描目标数据库中的元数据和少量随机抽样数据（100~200条），这些数据仅在执行扫描任务时用于敏感数据分析，系统不会对数据进行保存。单击目标实例 操作 列中的 配置扫描任务。在 配置扫描任务 对话框中，配置...
使用ETL分析实时订单
维表：更新不频繁（非实时更新）的表，一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表，在该动态表上进行持续查询（即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改），产生一个新的动态表。...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
同时，通过免去建设Clickhouse分析系统以及数据全链路同步，实现成本降低15%。客户感言“易仓跨境SaaS引入 PolarDB 多主集群和HTAP后，帮助我们升级了SaaS数据库架构，解决了SaaS场景一系列的数据库痛点，不仅大幅提升数据库资源利用率和...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
验证分析型查询请求能力
概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
产品简介
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...
产品概述
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...
Hive多维分析语句
本文为您介绍Dataphin计算引擎为Hadoop时，系统支持的多维分析语句。语句 描述 是否支持 Grouping_ID 标示结果属于哪一个分组集合。是
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
典型应用
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
如何对JSON类型进行高效分析
数据分析（Analysis）：通过数据仓库中的数据进行多维分析，包括查询、报表、数据挖掘等操作。业务系统的生产数据一般会经过中间ETL任务按需处理后再导入到数据仓库。在处理JSON数据时，为了提高查询性能，数仓往往在ETL任务中预先解析JSON...
DataV产品与BI类产品的差异比较
强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统集成能力 ...
DataV产品与BI类产品的差异比较
强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统集成能力 ...
应用场景
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
方案选择
传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景。伴随着订单数据量的增加，采取分库分表方案应对，通过这种伪分布式方案解决数据膨胀带来的问题。但数据...
EMR-3.22.x版本说明
发布日期 EMR-3.22.0 2019年7月28日 新功能 服务 变更点 Kudu 新增组件，Kudu填补Hadoop生态圈的功能空白，可提供类似HBase快速数据插入以及随机存取的功能，允许用户进行数据修改，同时还提供类似HDFS或Parquet超大规模的数据分析以及查询...
基本概念
DTS 数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，帮助您构建安全、可扩展、高可用的...
DataWorks On EMR使用说明
数据建模与开发 5 DataWorks数据分析提供EMR数据分析与服务共享能力。数据分析 6 DataWorks提供EMR元数据管理与数据治理能力。数据治理 7 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API服务。数据服务 8 DataWorks支持开放...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
2020年
MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证，使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间，进行数据分析、数据开发。用户认证 用户规划与管理 2020-11-17 新增Python UDF使用第三方包操作指导。新说明 MaxCompute支持您在Python UDF中...
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