产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
概述
PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。PolarDB 兼容Oracle数据库提供公共云和专有云形态，其中专有云形态支持CentOS、UOS、麒麟等操作系统，支持X86架构CPU以及ARM架构...
概述
PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。PolarDB 兼容Oracle数据库提供公共云和专有云形态，其中专有云形态支持CentOS、UOS、麒麟等操作系统，支持X86架构CPU以及ARM架构...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...
什么是PolarDB MySQL企业版
产品架构 云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。产品架构如下：图 1.产品架构图 PolarDB MySQL版 的产品架构具有如下特点：一...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
游戏运营融合分析
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析：依托...
上海新能源汽车车辆基础数据
成立以来，数据中心在多源数据融合应用方面做了许多探索，陆续建成了“上海市新能源汽车大数据平台”、“上海市动力电池溯源管理平台”、“上海市加氢站与氢燃料电池汽车公共数据平台”、“GEF6上海能源管理中心平台”，有效发挥了数据在...
应用场景
解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶向下设计标准的数据模型，统一公共数据。数据生产：基于建模后系统代码自动化托管生产功能，快速...
计费说明
产品版本 试用版 基础版 高级版 专业版 旗舰版 版本选择建议 产品体验、选型测试 个人开发者 小型数据团队 中小型数据团队 企业级数据团队 功能规格 数据融合与计算√数据资产管理与运营√业务决策建模（邀测中）√时空数据汇聚与服务（邀...
购买指引
产品版本 试用版 基础版 高级版 专业版 旗舰版 版本选择建议 产品体验、选型测试 个人开发者 小型数据团队 中小型数据团队 企业级数据团队 功能规格 数据融合与计算√数据资产管理与运营√业务决策建模（邀测中）√时空数据汇聚与服务（邀...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
产品概述
具有一站式开放平台、多源数据融合计算、三维城市快速构建和多角色协同开发等特点，详情请参见 什么是DataV-TwinFabric孪生仿真平台。DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Atlas可视分析地图是阿里云专为地理空间数据而设计的专业分析工具。该...
备份恢复概览
备份内容 OceanBase 数据库的备份恢复功能支持对数据库的数据进行恢复操作，支持的数据包括用户权限、表定义、系统变量、用户信息、视图信息等逻辑数据以及其他数据。页面概览 进入集群实例工作台页面后，单击左侧导航栏的 备份恢复，进入...
数据服务
背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台...
数据模型架构规范
数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分：命名时按主要的业务...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...
功能更新动态（2023年）
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
文档更新动态（2023年）
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...
我是普通用户
数仓开发 数仓开发以数据库为主要计算引擎，融合数据库生态中多种工具和服务（如DTS、DLA等），让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和管理。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。数据库克隆 数据库克隆...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
Dataphin支持的数据源
背景信息 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型说明如下：如果您需要在Dataphin中连接某数据源，则需要先在数据源管理中创建该数据源。...
添加数据
说明 等值面层 的数据包括了 裁剪边界数据接口 数据和 插值点数据接口 数据。由于本示例的数据区域是全国范围，因此 裁剪边界数据接口 的数据可以保持不变。您也可以根据需要修改 裁剪边界数据接口 的数据。在 插值点数据接口 的配置页面，...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
概述
AnalyticDB MySQL Spark全密态计算引擎是首批通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品，它可以加密敏感数据，避免数据泄露。您可以通过本文，了解Spark全密态计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能...
数据保护机制
在实际业务处理过程中，用户可能会同时具备多个项目的访问权限，此时会存在数据在项目间流转的安全问题。MaxCompute提供了数据保护机制，支持对数据流出行为进行控制，为项目数据的安全性提供保障。本文为您介绍MaxCompute的数据保护机制...
应用场景
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
概述
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
全球数据库市场发展与机遇
数据库起源于上世纪70年代，在技术发展浪潮中历久弥新，已成为IT科技的核心技术之一，支撑着现代社会的经济活动和商业文明。长期以来，全球商业化数据库主要以Oracle、IBM、Microsoft、SAP传统四大厂商为主。随着新金融、新零售、新制造、...
数据集成概述
离线（批量）的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...
概述
PolarDB PostgreSQL版 支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。本文介绍了冷数据分层存储的优势和技术原理。功能优势 当 开启...
概述
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。本文介绍了冷数据分层存储的优势和技术原理。功能...
时序引擎应用开发简介
2.数据建模 针对业务场景进行数据建模，需要确定创建数据库和时序数据表，确定时序数据表的标签、时间戳和量测值，并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型，请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略，分别为...
创建数仓分层
各个分层的功能介绍如下：数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于接收并处理需要存储至数据仓库系统的原始数据，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。ODS层对原始数据的操作具体...
使用DMS进行数据归档
随着企业的数据资料持续积累，需要持久化地保留数据资产，但是数据的存储成本居高不下，因此DMS和 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless模式共同推出了数据归档功能，可以面对数据库实现灵活低价、归档管理和高分析性能的能力。功能介绍 DMS...
应用场景
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
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