Quick BI数据可视化
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作，请...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
配置同步任务中的数据来源和去向
成功将数据导入分析型数据库MySQL版后，您就可以使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。进入 DataWorks控制台，单击对应项目操作栏中的 数据开发。单击左侧菜单栏中的 数据开发，右键单击 业务流程 新建一个流程。右键单击 步骤2 中新建的...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
创建实例
通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...
系统管理
本文介绍了在数据分析中设置系统管理的具体操作。您可以在系统管理中管理SQL查询任务时所使用的资源组。使用限制 仅阿里云主账号可以访问系统管理页面。系统管理中的配置仅在本租户的当前地域生效。进入系统管理 进入数据分析。在左侧菜单...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
配置仪表盘推送节点
任务编排的仪表盘推送节点通过联动数据分析功能，可以将数据分析的图表直接推送至您（责任人、相关人员）的钉钉、钉钉机器人或邮箱中，免去您前往DMS数据服务查看图表的步骤。本文介绍如何配置仪表盘节点。准备工作 创建并配置仪表盘 登录 ...
MaxCompute作业概述
MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型：周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业：创建ODPS SQL节点、数据传输作业：数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息：使用Logview查看作业运行信息、在...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
数据科学计算概述
背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言，提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化库，用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...
概述
数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能，您可以将业务人员录入数据存放在业务库中，并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...
什么是数据库网关
DG相关服务 相关服务 说明 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步...
数据可视化展现
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
自动同步PolarDB-X元数据
相较于其他数据同步方案，一站式方案同步数据成本低、简单易用、能实时同步数据，可实现真正的实时分析。本文主要介绍如何一站式将 PolarDB分布式版 实例的数据同步至 AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）集群。前提条件 湖仓版（3.0）集群...
Yonghong BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
概述
仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互，不仅支持将数据以可视化的方式呈现，还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段：从数据的展示层面看，仪表板通过引导、拖拽和双击字段，让数据更加直观地展示。从数据的分析...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
SQL查询
如果需要快速地对数据进行查询与分析，您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。支持查询的数据源 SQL查询支持的数据源包含MaxCompute、Hologres、EMR Hive、EMR Spark SQL...
通过仪表板分析数据
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
Kafka实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...
在工作空间创建数据源或注册集群
工作空间创建完成后，您需要先将您的数据库或数据仓库，通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间，或将您的集群注册至DataWorks工作空间，以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例，为您...
DBS沙箱功能概览
您可以在DBS沙箱功能中快速创建DBS沙箱实例（RDS应急实例），让您的备份数据快速可用，且在沙箱中的读写不会影响到源数据库，同时还可以进行恢复演练、开发测试、查询分析和应急容灾等其他操作。背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份...
DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践
DataWorks支持StarRocks数据源，通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...
DLA Lakehouse实时入湖
分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化...
SLS的OSS投递数据源
本文介绍如何通过向导创建SLS的OSS投递数据源发现任务，自动发现您当前区域下所有的Logstore投递到OSS的日志数据（包括新增的投递到OSS的日志数据，以及增量的分区及数据），并自动创建DLA库表映射到投递的OSS日志数据上。前提条件 当前...
大数据AI公共数据集分析
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
锁分析
数据库自治服务DAS锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍锁分析的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，接入方法详情请参见 接入...
有数BI
AnalyticDB MySQL版 支持您将 AnalyticDB MySQL版 数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版，并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足...
使用数据集成迁移数据到AnalyticDB MySQL 2.0
操作步骤 下面以RDS for SQLServer数据源为例，介绍如果如何通过数据集成把数据同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群中，使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。配置SQLServer数据源 配置分析型数据库MySQL版数据源 配置同步...
锁分析
数据库自治服务DAS的 锁分析 功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍 锁分析 的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，接入方法详情请...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
概述
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
功能发布记录（2024年）
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。2024.2.22 所有地域 所有DataWorks用户 账单...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
基于 AnalyticDB MySQL 快速分析海量数据的结果，优化用户的采购环节、订单分析、营销活动、业务报警等重要业务，助力Flowerplus业务快速发展的同时，为未来业务发展提供足够的扩展性。业务痛点 Flowerplus（花加）的业务主要涉及鲜花采购...
什么是Quick Tracking
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
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