使用LAMMPS软件进行工业仿真

LAMMPS包含的势函数可用于固体材料(金属半导体)、软物质(生物大分子,聚合物)、粗粒化或介观尺度模型体系。E-HPC作为高性能且弹性的计算集群,可为复杂工程和力学结构提供辅助分析,通过大量数据仿真模拟优化产品结构和性能,目前在...

LAMMPS Ehpc服务实例部署文档

LAMMPS包含的势函数可用于固体材料(金属半导体)、软物质(生物大分子,聚合物)、粗粒化或介观尺度模型体系。本文介绍如何进行LAMMPS Ehpc服务实例创建的详细信息。前提条件 部署LAMMPS社区版服务实例,需要对部分阿里云资源进行访问和...

实践教程概览

业务应用 实践教程 主要内容 使用LAMMPS软件进行工业仿真 LAMMPS是一款经典分子动力学软件,其包含的势函数可用于固体材料(金属半导体)、软物质(生物大分子,聚合物)、粗粒化或介观尺度模型体系。本教程介绍如何使用E-HPC集群运行...

I-V曲线诊断

串联电阻老化 串联电阻(Rs)为内部电池片的连接和自身阻值,属于串联电阻,主要是半导体材料的基体电阻、金属体电阻及连接电阻、金属半导体连接产生的电阻。导致串联电阻增大的原因有很多,例如:组件内部的金属部件腐蚀、内部连接件热...

AutoUpdate僵尸网络攻击分析

AutoUpdate僵尸网络的传播速度在2021年07月07日达到顶峰,略微沉寂三天后又出现了新一波传播扩散的苗头。详细分析 AutoUpdate攻击行为主要分为以下几个阶段:初始攻击 建立据点 横向移动 持久化 收尾 远程服务漏洞利用(Spring、Shiro、...

特性与优势

横向弹性 利用横向的扩展和缩减,配合阿里云的弹性伸缩,可以做到定时定量的伸缩,或者按照业务负载进行伸缩,最大限度地降低使用成本。稳定可靠 实例可靠性 单实例可用性达99.975%,多可用区多实例可用性达99.995%。云盘可靠性 云盘采用多...

应用场景

用户标签:对分析标签与推荐信息进行存储,需要支持属性列横向拓展以及高效检索。推荐系统场景中可使用 表格存储 的数据湖架构来实现。场景架构如下图所示。舆情&风控分析(数据爬虫)场景 通过对舆情信息的分析与把控,可以有效的分析与...

陀螺仪小球

感兴趣的同学可以来这里学习亚德诺半导体的公开课 —— MEMS传感器2:加速,旋转——陀螺仪工作原理。我们使用的MPU-6050是一款经典的MEMS陀螺仪,即硅微机电陀螺仪。MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)是指集机械元素、微型传感器、...

产品优势

支持应用横向扩展以及设置与资源的亲和性策略。提供社区标准的HPA、VPA、Autoscaler等能力。提供类似CronHPA的定时伸缩能力,vk-autoscaler的无服务器弹性能力等。针对在线业务提供elastic workload的精细化调度弹性能力。针对不同的弹性...

安全告警概述

蠕虫病毒 检测模型发现您的服务器上运行了蠕虫病毒,蠕虫病毒是一类用于从已攻陷服务器,向其它服务器做攻击横向移动的程序,往往包括漏洞利用、密码爆破等行为。挖矿程序 检测模型发现您的服务器上运行了挖矿程序,挖矿程序是一类侵占...

业产技融合分层协作方案

不做有坏处)·产品现状和差距(目前做到程度,有没有后续安排)由业务团队创建,产品团队负责 主题 产品主题·主题覆盖哪个用户场景(解决什么问题)·结合产品目标,评估产品主题的价值·估算实现成本,与价值一起再进行比较·同类...

拓展组件

该图元的主要特征:采用PBR材质,支持基础色、金属度、粗糙度、法向、发光贴图,受光照影响。支持三棱柱、四棱柱、圆柱3种网格体。支持单个要素的选取。具有旋转动画。性能开销小,可支持千级数据。属性名称 参数 说明 三维图标组件 配置...

什么是容器服务 Kubernetes 版

弹性伸缩:通过控制台一键垂直扩缩容来快速应对业务波动,同时支持服务级别的亲和性策略和横向扩展。调度:支持不同弹性资源的混合调度、异构资源的精细化调度、批量计算的任务调度等,提升应用的性能和集群整体资源的利用率。多集群管理:...

横向预测

一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件,如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型,输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据,获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...

横向虚拟关联

一、组件说明 横向虚拟关联是一种横向联邦学习组件,它允许在不共享原始数据的情况下,多个参与方共同训练模型。横向虚拟关联可以保护每个参与方的数据隐私,且在联邦学习场景下将数据“视为本地数据”,提高建模效率。建模的数据输入分别...

横向One-Hot编码

一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法,用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征,每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如,假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征,包含三个不同...

横向回归评估

一、组件说明 横向回归模型的评估任务,可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据,评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。单选。...

横向多分类评估

一、组件说明 横向多分类模型的评估任务,可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据,评估横向多分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。单选。...

横向聚类

一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法,用于将n个数据点分成k个簇,使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系,将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...

横向聚类评估

一、组件说明 横向聚类模型的评估任务,可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据,评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result,整型输出。

横向二分类评估

一、组件说明 横向二分类模型的评估任务,可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。支持使用单方或多方联合数据,评估横向二分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签,用于当做Ground Truth,用于评估。...

横向分箱

一、组件说明 横向分箱(HomoBinning),是一种横向场景下的数据预处理方法,用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度,同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...

横向分栏和纵向分栏

横向分栏和纵向分栏组件分别支持水平和垂直方向添加多个栏,是其他组件的容器,用于设置各组件在应用页面的相对布局位置。本文介绍横向分栏和纵向分栏组件的详细配置方法。步骤一:添加组件 创建移动应用。具体操作,请参见 创建移动应用。...

横向逻辑回归二分类

一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射,将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状,可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值,表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...

步骤条

类型、展示方向、内容排列方向 类型 导航步骤条 展示方向 内容排列方向 样式 圆形 无 横向 横向 竖向 竖向 无 箭头 关闭 无 无 开启 无 无 点 无 横向 横向 竖向 竖向 无 说明 类型为 圆形,展示方向 为竖向无 内容排列方向 设置。...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机(Multi-Layer Perceptron)进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,...

Story Builder

顶部横向 右侧纵向 添加Story Builder控件 在仪表板编辑页面,单击顶部菜单栏的 图标,如下图所示。您可以对Story Builder控件进行以下操作。组件位置选择为 顶部横向 时:单击①,在故事线面板中,配置Story Builder控件的样式,请参见 ...

现代IM系统中的消息系统—架构

Timeline模型不会对选择读扩散还是写扩散做约束,而是能同时支持两种模式,因为本质上两种模式的逻辑数据模型并无差别,只是消息数据是用一个Timeline来支持多端读还是复制到多个Timeline来支持多端读的问题。针对IM这种应用场景,消息系统...

闪烁告警

闪烁告警组件模拟水波向外扩散效果,通过扩散速度和扩散频率来判断告警的紧急程度。本文介绍闪烁告警组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示,使用闪烁告警组件展示设备的告警紧急程度。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 ...

栏目导航

1.1、各栏目导航作用 横向导航:横向展示的导航,可单击跳转至某一位置或其他页面。竖向导航:纵向展示的导航,可单击跳转至某一位置或其他页面。面包屑:添加此控件后,网站访问者访问路径将可视化,且可选择返回页面。语言切换:使用多...

安全联邦学习-任务模式FL

横向安全联邦学习,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行安全联邦学习,即各个参与者的训练数据是 横向划分 的。二、哪些场景适合用安全联邦学习?适用场景:纵向安全联邦学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少...

扩容

应用部署成功后,您可以查看监控查看系统运行情况,当发现系统资源不足时可以进行横向扩容,快速提高应用处理能力。在应用管理列表页,应用名称右侧,单击 管理,进入应用详情页。在应用详情页,单击 扩容,扩展应用的服务能力。您可以通过...

安全联邦学习-工作流FL

横向安全联邦学习,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行安全联邦学习,即各个参与者的训练数据是 横向划分 的。二、哪些场景适合用安全联邦学习?适用场景:纵向安全联邦学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少...

横向LabelEncoder

一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法,适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数,从而将离散变量转换为连续变量。例如,一个有三个取值的离散变量“颜色”(红色、绿色、...

水印设置

水印间距 支持设置水印的横向间距和纵向间距,横向间距和纵向间距均默认为240px,可设置的横向间距和纵向间距范围均为0~500px。效果预览 设置完成后,即可实时预览设置的水印内容。说明 如需恢复系统默认配置,可单击右上角的 恢复默认配置...

水印设置

水印间距 支持设置水印的横向间距和纵向间距,横向间距和纵向间距均默认为240px,可设置的横向间距和纵向间距范围均为0~500px。效果预览 设置完成后,即可实时预览设置的水印内容。说明 如需恢复系统默认配置,可单击右上角的 恢复默认配置...

会议直播和录制

目前要求横向纵向"heightDenominator":3/表示横向纵向几等分,是分母。目前要求纵向 },{"sharing":false,"active":false,"participant":"","top":2,"left":0,"width":1,"height":1,"widthDenominator":3,"heightDenominator":4 },{"sharing...

方案分析

使用表格存储后,系统的架构如图所示:同步 方案选择 Feed消息的同步主要有读扩散和写扩散两种方案:读扩散(拉模式):用户发送消息时存入自己的发信箱,并不主动推送给其他用户。当其他用户获取Feed流时,系统需要去各个用户的发信箱中...

发送点赞消息

BroadCastType Integer 否 2 系统消息扩散类型,取值:0:不扩散。1:扩散到指定人。2:扩散到群组。返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String 16A96B9A-*-CB92E68F4CD8 请求ID。Result Object 返回结果。LikeCount Integer 10 点...

禁言消息组全员

BroadCastType Integer 否 2 系统消息扩散类型,取值:0:不扩散。1:扩散到指定人。2:扩散到群组。返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String 16A96B9A-*-CB92E68F4CD8 请求ID。Result Object 返回结果。Success Boolean true ...
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