组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
用云成本需求分析
成本优化目标 在企业和组织发展的不同的阶段，企业成本核算部门会对用云提出不同的成本要求，比如，每年的企业用云成本约束，云资源使用量明显增长，但是云资源的费用较慢增长（与资源用量非线性）。这不光是对于云厂商通过自身技术迭代...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
基本概念
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
RGB色彩
说明 Gamma校正是一种非线性变换技术，用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
GBDT回归
梯度渐进回归树GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置GBDT回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 ...
历史版本下载
V0.19.0下载 发布时间：2022.05.11 linux64-x86 windows64 osx64-x86 文件：mindopt-install-linux-0.19.0.sh 文件：mindopt-0.19.0.msi 文件：mindopt-install-osx-0.19.0.sh 修改记录：新增非线性规划（NLP）中的二次规划（convex QP问题...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
MySQL基于greedy search的join ordering算法搜索空间是受限的，只能支持线性的left-deep tree，所能支持的表数量也较少，而且一旦大于一定阈值就引入greedy策略。因此社区在8.0.2x版本中开始引入新的hypergraph优化器，目前还是开发中，...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
文本与段落格式
关联内容格式 知识内容之前通常存在一些非线性的联系，这个时候我们可以通过关联的方式，在一个在线文档中关联另一个已有的内容，避免同时维护多份同样的内容。关联内容包含：云效知识库文档、文件夹、文件，与云效任务、日程、文件、...
功能发布记录
2022年5月 求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下载）：新增非线性规划（NLP）中的 凸二次规划（convex QP）问题；提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；License管理新设计，增加createEnv等相关API，可支持大批量...
内存诊断
Vmalloc Linux操作系统的一种基于伙伴系统的非线性映射内存分配器。filecache Linux在读写文件时，用内存缓存磁盘文件的内容，程序访问文件时直接操作内存，从而加快程序对文件的读写。匿名内存 在系统运行过程中动态分配（new、malloc、...
交互反馈
人机交互过程中很重要的一点就是操作的反馈，我们要对用户的操作给出及时的反馈，即时的响应会给用户增加信赖感。mPaaS 提供了一系列的反馈组件，需要在不同的场景下选择正确的反馈形式进行反馈。反馈原则：为用户在各个阶段的操作提供必要...
ALTER TABLE
当被设置为一个负值（必须大于等于-1）时，ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例，确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如，值-1 表示该列中所有的值都是可区分的，而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
行为反馈
行为数据上报的好处 通过用户对结果的反馈，方便产研侧后面评估效果，优化产品体验。通过行为数据的返回可以为用户提供效果的报表展示，更直观的查看对应报表数据。上报行为数据 说明：建议通过SDK手动上传行为数据。下文详细介绍了行为...
ModifyPortAutoCcStatus-设置非网站业务AI智能防护
设置非网站业务AI智能防护。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素...
数据采集2.0
20 session_id STRING 用户的一次会话id 非必须建议设置 21 spm STRING 提供给业务用来跟踪行为所在的页面模块的位置 编码格式为a.b.c.d,分别代表站点ID，页面ID,模块ID,位置ID。非必须 22 report_src STRING 用于区分上报来源 取值为1,2,3...
求解器用户手册
非线性规划：支持求解凸 二次规划（QP）问题、求解 半定规划（SDP）问题。优化问题的输入方式 优化问题支持3种输入方式：文件输入、数据建模APIs输入、外部建模工具调用。方式1：文件输入 支持 MPS 格式 和 LP 格式，如.mps 和.lp，以及...
UninstallMonitoringAgent-卸载非阿里云主机的云监控...
调用UninstallMonitoringAgent接口卸载非阿里云主机的云监控插件。接口说明 说明 本接口不适用于阿里云主机的云监控插件。卸载阿里云主机的云监控插件的方法，请参见 安装和卸载插件。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去...
机器学习开发示例
已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储空间。警告 首次使用DDI产品创建的Bucket为系统目录Bucket，不建议存放数据，您需要再创建一个Bucket来读写数据。说明 DDI访问OSS路径结构：oss:/BucketName/Object...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
AddUninstallClientsByUuids-添加客户端卸载实例名称
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
Contextual Bandit 算法
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
企业介绍：新核云MES系统以SaaS模式，为领域制造企业提供云MES、云ERP、TPM、...重要 本文内容非阿里云官方提供，如您发现本文档存在侵权内容或其他问题，请提供相应证明材料并在本页面内提交反馈信息，阿里云会协调或通知相关作者进行处理。
索引类型
作为一个例子，本数据库的标准捐献包中包括了用于多种二维几何数据类型的 GiST 操作符类，它用来支持使用下列操作符的索引化查询：<< &< &>>>|&<|&>|>>@>~=内建 GiST 操作符类表中给出了标准发布中所包括的 GiST 操作符类。GiST 索引也有能力...
软件使用许可协议
一旦您选择“同意”并进行后续操作，即表示您同意遵循本协议条款之所有约定以及官方网站上公布的相关规范、规则和使用流程，如您有任何问题可以通过阿里云工单反馈我们。届时您不应以未阅读本协议条款的内容或者未获得阿里云对您问询的解答...
智能异常分析概述
模式提取 通过分析、抽取、归纳的方法提取文本对象中的模式，用来描述一类相似文本的方法。聚类 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象...
排序表达式
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
排序表达式
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
使用须知
当业务体量不断增长时，因为无法调整bucket数量，不能有更多的region帮助分担写，会导致写入吞吐无法随集群扩容而线性增加。导致写瓶颈，从而限制业务发展。读扩散：select会按buckets数量进行拆分和并发，每个并发都会在执行时占用一个...
Linux实例网站访问丢包延时高的排查方法
ping与tracert通常被用来检测网络状况和服务器状态，具体说明如下。命令名称 具体说明 ping 送出封包到指定的服务器。如果服务器有回应就会传送回封包，并附带返回封包来回的时间。tracert 返回从用户的电脑到指定的服务器中间经过的所有...
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