BI分析功能简介
DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力，通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询，向用户提供探索数据间关系的能力，可以丰富可视化视图的创作模式，完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
Notebook概述
DataInsight Notebook是基于Web的交互式数据分析Notebook，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。全面兼容Apache Zeppelin，您可以使用Scala、Python、Spark SQL、R等语言编写Spark程序。相关操作 有关Notebook的更多操作，请参见...
羲和分析计算引擎
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
基于混合负载的查询优化
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景；如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 提供...
DataHub数据源
本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING datahub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建DataHub表时，无需显式定义表的字段信息，...
配置区块接口
参见 预览、发布和使用项目，将配置完成的三维城市构建器项目添加到画布编辑器中，您可以在画布编辑器右侧配置面板的数据面板和交互面板中，查看在项目中自定义配置的数据接口内容及事件设置内容。数据接口内容面板 事件设置交互面板 将...
组件
本文档介绍组件在流式布局画布中的操作方法，包括组件位置调整、复制组件和删除组件等，帮助您更加...更改组件配置、数据和交互 选中一个组件，您可以在右侧配置面板中，设置组件的 配置、数据 和 交互 面板，详细配置方法请参见 配置项说明。
DataWorks V3.0
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
配置学区地图轮播列表交互
本文档为您介绍当单击 轮播列表 组件时，切换展示对应学校在地图上的位置信息和数据的方法。背景信息 需要实现的交互：当单击用来展示学校排名的 轮播列表 组件内的某一行时，在 地图 组件上定位该学校位置，并通过 散点层 子组件返回该...
概述
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
数据分析整体趋势
综上所述，数据分析技术趋势主要包括：云原生分布式：无论是OLTP还是OLAP，如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求，分布式数据库成为主流，同时数据库市场未来主要在云上（"Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud...
准备工作
创建DataWorks工作空间，选择region（本案例选择 华东1），勾选 MaxCompute 和 数据开发 购买 DataV产品企业版。连接交互式分析（Lightning）服务。由于本案例使用的是Lightning数据源，故需要首先连接MaxCompute Lightning服务。开通API...
EMR Workbench
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
Spark SQL执行方式
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持使用批处理和交互式两种方法执行Spark SQL，两种执行方式都直接与 AnalyticDB for MySQL 的元数据服务连通，可以读写 AnalyticDB for MySQL 的库表。本文介绍批处理和交互式两种执行方式的注意事项...
版本发布记录
无 支持MySQL数据迁移和实时同步导入 支持MySQL数据迁移和同步导入，实现业务数据实时加速分析，实现业务实时交互式运营分析。从MySQL导入数据。发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的...
构建数据仓库
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
主备方案介绍
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
典型应用
交互式报表 基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表 利用ClickHouse构建实时交互式报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标；构建用户来源分析系统，跟踪各渠道PV、UV来源。海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽...
上海新能源汽车车辆基础数据
云原生数据湖分析（简称DLA）Spark分析引擎满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等业务诉求。客户价值 Lindorm宽表引擎批量写入、高效压缩，线性扩展等特性使得数据采集入库性能更高、成本更低，很好的支撑了业务的快速发展，对于...
操作指南
前提条件 在蓝图界面内，已添加所需节点、连线和处理方法。交互日志 查看日志详情：每次新的交互后，将在原来的日志记录的最上方新增一条记录。单击日志记录左侧 图标，查看动作执行参数。复制节点ID：双击蓝图日志逻辑模块内的节点，可...
互联网教育：北京智启蓝墨信息技术有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍北京...
Kyuubi概述
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
2017年
优化和提升：交互式大盘持续优化，增加TopN过滤、数据补0，和更多的时间粒度支持等。V2.2.1 发布时间：2017-02-17 新特性：增加rate算子支持，适用场景包括速率变化统计等。RAM授权规则支持。优化和提升：大幅优化ARMS实时计算响应时间，...
Delta Engine 概述
Delta Engine 优化可加快数据湖操作速度，并支持各种工作负载，从大规模 ETL 处理到临时交互式查询均可。其中许多优化都自动进行；只需要通过将Databricks 用于数据湖即可获得这些 Delta Engine 功能的优势。通过文件管理优化性能 自动优化...
产品优势
Hologres兼容PostgreSQL生态，支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据，帮助您快速搭建企业实时数据仓库。Hologres专注实时数仓需求，从以下几个方面创新，提高数仓开发效率，降低应用门槛...
概述
逻辑节点可以帮助您设置资产和资产之间的交互逻辑，实现大屏内各个资产的交互。本文介绍在蓝图编辑器中，配置逻辑节点的方法。使用逻辑节点 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个可视化应用，单击 编辑。在画布编辑器页面，...
用自然语言实时查看BI报表
通过交互式地、启发式、迭代地提出问题或指令，如“找到所有购买了产品A的用户，并分析他们的购买行为”，NL2SQL会自动将问题转化为SQL查询，并返回相关数据。业务人员能够更灵活地理解分析数据，提高决策效率。影响 本解决方案不涉及生产...
无感数据集成（Zero-ETL）
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华东2（上海）。方案概述 ...
NL2BI：用自然语言实时查看BI报表
通过交互式地、启发式、迭代地提出问题或指令，如“找到所有购买了产品A的用户，并分析他们的购买行为”，NL2SQL会自动将问题转化为SQL查询，并返回相关数据。业务人员能够更灵活地理解分析数据，提高决策效率。影响 本解决方案不涉及生产...
应用场景
使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中分析，也可以使用StarRocks外表查询功能进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景：该方案适用于多种业务场景，包括...
页面介绍
普通预览：在蓝图编辑器右上方单击 图标下的 普通预览 时，DataV服务不会记录预览数据看板时的交互日志和报错信息。调试预览：在蓝图编辑器右上方单击 图标下的 调试预览 时，DataV服务将会记录在预览数据看板时的交互日志和报错信息。说明...
PolarDB-X适用场景
产品能力 PolarDB-X 采用分布式线性扩展机制，在扩展过程中保持计算下推和数据一致性的同时实现业务零感知，结合流量控制能力进一步提升扩展过程的业务稳定性。同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力，使庞大的数据存储成本得到有效...
通过Spark SQL读写Delta外表
步骤二：创建外库和Delta外表 说明 您可以选择批处理或交互式执行任意一种方式执行以下SQL语句。详情请参见 Spark SQL执行方式。执行以下语句，创建数据库。如果已有数据库，可跳过本步骤。CREATE DATABASE if not exists external_delta_...
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