特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
Proxima Builder
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排（false）/列排（true）QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
召回配置
user 历史行为表是根据实时日志来同步更新的，这样的召回是实时的召回。user 历史行为表 字段 类型 描述 user_id string 用户id item_id string 用户浏览的 item id event string 事件名称 play_time float 事件的耗时，比如视频观看的时长...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
文件去重，通过文件指纹特征来去除重复文件。前提条件 AnalyticDB PostgreSQL版 实例资源类型为存储弹性模式。注意事项 本方案采用预置数据集的方式进行以文搜图的方案体验，不支持通过上传自有图片进行搜索体验。预置数据集详情，请参见 ...
人脸搜索
该能力根据人脸特征来进行识别，通过把人脸图像特征化，然后比较人脸特征的相似程度。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验，您可以单击 立即试用 对该能力进行更直观试用以及...
com.aliyun.opensearch.cava
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性，匹配查询请求与文档的标签并进行加权，获取文档的人气分等。类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化...
com.aliyun.opensearch.cava
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性，匹配查询请求与文档的标签并进行加权，获取文档的人气分等。类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化...
配置可信办公区
如果企业员工在您可信任的区域内办公，无需 SASE 对员工访问业务应用的流量进行分析与审计时，可以通过设置特征条件来定义企业办公区，SASE App通过设置的特征来识别员工设备所在位置是否在办公区。当企业员工在办公区访问已关联的内网应用...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
Cost-based SQL诊断引擎
最后通过“测试用例形式化特征库”和“测试案例库”的特征比对，可实现测试完备度和覆盖度的评估，例如：哪些测形式化特征测试用例已被测试用例覆盖，完备度是多少？哪些形式化特征测试用例，当前的诊断优化能力未覆盖？或测试验证失败？在...
模型特征配置
使用前缀 user:或 arm:表示字段来源自用户特征或Item特征，如 user:is_member 表示从服务输入的 user_feature 参数中获取特征 is_member 的值；arm:author_id 表示从加载的Item特征中获取 author_id 的值。缺省的前缀为 user:。expression ...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
一致性检查
传入的上下文特征没有，或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配，在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误，processor在打分之前，如果需要对特征的处理，比如EasyRec，这块特征处理涉及特征加载、...
产品优势
资源耗尽型DDoS攻击防护（CC攻击）当攻击使网络应用层的服务器业务中断时，DDoS高防将对应用层的资源耗尽型DDoS攻击全面集成AI智能防护引擎，通过自定义过滤频率和精细至URL级别的过滤特征来提升防护效率和成功率，同时也大大降低了安全运...
影响查询性能的因素
背景信息 集群规格 AnalyticDB MySQL版 集群支持多种规格（更多详情，请参见 规格），不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同，处理子任务的能力也就不同，因此您需要结合业务查询特征来选择集群规格。例如，以Join或...
测试管理应用
测试用例库的功能层级为：用例库（可创建多个）—用例分组（每个用例库中可创建多个用例分组来进行用例管理）—用例。二、创建与设置用例分组 进入用例库后左边侧栏是用例的分组信息可。以通过创建分组，将不同的用例进行更进一步的细化和...
什么是测试管理
功能特性 测试用例 是针对研发过程中测试用例库管理而提供的应用，支持用例库分组的创建、编辑、批量导入等功能，方便测试人员对用例进行标准化管理和沉淀，告别传统项目管理中测试用例重复撰写、用例信息共享不易的问题。思维导图 作为...
云安全中心反弹Shell多维检测技术详解
这类反弹Shell的检测可以通过检测Shell的标准输入、标准输出是否被重定向到Socket或检测一些简单的主机网络日志特征来实现。云安全中心已支持检测此类型的反弹Shell，下图是检测出该类型反弹Shell后产生的告警。第二类反弹Shell：通过管道...
数据视图
通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
快速入门
创建用例库 云效·测试管理建议按照产品或模块来管理测试用例，测试团队通过用例库来沉淀用例，并且可以在多个项目中使用。您可以在测试用例首页直接创建测试用例库，用来存放产品对应的用例。设计测试用例 在用例库中首先需要设计测试用例...
离散值特征分析
参数 描述 特征列 用来表现训练样本数据特征的列。标签列 标签字段。稀疏矩阵 当输入表数据为稀疏格式时，需要设置KV格式的特征。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见...
过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
思维导图导入测试用例
思维导图，作为传统的头脑风暴和思路梳理的工具，目前已经被很多测试团队广泛使用，用来进行测试用例的编写。相比于传统的表格形式，使用思维导图来编写测试用例，更容易针对需求梳理测试路径，也便于测试点快速定位和对于功能的查漏补缺；...
思维导图导入测试用例
思维导图，作为传统的头脑风暴和思路梳理的工具，目前已经被很多测试团队广泛使用，用来进行测试用例的编写。相比于传统的表格形式，使用思维导图来编写测试用例，更容易针对需求梳理测试路径，也便于测试点快速定位和和对于功能的查漏补缺...
LightGBM
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量，用数据的特征变量去对目标变量进行预测。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会置为NaN。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他...
使用阿里云管理控制台
说明 通过脸部比对来核实身份，校验过程简单快速，建议优先选择此方式。如果选择 通过联系客服，单击 立即验证，然后进入步骤6。说明 如果上述验证方式均无法正常使用，请选择人工申诉，预计需要3个工作日完成审核。通过手机验证码修改密码...
热键简码清单
当使用阿里云RPA内置的send_key方法或者可视化模式下的“发送热键组件”时，可参考本文档快捷键简码说明来模拟对应快捷键操作。基本介绍 阿里云RPA内置的send_key方法可用于模拟键盘按键、组合快捷键，以及发送所有的 ASCII 码及扩展 ASCII...
FeatureStore Python SDK
特征视图定义了数据从哪里来（DataSource）、需要进行哪些预处理或转换操作（如特征工程/Transformation）、特征的数据结构（包含特征名称和类型在内的特征schema）、数据存储的位置（OnlineStore/OfflineStore），并提供特征元信息管理，...
基本概念
例如点就可以写成POINT(0,0)，这在查询语句中经常使用，也容易理解，CQL&ECQL中也是用WKT来表示空间对象的。WKT的详细规范可参考：http://www.opengeospatial.org/standards/wkt-c WKB WKB全称Well-known Binary，是OGC定义的一种通过序列...
基本概念
例如点就可以写成POINT(0,0)，这在查询语句中经常使用，CQL&ECQL中也是用WKT来表示空间对象，WKT的详细规范请参考：参考。WKB WKB全称Well-known Binary，是OGC定义的一种通过序列化字节来描述几何对象的格式。与WKT相比，其优点在于数据较...
声明
我们也应该认识到当一个PL/SQL函数被声明为返回类型 record，这与一个记录变量并不是完全相同的概念，即便这样一个函数可能会用一个记录变量来保持其结果。在两种情况下，编写函数时都不知道真实的行结构，但是对于一个返回 record 的函数...
质检规则配置
可以用括号来改变运算次序，如!(a&b)就会先算a&b。创建规则 1、填写基本信息 点击规则列表上方的 新建规则 按钮，创建分析规则第一步为设置规则基本信息，如下图所示：规则名称及备注就不再赘述；实时质检：开启后则该规则仅可用于实时质检...
基本概念
例如点就可以写成 POINT(0,0)，这在查询语句中经常使用，也容易理解，CQL&ECQL中也是用WKT来表示空间对象的。WKT的详细规范请参见：http://www.opengeospatial.org/standards/wkt-crs WKB WKB全称Well-known Binary，是OGC定义的一种通过...
DisableAdviceService-关闭建议服务
用DisableAdviceService来关闭建议服务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的...
质检规则组成说明
智能质检规则总括 使用场景：在进行人工质检时，通常会提前设置一些基本的服务规范规则，用于判断被质检对象是否按业务规范进行对话，例如客服接通电话后必须说问候语。...可以用括号来改变运算次序，如!（a&b）就会先算a&b。
组合类型
定义了类型之后，我们可以用它们来创建表：CREATE TABLE on_hand(item inventory_item,count integer);INSERT INTO on_hand VALUES(ROW('fuzzy dice',42,1.99),1000);或函数：CREATE FUNCTION price_extension(inventory_item,integer)...
产品特点
内网DNS解析相当于一个您独自管理的内网DNS，您可以用它来创建一些只能在域名生效范围（通过关联一个或多个VPC）内被访问到的域名或者子域名。原理 内网DNS解析利用阿里云VPC（Virtual Private Cloud）的隧道隔离特性（具体请查看 什么是...
Flink
Zeppelin的SQL开发环境和Flink自带的SQL-Client类似，但提供了更多的特性，具体内容如下：同时支持Batch SQL和Streaming SQL Zeppelin中同时支持Batch SQL和Streaming SQL，%flink.ssql 用来执行Streaming SQL，%flink.bsql 用来执行Batch ...
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