选择付费方式
如果您选择按量计费，按照基础的复杂度1来计算，对于1 TB的数据的单次计算资源费用大约为 300元/天，一个月为 9000元。按量计费是按照次数计费的，如果多次进行1 TB数据的计算，其费用也会成倍增加。对于刚开始上云的企业，建议先开通按量...
了解阿里云定价策略
账单与额度管理 查看账单 如果您想知道 查看方法 说明 我每月消费了多少钱?在阿里云控制台的 月账单概览 页面查看 当月最终账单在次月2日12点后支持查看/导出。您还可以在该页面：查看月欠款金额，并进行还款操作 查看近6个月的消费趋势 ...
在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）
计费说明 AutoFE本身不收费，但在进行预处理、特征选择、分析和模型训练等操作时，会在MaxCompute预付费/按量付费Project中启动数据计算及模型训练任务，因此会产生MaxCompute相关的公共资源费用，计费详情请参见 MaxCompute计费概述。...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
配置FeatureStore项目
阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表train set表，并将train set表存在离线存储MaxCompute...
特征管理
特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能，特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表，并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：...
FeatureStore概述
阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表Train Set表，并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...
查看特征组信息
本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证，且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏，单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面，单击特征组名称或...
发布特征
本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征的特征组中新增特征，可单击该特征组右侧的 编辑，在 编辑特征组 面板中单击 新增特征，填写表单后单击 确定。
一致性检查
传入的上下文特征没有，或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配，在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误，processor在打分之前，如果需要对特征的处理，比如EasyRec，这块特征处理涉及特征加载、...
自定义特征
本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中，可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景：已有特征x1、x2，需要新生成特征y1和y2，其中y1由“x1”与“x2...
过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
新建特征组
本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面，单击 特征组 页签，然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中，单击 新增特征，...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
特征配置
特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs，FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构，其中 key 为场景名，可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前，需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下，...
特征尺度变换
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下：支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
定制排序模型特征配置规范
本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。介绍 本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。公共属性 字段名 是否必选 含义...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
通用联邦学习模板
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
系统内置基础特征
基础特征 结构示意图 基础特征类型介绍 基础特征总体分为两大类：item和user item：字段特征：首先选择需要处理的特征字段，默认支持当前应用下的所有字段。然后选择具体的处理方式，如对于文本类型可以选择分词、向量化等，对于数值类型，...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
安全联邦学习-工作流FL
3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。4、测试侧特征工程 ...
Callback 回调接口
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中（如...
定制排序模型
并 添加排序模型特征（需填写 排序模型特征名称，选择 排序模型特征类型 和 选择特征，参考：特征管理），点击 确定 即可：说明 排序模型特征类型参考：定制排序模型特征配置规范 选择特征参考：系统内置基础特征 创建模型描述流程 创建 独...
全域分析
显著特征洞察 基于当前空间下的全量存量用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。您可以切换 TGI值最高 或 人数占比最高，分别观察TGI指数分析、覆盖人数分析的结果：TGI指数分析 说明：TGI:Target Group Index（目标群体指数）;TGI=A/B...
特征异常平滑
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
模型可视化
特征模式挖掘 该数据是模型根据训练数据的特征做分组，并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数，以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。模型通常可以挖掘几十个模式，且每个模式有以下两个指标。置信度：符合该模式样本...
特征稳定性PSI
一、组件说明 特征稳定性PSI（Population Stability Index）是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
模型特征配置
在配置特征之前，建议阅读一下这篇文章：《在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit(LinUCB)算法的经验和陷阱》,文章介绍了哑变量陷阱，以及超参数调参经验。在以下所有类型的特征中，expression 是必选项（除lookup feature外），...
FeatureStore Python SDK
特征视图定义了数据从哪里来（DataSource）、需要进行哪些预处理或转换操作（如特征工程/Transformation）、特征的数据结构（包含特征名称和类型在内的特征schema）、数据存储的位置（OnlineStore/OfflineStore），并提供特征元信息管理，...
API概览
ListFeatureConsistencyCheckJobFeatureReports 获取特征一致性检查任务的特征报表 获取特征一致性检查任务的特征报表。ListFeatureConsistencyCheckJobScoreReports 获取特征一致性检查任务分数报表 获取特征一致性检查任务分数报表。...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
基本概念
特征组 特征组包含特征列表和特征服务的配置信息，一个特征组可复用于多个项目的多个模型中。特征列表 特征列表为某一类特征服务支持的特征字段集合。这些特征服务的服务地址不同，但有相同的协议、出参和入参。特征映射 将模型训练中的入...
配置识别模板
识别特征 识别特征支持基于内容识别、元数据（Meta数据）识别以及词典识别的模式，结合正则表达式、包含、不包含等运算符进行敏感数据特征检测，从而形成识别规则。识别特征支持多个规则间通过“AND”、“OR”逻辑运算符进行关联，形成复杂...
GBDT二分类V2
输入为多列特征时，可以选择多个Double、Bigint和String的列，包括了数值型特征（numerical feature）与类别型特征（categorical feature）。对于数值型特征，算法会对数据进行分箱操作；对于类别型特征，不需要提前进行OneHot预处理，算法...
特征分组统计
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注特征的分组统计值，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来查看数据的分组统计...
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