评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
版本发布说明
发布日期：2024-03-20 大版本：V5.4.18 小版本：17108394 类别 说明 新增&优化 新增Online Modify Column 2.0功能。新增 show full binary logs、show full master status 等binlog相关运维指令。优化存储过程的创建和删除流程，避免出现...
pg_sequence
目录 pg_sequence 包含有关序列的信息。一些序列的信息（例如名称和方案）放在 pg_class 中。列名称 列类型 描述 seqrelid oid 这个序列的 pg_class 项的OID。seqtypid oid 序列的数据类型。seqstart int8 序列的起始值。seqincrement int8...
pg_sequences
pg_sequences 视图提供...last_value int8 最后一个被写入到磁盘的序列值。如果使用了缓冲，该值可能比从序列中取出的最后一个值大。如果还没有从该序列读取过，则为空。此外，如果当前用户没有该序列上的 USAGE 或 SELECT 特权，则取值为空。
pg_sequences
last_value int8 最后一个被写入到磁盘的序列值。如果使用了缓冲，这个值可能比从序列中取出的最后一个值大。如果还没有从该序列读取过，则为空。此外，如果当前用户没有该序列上的 USAGE 或 SELECT 特权，则这个值为空。
DBA_SEQUENCES
DBA_SEQUENCES 视图提供所有用户定义序列的相关信息。名称 类型 说明 sequence_owner TEXT 序列所有者的用户名。schema_name TEXT 序列所在 schema 的名称。sequence_name TEXT 序列的名称。min_value NUMERIC 服务器将分配给序列的最小值...
USER_SEQUENCES
USER_SEQUENCES 视图提供属于当前用户的所有用户定义序列的信息。名称 类型 说明 schema_name TEXT 序列所在 schema 的名称。sequence_name TEXT 序列的名称。min_value NUMERIC 服务器将分配给序列的最小值。max_value NUMERIC 服务器将...
ALL_SEQUENCES
ALL_SEQUENCES 视图提供用户具有 select 或 update 特权的所有用户定义序列的相关信息。名称 类型 说明 sequence_owner TEXT 序列所有者的用户名。schema_name TEXT 序列所在 schema 的名称。sequence_name TEXT 序列的名称。min_value ...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
PS线性回归
最小收敛误差 优化算法终止条件。最大特征ID 最大的特征ID或特征维度，该参数取值可以大于实际值。如果未配置该参数，则系统启动SQL任务自动计算。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 默认为系统自动分配。方式二：PAI...
JAVA
} } 更换API请求 GetPosChEcomRequest（请求参数类）、GetPosChEcomResponse（请求结果类），类名中的 GetPosChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的actionName，可以在对应的《API基础信息参考》文档中的 请求参数-Action-...
Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
核心自治技术案例解析
按照经验，约80%的数据库性能问题可通过SQL优化手段解决，但SQL优化一直以来都是一个非常复杂的过程，需要多方面的数据库领域专家知识和经验，另外，由于SQL工作负载不断变化，SQL优化还是一项非常耗时繁重的任务，这些都决定了SQL优化是一...
新功能发布记录
ACU时包 2023年2月 V3.1.6.4 类别 名称 说明 相关文档 新增 Roaring Bitmap函数 Roaring Bitmap是一种高效的Bitmap压缩算法，被广泛应用在各种语言和各种大数据平台，常用于去重、标签筛选、时间序列等计算中。Roaring Bitmap函数 漏斗分析...
DT-MPC v3.1
系统未知扰动特性参数 10 0.01~5000 权重动态调整最小系数 权重调整最小比例 0.1 0.02~1 CV最大变化速率 CV最大变化速率 1e8 1e-5~1e8 外部预测序列 CV预测序列 0-1e5~1e5 使用比例 使用比例 0 0~1 CV变量及参数-等级优化参数 参数名 描述 ...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
打印输出内容 print(completion.choices[0].message.content)模型微调训练 PAI-QuickStart中的Qwen-72B-Chat全量参数微调基于Megatron-LM的训练流程，支持数据并行、算子拆分、流水并行、序列并行、选择性激活重算、ZeRO显存优化等技术，...
新功能发布记录
添加访问地址 租户规格下限变更 集群实例中的租户规格下限调整，V3.x 以上版本的租户最小规格从原有 2C5G 变更为 1C4G，同样的集群规模可以创建更多的租户数量，可降低用户使用成本。新建租户 备份恢复能力增强 支持按照备份集进行恢复，...
PS-SMART多分类
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
BSI函数
min：value的最小值，本示例为3。bitCount：value的二进制位数，本示例为4。基于上述原理与示例，如果已经通过Roaring Bitmap进行位图计算，得到某个人群圈选结果为crowd='{1,3,5}'，通过BSI即可继续针对value的高效计算，快速得到结果。...
教育搜题
客户效果对比 某在线教育平台，主打K12教育，用户数千万级别，题库量8千万左右且持续增加，由自建题库和第三方题库两部分组成，之前通过OCR+自建ES搜索服务实现拍照搜索功能，面临的主要问题是搜索准确率待优化提升，降低搜索延迟等问题。...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
Cost-based SQL诊断引擎
开发者通常对于前面两个层面的优化比较熟悉，对于第三个即SQL层面的优化会有些生疏，甚至会因由谁（数据库管理员或应用开发者）来负责而产生争论，但SQL优化是整个数据库优化中非常关键的一环，线上SQL性能问题不仅会给业务带来执行效率上...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
列存索引中TopK算子的实现
实际上，Self-sharpening Input Filter在某种程度上和基于Priority Queue的算法是类似的，cutoff value类似堆顶，都用于过滤后续读取的数据，两者的不同之处在于，基于Priority Queue的算法会实时更新堆顶，而Self-sharpening Input Filter...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
拓扑排序
对于有向边（u,v），定义所有满足u的顶点序列为拓扑序列。拓扑排序是求一个有向图的拓扑序列的算法。算法步骤如下：从图中找到一个没有入边的顶点，并输出。从图中删除该点，及其所有出边。重复以上步骤，直到所有没有入边的顶点都已输出。...
SQL性能问题
KEY VALUE函数使用单字符的分隔符 KEY VALUE的签名：KEYVALUE(content,keyValueSplit,keySplit,keyName)，当keyValueSplit和KeySplit是单字符，例如，冒号（:）、逗号（,）时，系统会使用优化算法，在二进制数据上直接寻找所需的keyName值...
CREATE SEQUENCE
CREATE SEQUENCE 用于创建一个新的序列数发生器。简介 CREATE SEQUENCE 创建一个新的序列数发生器。这涉及到用名称 name 创建并且初始化一个新的特殊的单行表。该发生器将由发出该命令的用户所拥有。如果给出一个模式名称，则该序列将被...
ALTER SEQUENCE
当且仅当先前的最小值和最大值是旧数据类型的最小值或最大值时（换句话说，如果序列是使用 NO MINVALUE 或 NO MAXVALUE，隐式或显式创建的），则更改数据类型会自动更改序列的最小值和最大值。否则，将保留最小值和最大值，除非将新值作为...
创建与使用序列
定义一个新的序列生成器。语法 CREATE SEQUENCE name[INCREMENT BY increment][{ NOMINVALUE|MINVALUE minvalue }][{ NOMAXVALUE|MAXVALUE maxvalue }][START WITH start][CACHE cache|NOCACHE][CYCLE]参数 参数名称 描述 name 创建的序列...
高性能Flink SQL优化技巧
KEY VALUE函数使用单字符的分隔符 KEY VALUE的签名：KEYVALUE(content,keyValueSplit,keySplit,keyName)，当keyValueSplit和KeySplit是单字符，例如，冒号（:）、逗号（,）时，系统会使用优化算法，在二进制数据上直接寻找所需的keyName值...
Decrypt
例如，RSA解密（RSAES_OAEP_SHA_256）时，使用公钥对明文加密时使用的摘要算法是SHA-1，或者AES_ECB解密时，密文数据长度不是16字节（AES算法块大小）的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因，请您通过 智能...
FeatureStore概述
管理特征对于算法工程价特征非常友好，在增加特征迭代优化模型的时候非常有用。管理实时统计特征和用户序列特征 一般模型特征的复杂度、实时性都是逐步增加的，因此管理Flink实时计算得到的实时统计特征和用户行为序列特征非常必要。...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
行业算法模型介绍
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您