Proxy小版本发布日志
7.0.7 LOW 2023-12-15 功能优化 优化故障恢复时间，DB故障的场景下能快速断连恢复服务。当发生阻塞时，优化同一连接在后续立刻发起的普通请求所记录的RT（Response Time）值，避免记录慢日志。支持TairSearch的TFT.EXPLAINSCORE命令。7.0.6...
Proxy小版本发布日志
7.0.7 LOW 2023-12-15 功能优化 优化故障恢复时间，DB故障的场景下能快速断连恢复服务。当发生阻塞时，优化同一连接在后续立刻发起的普通请求所记录的RT（Response Time）值，避免记录慢日志。支持TairSearch的TFT.EXPLAINSCORE命令。7.0.6...
Cost-based SQL诊断引擎
对于第三个即SQL层面的优化会有些生疏，甚至会因由谁（数据库管理员或应用开发者）来负责而产生争论，但SQL优化是整个数据库优化中非常关键的一环，线上SQL性能问题不仅会给业务带来执行效率上的低下，甚至是稳定性上的故障。按照经验，约...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
总体而言，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法分为三步：在氨基酸序列中定义词 生物信息学中用K-mers来分析氨基酸序列，k-mer是指将核酸序列分成包含k个碱基的字符串，即从一段连续的核酸序列中迭代选取长度为K个碱基的序列，若核酸序列...
V5.4.x系列实例版本说明
优化查询优化器的算法，用于消除JOIN、FILTER、基于BKA（Batched Key Access）算法的IN条件中的重复条件。优化部分子查询的执行速度。V5.4.9-16142062 日期2021-02-25 类别 说明 新增特性 默认禁止执行未包含条件的UPDATE或DELETE语句。...
LLM-N-Gram重复比率过滤
算法简介 将文本中的内容按照字符或词语进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度为N的片段序列。每一个片段称为Gram，对所有Gram的出现次数进行统计。最后统计 频次大于1的Gram的频次总和/所有Gram的频次总和 两者比率作为重复比率进行样本...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
实时算法编排
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS实时算法编排模块。实时算法编排流程 新建画布。算法流程搭建。算法试运行与调试。算法发布与周期运行。参数趋势查看。新建画布 登录 工业大脑智能制造平台AICS。左侧导航栏单击 实时控制优化>实时...
行业算法模型介绍
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
什么是智能众包
人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务，帮助企业快速构建算法数据集。人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等...
求解器用户手册
关于LP求解，当前我们线性规划（LP）的求解提供了Simplex（单纯形法）、IPM（Interior Point Method，内点法）、Concurrent（并发优化）算法。在求解时候，执行流程如下文的“执行流程”图片所示，会默认选Concurrent，您可以通过设置...
故障复盘
故障复盘规范 故障复盘作为故障体系中的重要一环，整体复盘流程包括故障处理过程、改进分析、故障定责，基于包含标准化的复盘SOP、对应预防action推荐、问责管理机制，全面地回溯线上故障的发生，产出故障复盘报告和改进措施，避免故障重复...
组件参考：所有组件汇总
序列标注训练（MaxCompute）（即将下线）该组件是将输入序列的每个TOKEN作为一个多分类问题，采用Google原论文中的序列标注方法，实现对输入序列TOKEN进行分类，通常用于分词、词性标注和命名实体识别等。文本摘要训练 该组件旨在从冗长、...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
版本说明
V2.6.12 2021年4月9日 设计优化 添加数据写入的审计日志（由于会对写入性能有影响，只接受提交工单开启，且仅支持后台运维查询）V2.6.11 2021年4月2日 新特性 api/mquery 和 api/query/mlast 增加 roffset 与 rlimit 查询接口,其语义与原有...
使用代码检测提升代码质量和安全
基于业界和学术界较为流行的缺陷检测手段，并分析和规避其局限性，云效代码管理的算法工程师们提出了一种新的算法，实现更加精准和高效的分析代码缺陷并推荐优化方案，该算法已被国际软件工程大会（ICSE）收录。代码补丁推荐服务目前应用于...
时序引擎版本说明
功能优化 更改数据最小时间校验逻辑。修复SQL负科学计数法写入报错的问题。修复InfluxDB行协议写入科学计数法报错的问题。修复连续查询操作执行失败的问题。修复 COUNT(1)在嵌套子查询操作中报错的问题。3.4.0~3.4.16 版本号 发布日期 类型...
通过SQL聚合指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
配置动态内存优化
初始堆内存 小于最大堆内存设置 不符合，EDAS将按照一定算法优化应用Xms配置，详情请参见 默认参数优化。创建应用时开启动态内存优化 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，单击 应用管理>应用列表，在顶部菜单栏选择地域，并在页面上方选择微...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
功能发布记录
SDK下载与发布记录 推流SDK基础版本 升级 推流SDK基础版本V6.8.0稳定性优化。SDK下载与发布记录 升级 推流SDK基础版本V6.9.0稳定性优化。SDK下载与发布记录 2023-12 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 地址生成器 新增 新增直播封装地址...
2024年
2024-01-25 全部地域 计算成本优化 控制台资源观测支持修改指标聚合算法 控制台资源观测为优化页面体验，每个指标至多支持展示60个时间点，因此当时间范围大于1h时，原先图表默认使用区间范围内（所选时间范围的分钟数/60）的平均值聚合...
DataHub成本节省攻略
在DataHub发布的最新版本中，DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上，根据我们实际的调研发现，大部分用户的使用成本都可以...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
工业分析建模
在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件列表中将机器学习通用预测组件拖拽到画布中。在中央画布编辑区域，连接机器学习通用预测组件的输入、输出端口。...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
配置算法任务
本文通过为LE-V-B015型号边缘一体机配置客流统计算法，演示配置算法任务的操作。前提条件 已激活Passenger开头的预装应用。详细操作，请参见 管理应用。已接入IPC设备到LE-V-B015型号边缘一体机。详细操作，请参见 接入终端设备。准备工作 ...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
变点检测函数
ts_cp_detect 函数格式：若您无法确定窗口大小，可以使用如下格式的函数，该函数调用的算法默认会使用长度为10的窗口进行检测。select ts_cp_detect(x,y,samplePeriod)若您需要根据业务曲线进行效果调试，可以使用如下格式的函数，通过设置...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
运维服务内容说明
2.服务范围 运维产品范围：阿里公共云云产品（详见 附录一：运维服务产品清单）阿里云运维服务范围 包含：阿里云 产品使用咨询、问题处理、故障救援、配置指导、最佳实践等。阿里云 产品相关的操作或系统问题的技术指导。阿里云 管理控制台...
访问策略配置
重要 如未设置备地址池集合，则代表当主地址池集合出现故障时，系统将摘除故障地址，但不支持故障切换。如主地址池集合摘除故障地址后，还有存活的IP地址，那么则响应剩余存活的IP地址。基于访问延时的访问策略配置 在 基本配置 页面，点击...
Beam使用（公测）
同时Beam会对指定的排序键和主键列收集最大（Max）或最小（Min）信息，从而加速包含排序键过滤条件的查询。例如，SQL语句中包含 sale_date='20230715' 的条件，则数据基于 sale_date 列排序会获得额外的性能收益。您可以在 ORDER BY 子句中...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
DDL执行算法 PolarDB MySQL版 支持以下三种DDL执行算法：INSTANT算法：使用INSTANT算法执行DDL操作时，只需要修改数据字典中的元数据，不需要修改或复制存量数据，也不需要重建表。因此其不受表的大小影响，整个DDL过程可以秒级完成。...
产品优势
无优化 成本 数据压缩 深度优化的ZSTD算法，JNA重写，可杜绝Core dump，并且基于字典采样优化，压缩率比snappy提高50%，数据压缩比可高达10:1。默认为Snappy，使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0，存在Core Dump的概率。编码 IndexableDelta算法，...
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