基础术语
分布式事务 distributed transaction 事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分支事务 action 一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务，在分布式事务框架下，分支事务可能是一个分库上...
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
概述
分布式系统将计算任务和数据分布在多个节点上以实现更高的性能、可靠性和可扩展性，当一个节点发生故障或错误时，其他节点可以继续工作，相比于单机系统，架构本身就有较高的节点容错性。但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂...
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
产品优势
微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构，具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势，并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理，让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现，提升研发...
MaxFrame概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
产品优势
分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...
组件中心
任务调度 提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位的监控运维管理。消息队列 在蚂蚁集团关键链路中历经十年实战打磨，是一款具备高可靠、...
数据科学计算概述
Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架，实现了Numpy大约70%的接口，并进行了分布式化，不仅大幅减少了分布式科学计算代码的编写难度，同时在性能上也有大幅提升。Mars核心功能如下：兼容及分布式化（2019年1月正式开源）：支持将Numpy...
产品体系
SOFAStack 产品家族 SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
2024年
2024-03-27 全部地域 镜像管理 MaxCompute分布式计算框架MaxFrame发布 MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
基础术语
术语 说明 应用 泛指用于组成业务系统的应用，可以为单体应用也可以为基于分布式框架构成的微服务应用。应用拓扑 拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。SOFATracer SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 ...
应用场景
多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活的能力，实现技术安全自主可控，突破业务发展瓶颈，并减少开发及运维成本。实现轻型银行，助力业务快速发展和持续创新。异地...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
应用场景
多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活的能力，实现技术安全自主可控，突破业务发展瓶颈，并减少开发及运维成本。实现轻型银行，助力业务快速发展和持续创新。异地...
什么是持续交付
可编排 在分布式计算中，组件灵活可编排，可以支持各种规模的动态部署与服务。通过检测容器状态，分析整体数据和资源状况，合理分配和支持不同业务、不同规模的产品服务，实现高效的持续交付。多样化 多平台支撑，支持多种分支策略，支持...
产品优势
变更管控与保障 针对金融级场景下大规模分布式系统的特点，提供了丰富的发布策略以满足不同的场景，如：分组发布、Beta 发布、灰度发布等，帮助传统架构平滑过渡，适应金融技术风险保障需求，实现大规模金融级运维场景下的容器服务落地。...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息，请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息，请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...
ACK One概述
分布式云容器平台 ACK One（Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes）是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算、容灾等场景推出的企业级云原生平台。ACK One 可以连接并管理您任何地域、任何基础设施上的Kubernetes集群，并...
产品架构
计算引擎 计算引擎 是基于云原生架构提供的分布式计算服务，计算节点运行在阿里云Serverless Kubernetes（简称ASK）容器服务中。计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
江西农信
江西农信日前携手蚂蚁集团，使用最前沿的云原生技术，实现了传统业务系统从集中式技术架构下移，并平滑迁移上云，为整体核心系统进行分布式架构升级和演进探索积累了坚实的技术基础。客户需求 过去多年，江西农信基于传统 ESB...
实现原理
PontusSpark 分布式计算引擎 功能强大的 Spark 计算集群，负责接收产品层的计算配置，并对数据进行离线计算和统计。从 Register 中获取监控数据采集的 Vessel 地址，并通过 Vessel 获取必要的监控数据。PontusAlarm 监控告警组件（又称 ...
架构
在产品层除了提供业界标准的云原生能力外，还提供具备金融级特性的发布运维能力，比如按序的无损发布策略，针对大规模分布式系统的批量发布运维能力，内置按机房或部署单元的高可用容灾拓扑，并集成 SOFAStack 的实时监控能力。您可通过...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
应用场景
分布式事务的数据一致性 支付的流程中，用户入口在支付中心完成，账单、权益、通知系统在其他系统完成，多个系统之间的数据需要保持最终一致。在这样的情况下，虽然实现了系统间的解耦，上游系统不需要关心下游系统的业务处理结果；但是...
产品优势
遵循 OpenTracing 埋点 提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现，跟踪分布式系统内各组件的调用情况等。多维度应用度量 提供多种度量维度实时监测应用程序的性能，能帮助更好的了解当前应用...
应用场景
云工作流（CloudFlow）用于协调分布式应用和微服务以构建复杂多步骤的、异步调用任务以及长时间运行的业务流程。事务型业务流程编排 复杂的业务场景如电商网站、酒店和机票预定等应用通常要访问多个远程服务，并且对操作事务性语义（即所有...
概述
使用说明 Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。Mars能利用并行和分布式技术，为Python数据科学栈加速，包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn。Mars常用接口如下：Mars Tensor 接口 和Numpy保持一致，且支持大规模高维数组。示例代码...
支持的云服务
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
关键技术竞争力
传统应用无须改造即可互联互通，实现了分布式应用和传统应用体系融合，构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。消息 Mesh：传统应用平滑上云 云原生 Mesh 技术让传统应用能够以零成本或低成本的方式享受到分布式架构的技术...
2024年
2024年03月26日-分布式计算框架MaxFrame功能开放试用公告 尊敬的MaxCompute用户：分布式计算框架 MaxFrame 功能将于北京时间 2024年03月28日（周四）在 华东2（上海）、华南1（深圳）、西南1（成都）地域开始开放试用，其他地域也将陆续...
MapReduce模型
MapReduce模型的原理和最佳实践，请参见 SchedulerX 2.0 分布式计算原理和最佳实践。SchedulerX 2.0支持MapReduce模型的详细信息，请参见 SchedulerX 2.0 支持 MapReduce 模型。注意事项 所有子任务结果会缓存在Master节点，内存压力较大，...
Map模型
基于MapJobProcessor，调用Map方法，即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次，在特殊条件下会failover，可能会导致子任务重复执行，需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架，...
基础术语
中文 英文 释义 Dubbo Dubbo Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是阿里巴巴 SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+个服务提供 3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴...
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